Conversation Distiller

对话会蒸发，知识该留下：自动把每场AI对话，蒸馏成结构化的永久知识。 Conversation Distiller 把这些易碎的知识蒸馏成永久、互联的知识文章，让你的下一次会话从上次的结束的地方开始。

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一句话定位

输入	输出
你的 AI 对话日志（JSONL / JSON / Markdown）	结构化知识文章：问题、决策、陷阱、依赖、行动、完成

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快速开始

git clone https://github.com/CS-Faith/conversation-distiller.git
cd conversation-distiller
pip install -r requirements.txt
python distill.py --input ~/.reasonix/sessions/ --output ./wiki/

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真实数据（基于 810 场 AI 会话实测）

指标	数值
已处理原始会话	810 个
蒸馏出知识文章	16 篇
覆盖问题域	11 个集群
已记录陷阱条目	142 条

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效率对比

方式	耗时	产出
手动整理一篇对话	~45 分钟	零散笔记
Distiller 自动蒸馏	~2 分钟	结构化文章 + 双向 Wikilinks

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工作流

对话日志 → 适配器 → 蒸馏引擎 → 结构化知识文章
                                  ↓
                          自动识别平台格式
                          7 段式模板
                          10 道质量门
                          双向链接网络

1. 自适应输入

首次加载时，Agent 自动发现会话存储格式（JSONL、JSON、Markdown、数据库…），无需手动配置。

2. 蒸馏引擎

• 将新对话匹配到已有问题集群
• 更新已有文章或创建新文章
• 应用 7 段式模板：问题 → 状态 → 决策 → 陷阱 → 依赖 → 行动 → 完成

3. 质量门

每篇文章发布前通过 10 道强制检查——包括陷阱结构（症状→原因→修复）、可操作下一步、双向交叉引用。

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Next Step

你的知识文章积累多了会重复冲突 → knowledge-cleanup 五轮递进去重清理

想让多篇文章参与多视角讨论 → conversation-council 历史会话议员团回答新问题

换设备后所有会话消失 → Portakit 让数据跟随 U 盘走

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License

MIT © 2026 CS-Faith

English Version

Conversation Distiller — Conversations evaporate. Knowledge shouldn't. Distiller turns every AI session into structured, lasting knowledge — automatically.

Every AI agent accumulates hundreds of conversations. Most of that knowledge is lost the moment a session ends. Distiller makes your next session pick up exactly where the last one left off.

Key Features

• Self-Adapting Input: Auto-discovers conversation storage format on first load
• Distillation Engine: Matches conversations to problem clusters, applies 7-section template
• Quality Gates: 10 mandatory checks before publishing
• Bidirectional Wikilinks: Articles form a reference network

Real-world Results (810 sessions)

• 810 raw sessions → 16 knowledge articles
• 11 problem clusters covered
• 142 trap entries documented

Efficiency

• Manual distillation: ~45 min per session → scattered notes
• Distiller auto: ~2 min per session → structured wiki article + cross-references