AI 产品经理 | 27 届秋招候选人
专注于把大模型能力落到可评测、可追溯、有人机兜底的真实业务流程中。作品覆盖真实实习项目重做、个人研究、比赛项目和 MVP，重点展示需求判断、Agent 工作流、评测迭代与风险兜底。
- huohuahub-ai-creator-platform：真实实习业务闭环
- tv-buying-copilot：Agent 架构与评测迭代
- invoice-risk-review-agent：高风险场景与人工兜底
1. tv-buying-copilot — 智能电视选购 Copilot
个人研究项目。纯 Python 自研 Multi-Agent 电视选购系统（零第三方依赖），Master Router + 5 Worker + Replanner + Compliance 四层架构，25 条评测驱动迭代，通过率 V1.0 72% → V1.1 92%，幻觉从 4 次降到 0 次。
🟢 在线 Demo
Python Multi-Agent RAG Reflection 零依赖
2. invoice-risk-review-agent — 企业报销票据风险审核 Agent
个人研究项目。可评测、可追溯、有人机兜底的高风险财务工作流。二维码/OCR/视觉模型三路线降级提取，确定性规则查重（批次重复/历史重复/近似异常），未接入税务验真前自动放行率固定 0%，所有结论附规则和证据交人工复核。
Python Workflow Human-in-the-Loop OCR 高风险场景
3. huohuahub-ai-creator-platform — 火花工坊 HUB AI 创作者社区运营平台
真实实习项目。24 份用户问卷+访谈推翻四个初始假设，完成平台重设计。用 Dify 落地 4 个应用 + 1 个知识库，8 节点主控 Workflow 串联「数据→周画像→话术→写回飞书」全链路，周复盘从 2 小时压缩到 3 分钟。RAG 问答机器人从 5/15 优化到 15/15（不是换模型，而是改分块策略）。
子项目：intern-daily-workstation — 实习生每日 SOP 执行与打卡闭环系统（脱敏版独立仓库）
Dify RAG Workflow Community-Operations 用户调研
4. lucky-growth-agent — 瑞幸用户增长 Agent
比赛/个人研究项目。意图驱动的全链路用户增长 Agent，五维信号（时间/天气/位置/行为/社交）感知六大消费意图，「生命周期×意图」24 格策略矩阵自主决策产品/优惠/渠道/文案。V1→V2→V3 三轮迭代：意图识别 68%→89%，人工审核率 85%→15%，单次调用成本降低 44%。2026 AI 先锋未来人才大赛参赛项目。
Dify DSL 已导出至仓库，可导入任意 Dify 实例自部署运行
Agent User-Growth Prompt-Engineering 三轮迭代
5. msds-hazard-agent — MSDS 职业危害识别 Agent
基于真实实习项目重做。从 MSDS 成分章节提取 CAS 号并匹配职业病危害因素知识表。PDF 文本抽取 + 本地 OCR 降级，CAS 校验位验证保证准确性，高毒目录命中必须人工复核。Demo→V1→V2 完整迭代（8/12→11/12），保留 OCR Bad Case 不造假（Sn 被误识别为 Sm）。
🟢 在线 Demo
Python OCR Document-AI Safety-Critical CAS校验
6. ai-pm-coach — AI 产品经理求职教练
个人 MVP。粘贴简历和目标岗位 JD，生成有证据约束的能力差距分析和 7 天行动计划，支持模拟面试四维评分。核心设计：模型不得编造简历中没有的经历或数据，无证据的要求标记为「简历未体现」而非「不具备」。
🟢 在线 Demo
JavaScript Node.js LLM JSON-Schema
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| intern-daily-workstation | 【火花工坊子项目】12 名实习生×5 条业务线的 SOP 执行与打卡闭环，React+NestJS+飞书多维表格，填表 30min→5min。产品判断：确定性场景用表单不用大模型 |
| qiuzhao-workbench | 秋招全流程管理：岗位匹配评分、投递看板、面试复盘、精力管理、训练中心。产品判断：AI 只做辅助，核心流程由规则和数据模型驱动 |
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| aipm-learning-assistant | AI产品经理系统学习平台：12周学习计划+20道面试题库+15题五维自测+197篇知识地图，纯前端React应用 |
| ai-pm-skills | AI 产品经理方法论工具包：11 个开箱即用的 Skill，覆盖用户研究、产品设计、数据分析、求职发展 |
| ai-pm-methodology-notes | AI 产品经理学习笔记：评测方法论、能力框架、Dify 实操、提示词框架等 15 篇文档 |
- AI 产品：Agent 设计、RAG、Prompt Engineering、评测体系、人机协同、成本优化
- 工程实现：Python、JavaScript/TypeScript、Node.js、React、Dify、PWA
- 产品方法：需求分析、PRD 撰写、竞品分析、数据驱动迭代、A/B 测试设计
- 工具链：Git、飞书多维表格、Streamlit、Vercel、GitHub Pages