Soy estudiante de Ciencias de la Computación con interés en el desarrollo web, bases de datos, inteligencia artificial aplicada y construcción de soluciones tecnológicas con enfoque práctico.

Actualmente desarrollo proyectos académicos y personales utilizando tecnologías como React, Vite, Supabase, PostgreSQL, Python y herramientas de despliegue como Vercel. Me interesa crear aplicaciones funcionales, seguras y bien documentadas, aplicando buenas prácticas de desarrollo, control de acceso y organización de datos.

• 🌐 Desarrollo web: creación de aplicaciones frontend y fullstack usando React, Vite y servicios backend.
• 🗄️ Bases de datos: diseño de modelos relacionales, consultas SQL, seguridad con RLS y procedimientos almacenados.
• 🔐 Seguridad aplicada: protección de datos, manejo de roles, autenticación y separación entre frontend y backend.
• 🤖 Inteligencia artificial aplicada: proyectos académicos de Machine Learning, Deep Learning y análisis de datos.
• ☁️ Despliegue y servicios cloud: publicación de aplicaciones usando Vercel, Supabase y GitHub.

Aplicación web para la gestión de gastos personales y familiares. Incluye autenticación, roles familiares, administración global, dashboard, filtros, exportaciones CSV y protección de datos mediante Supabase Row Level Security.

Tecnologías: React, Vite, Supabase Auth, PostgreSQL, RLS, Vercel.

🔗 Repositorio: CasaCuenta 🌐 Demo: casa-cuenta.vercel.app

Laboratorio de integración de pagos desarrollado para practicar el flujo completo de una pasarela de pago. Permite crear órdenes, generar checkout con Mercado Pago Sandbox, recibir webhooks, actualizar estados de pago y monitorear eventos desde un panel administrativo.

Tecnologías: React, Vite, Supabase Edge Functions, PostgreSQL, Mercado Pago Sandbox, RLS, Vercel.

🔗 Repositorio: PagaloSeguro 🌐 Demo: pagalo-seguro.vercel.app

Repositorios desarrollados como parte de cursos académicos, enfocados en análisis de datos, entrenamiento de modelos, evaluación de métricas y uso de notebooks con Python.

Tecnologías: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter Notebook.