欢迎来到 AI-PM！

AI-PM（AI Product Manager，AI 产品经理）是一个 AI 产品管理知识整合站点，提供 AI 产品方法论、模型与工具、提示词工程、Agent 与工作流、评估与迭代等方面的知识与实践，帮助大家更快更深入地学习 AI 产品设计。

站点地址：https://aipm.ac

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内容

• 产品方法论：需求分析、用户研究、产品设计、项目管理
• AI 基础：大模型能力边界、提示词工程、RAG、Agent 与工作流
• 工具与平台：主流 AI 产品与平台、评测与反馈体系
• 实战案例：AI 产品拆解与复盘

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部署

本项目基于 MkDocs 构建。（需要安装 Python3 和 uv）

# 安装 uv (如果尚未安装)
pip install uv

# 安装依赖
uv sync --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 安装自定义主题（Windows 下请使用 Git Bash 执行）
# 安装主题时将连接网络下载资源，可通过以下配置项控制下载链接
# .gitmodules:
# - url
./scripts/pre-build/install-theme.sh

# 两种方法（选其一即可）：
# 1. 运行一个本地服务器，访问 http://127.0.0.1:8000 可以查看效果
uv run mkdocs serve -v

# 2. 在 site 文件夹下得到静态页面
uv run mkdocs build -v

# 获取 mkdocs 的命令行工具的说明（解释了命令和参数的含义）
uv run mkdocs --help

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如何参与完善 AI-PM

我们非常欢迎你为 AI-PM 编写内容，将自己的所学所得与大家分享。参与方式、写作规范与提交流程见如何参与。

所有改动需通过以下门禁（提交前在本地跑完）：

• git diff --check：空白错误检查
• uv run mkdocs build -q：站点构建
• python3 scripts/check-characters.py：字符规范检查
• uv run python scripts/check-doc-links.py：站内 Markdown/HTML 链接与标题锚点
• bash scripts/check-upstream-remnants.sh：上游残留检查

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版权声明

除特别注明外，项目中除了代码部分均采用 (Creative Commons BY-SA 4.0) 知识共享署名 - 相同方式共享 4.0 国际许可协议及附加的 The Star And Thank Author License 进行许可。

换言之，使用过程中您可以自由地共享、演绎，但是必须署名、以相同方式共享、分享时没有附加限制。

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致谢

本站特别感谢 OI Wiki（GitHub 仓库）及其社区：本站主题子模块（mkdocs-material 定制 fork 链：squidfunk/mkdocs-material → OI Wiki 深度定制 → AI-PM-Wiki/mkdocs-material）的定制基础源自 OI Wiki 的定制版本，站内构建与工作流结构亦受其影响；站点内容为 AI-PM 原创。

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