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sdk	gradio
sdk_version	5.30.0
app_file	app.py
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license	cc

AutoSummarizer_Huggingface

⭐ Demo d'application basée sur Hugging Face et Gradio

Try Demo Text Summarization Here

Description

Ce projet propose une application simple de résumé de texte utilisant un modèle de la bibliothèque Hugging Face Transformers intégrée dans une interface Gradio. Il suffit de saisir votre texte et l'application génère automatiquement un résumé.

Fonctionnalités

• Résumé automatique de textes longs en français ou en anglais.
• Interface web simple grâce à Gradio.
• Déploiement possible sur Hugging Face Spaces.

Prérequis

• Python ≥ 3.8

Installation

git clone https://github.com/Blessed-joseph/AutoSummarizer_Huggingface.git
cd hugging-face-demo
pip install -r requirements.txt

Utilisation

python app.py

L'interface Gradio sera accessible via un lien généré dans votre terminal.

Fichiers principaux

• app.py : Code principal de l'application Gradio, utilisant le pipeline de résumé Hugging Face.
• requirements.txt : Dépendances Python nécessaires.
• Makefile : Commandes utiles pour l'installation, le formatage, le linting, et le lancement des tests.

Exemple de code (app.py)

from transformers import pipeline
import gradio as gr

model =  pipeline("summarization")

def predict(prompt):
    summary = model(prompt)[0]['summary_text']
    return summary

with gr.Blocks() as demo:
    textbox = gr.Textbox(placeholder="Enter text to summarize here...", lines = 4)
    gr.Interface(fn=predict, inputs=textbox, outputs="text")

demo.launch(share=True)

Licence

Ce projet est sous licence Creative Commons CC0 1.0 Universal (domaine public).

Auteur

Blessed-joseph