🏥 Hastane AI — Kurumsal Yapay Zeka ve Operasyon Platformu

Hastane AI, sağlık kuruluşlarının operasyonel verimliliğini artırmak ve IT destek süreçlerini otomatize etmek için geliştirilmiş modern, yapay zeka destekli bir yönetim panelidir. Platform; poliklinik personeli (HBYS kullanıcıları) ve bilgi işlem sorumluları olmak üzere iki farklı rol için özel deneyimler ve araçlar sunar.

---

🚀 Öne Çıkan Özellikler

1. Rol Tabanlı Giriş ve Yetkilendirme

• HBYS Personeli Paneli: Doktorlar, hemşireler ve sekreterler gibi poliklinik personellerine yönelik sadeleştirilmiş arayüz. Personeller sadece kendi oluşturdukları arıza/destek taleplerini görür.
• Bilgi İşlem Sorumlusu Paneli: Hastanenin tüm IT operasyonlarını yöneten sistem yöneticisi ekranı. Tüm destek taleplerini, sistem ayarlarını, API anahtarlarını ve performans raporlarını yönetir.

2. Akıllı IT Destek Chatbotu

• Yapay Zeka Motoru: Anthropic Claude veya Groq Llama 3.3 entegrasyonu ile çalışır.
• Akıllı Bilet (Ticket) Tetikleme: Personelin bildirdiği teknik arızaları analiz ederek fiziksel müdahale gerektiren durumlarda veya personel talep ettiğinde sağ taraftaki panele otomatik destek talebi açar.
• Geçmiş Sohbetler Sidebar'ı: Kullanıcıların geçmiş chatbot diyalogları SQLite veritabanında güvenle saklanır, listeden seçilerek anında yüklenebilir veya silinebilir.

3. No-Show Randevu Risk Analizi

• Machine Learning Altyapısı: LightGBM modeli (lightgbm_model.pkl) ile eğitilmiş randevuya gelmeme (no-show) riski tahmin motoru.
• AJAX Entegrasyonu: Sayfa yenilenmeden, form verileri arka planda işlenerek randevunun risk skoru, risk rengi ve yapay zeka önerisi animasyonlu grafiklerle dinamik olarak sunulur.

4. Gelişmiş Raporlama & Veri Aktarımı

• PDF Raporu: CSS Print optimizasyonu sayesinde sayfa tasarımı bozulmadan, gereksiz menüler (sidebar vb.) gizlenerek temiz bir A4 PDF çıktısı alınmasını sağlar.
• Excel (CSV) Aktarımı: Veritabanındaki tüm IT destek biletlerini tek tuşla CSV formatında indirerek Excel gibi araçlarla analiz etme imkanı sunar.

---

🛠️ Kullanılan Teknolojiler

• Backend: Python 3.9+, Flask Web Framework, Flask-SQLAlchemy (ORM)
• Veritabanı: SQLite (Local veri saklama katmanı)
• Makine Öğrenmesi (ML): LightGBM, Pandas, Scikit-learn
• Yapay Zeka (AI): Groq API (Llama 3.3 70B), Anthropic API (Claude 3.5 Haiku)
• Frontend: HTML5, CSS3 (Vanilla Premium Grid/Flex Layouts, CSS Variables), JavaScript (ES6+ Vanilla AJAX)
• Tasarım & İkonlar: Google Fonts (Outfit & Inter), Bootstrap Icons

---

📦 Proje Yapısı

Staj2/
│
├── app/
│   ├── modules/
│   │   ├── chatbot/          # AI Destek Chatbot modülü (Rotalar ve API istemcisi)
│   │   └── no_show/          # No-Show tahmin modülü (Model yükleme ve tahmin rotaları)
│   │
│   ├── static/
│   │   ├── css/
│   │   │   └── style.css     # Premium tasarım sistemi ve responsive düzenler
│   │   └── js/
│   │       └── main.js       # AJAX, Chatbot geçmişi ve dinamik UI mantığı
│   │
│   ├── templates/            # HTML Şablonları (base, index, login, reports vb.)
│   │
│   ├── database.py           # SQLAlchemy Veri modelleri (Ticket & Conversation)
│   └── main_routes.py        # Giriş, oturum yönetimi, raporlama ve ayar rotaları
│
├── instance/                 # settings.json ve local SQLite veritabanı dosyası
├── models/                   # LightGBM eğitilmiş model dosyası (lightgbm_model.pkl)
├── requirements.txt          # Gerekli kütüphaneler listesi
├── run.py                    # Uygulamayı başlatan ana Python scripti
└── .env                      # API anahtarları ve gizli ayarlar (Git'e eklenmez)

---

🔧 Kurulum ve Çalıştırma

Platformu kendi bilgisayarınızda çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:

1. Depoyu Klonlayın

git clone <depo_adresi>
cd Staj2

2. Sanal Ortam (Virtual Environment) Oluşturun ve Aktif Edin

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

### 3. Gerekli Kütüphaneleri Yükleyin
```bash
pip install -r requirements.txt

4. Çevre Değişkenlerini Tanımlayın (.env)

Proje dizininde yer alan .env.example dosyasını kopyalayarak .env adında yeni bir dosya oluşturun ve API anahtarınızı girin:

FLASK_APP=run.py
FLASK_ENV=development
SECRET_KEY=super-secret-key-change-me

# Yapay Zeka Sağlayıcıları (En az bir tanesi gereklidir)
GROQ_API_KEY=gsk_your_groq_api_key_here
# ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here

5. Uygulamayı Başlatın

python run.py

Uygulama başlatıldıktan sonra tarayıcınızdan http://127.0.0.1:5000 adresine giderek platforma erişebilirsiniz.

---

🔑 Demo Kullanıcı Giriş Bilgileri

Kolay test edilebilmesi için giriş ekranında şifre gerektirmeyen "Hızlı Giriş Seçeneği" kartları bulunmaktadır. Manuel giriş yapmak isterseniz bilgiler aşağıdaki gibidir:

Kullanıcı Adı	Şifre	Rol	Yetkiler
sekreter	123	HBYS Kullanıcısı	Sadece kendi destek biletlerini ve sohbet geçmişini görür. Ayarlar ve Raporlar sayfaları gizlidir.
admin	123	Bilgi İşlem Sorumlusu	Tüm sistemi yönetir. Ayarlar, Raporlar ve tüm bilet listelerine erişebilir.

---

🎓 Geliştirici Bilgileri & Lisans

Bu proje, Kırklareli Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencisi Azo İSMAİL tarafından staj operasyonları ve proje çalışmaları kapsamında geliştirilmiştir. Tüm hakları saklıdır.