Modelo k-3

Este projeto foi desenvolvido para participar da competição de machine learning "Binary Prediction with a Rainfall Dataset", hospedada no Kaggle.

Resultados dos Modelos

• Cat_v1........Score no Kaggle: 0.82381 / RMSE: 0.31712350161181013
• Cat_v1.1.....Score no Kaggle: 0.82381 / RMSE: 0.31712350161181013
• Cat_v1_2.....Score no Kaggle: 0.85894 / RMSE: 0.31684929778141385
• Linear_v1...Score no Kaggle: 0.85116 / RMSE: 0.32131981629548967

Detalhamento das Versões

m1:

• Descrição: Modelo inicial criado utilizando os datasets disponibilizados na competição.
• Tratamento de Dados: Nenhum tratamento de dados foi realizado.
• Modelo: Utilização do CatBoostRegressor sem ajuste de hiperparâmetros.
• Submissão: Um script foi desenvolvido para gerar um arquivo CSV para submissão na competição.

m1_1:

• Adicionado código para validação cruzada.

m1_2:

• Adicionado tratamento para outliers

m2:

• Adicionado modelo LinearRegression()
• Reorganizado sistema de arquivos

m3:

• Criação do Meta Modelo
• Criação de Mais Modelos (SVM, KMM)