Proyecto de investigación académica que evalúa la transferibilidad de algoritmos de detección satelital de minería de oro artesanal (ASGM) desde el Bajo Cauca hacia el Magdalena Medio, Colombia.
"Beyond the Alluvial Plains: Transferability of Night-Light-Based Mining Detection Algorithms in Inter-Andean Valleys"
Autores: Cristian Espinal Maya, Andres Felipe Sanchez Saldarriaga — Universidad EAFIT, Medellín
- Máscara de aptitud: pendiente < 5° (SRTM), < 1,500m de cuerpos de agua (JRC), excluyendo áreas urbanas (ESA WorldCover)
- Reglas espectrales sobre composiciones Landsat 8/9: MNDWI, Red > Green, NDVI < 0.35
- Filtro morfológico: elimina clusters < 6 píxeles (~0.54 ha)
VAM = L x P(radiancia VIIRS x precio del oro USD/oz)- Intensidad Tecnológica:
IT = L / A(radiancia por hectárea) - Clasificación: Subsistencia (IT < 0.5), Mecanizada (0.5-2.0), Enclave (> 2.0)
| Dataset | Uso |
|---|---|
| Hansen Global Forest Change | Deforestación |
| NOAA VIIRS DNB | Luces nocturnas |
| Landsat 8/9 Collection 2 L2 | Detección espectral |
| ESA WorldCover v200 | Máscara urbana |
| SRTM | Pendiente |
| JRC Global Surface Water | Hidrología |
| Sentinel-2 | Validación |
- Google Earth Engine (earthengine-api) — Procesamiento satelital
- Python — numpy, pandas, matplotlib, scipy
- LaTeX — Paper en formato Elsevier two-column
src/
analysis_magdalena.py → Pipeline GEE (6 componentes secuenciales)
plots.py → Generación de figuras para el paper
paper/
main.tex → Manuscrito LaTeX
references.bib → Referencias BibLaTeX
pip install earthengine-api numpy pandas matplotlib scipy
earthengine authenticate
python src/analysis_magdalena.py
python src/plots.py
cd paper && pdflatex main.tex && biber main && pdflatex main.tex- Cristian Espinal Maya — @Cespial
- Andres Felipe Sanchez Saldarriaga
Universidad EAFIT, Medellín, Colombia