STT_Project

Kısa: Streamlit tabanlı bir ses -> metin uygulaması. OpenAI whisper-medium (transformers) ile yerel transkripsiyon ve Google Speech ile karşılaştırma yapar.

İzlenen dosyalar (repoda):

• codePart/app.py
• codePart/kayit8.wav
• codePart/kayit9.wav
• codePart/kayit10.flac
• requirements.txt

Kurulum (Windows):

1. Python 3.10+ kurun.
2. ffmpeg yükleyin ve PATH'e ekleyin (https://ffmpeg.org).
3. Sanal ortam oluşturun ve paketleri yükleyin:

python -m venv venv
venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt

Çalıştırma:

streamlit run codePart/app.py

Notlar:

• Model ilk kullanımda internetten indirilecektir; GPU varsa torch otomatik olarak GPU'yu kullanır.
• pydub için ffmpeg sistemde kurulu olmalıdır.

Ekran Görüntüleri: