feat: integrate J-Space Cognition Suite v3.2 cognitive enhancement

SKILL.md

@@ -58,3 +58,13 @@ python3 scripts/cli.py doctor
 ```bash
 python3 -m pytest tests/ -q
 ```
+
+## J-Space 增强（深度推理/模式路由）
+
+基于 J-Space Cognition Suite v3.2 的深度推理协议增强教学推理：
+- 解释门（歧义分离→承诺解释）
+- 七种工作模式路由（AUTO/FOCUS/DEEP/DENSE/EXTERNAL/EMPIRICAL/RECOVERY）
+- 深度循环（Frame→Bridge→Derive→Stress→Commit→Checkpoint）
+- 顺序检查（结论先行回退）
+
+详见 `references/j-space-deep-reasoning.md`

references/j-space-deep-reasoning.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# J-Space Deep Reasoning 增强
+
+> 来源: j-space-skills (J空间认知套件 v3.2)
+> 融合目标: 多步推理模式路由、解释门、深度循环
+
+## 解释门
+
+求解前确定实际问题：
+1. 用一句话重述目标
+2. 识别有歧义的术语
+3. 最多列出两个活解释
+4. 找到最小分离观察/反例/澄清
+5. 分离解决后才承诺一个解释
+
+> Before the path, choose the world in which the path must be true.
+
+## 七种工作模式
+
+| 模式 | 使用场景 | 记录 |
+|------|---------|------|
+| AUTO | 例行/低风险 | 仅结果 |
+| FOCUS | 一个核心目标/约束需持续 | 焦点核 |
+| DEEP | 多步推理/新颖计划 | 桥梁+检查点 |
+| DENSE | 解释稳定+有码本+延迟展开测试通过 | 可逆符号 |
+| EXTERNAL | 分支/高风险/脆弱状态/需审计 | 账本/大纲/表格/代码 |
+| EMPIRICAL | 理论不再区分活假设 | 测试+证据 |
+| RECOVERY | 重复/矛盾/漂移/退化 | 最后验证检查点 |
+
+## 深度循环
+
+每个有意义的阶段：
+1. **Frame**: 陈述即时子问题
+2. **Bridge**: 识别答案成立前必须可用的东西
+3. **Derive**: 从已验证状态连接桥梁
+4. **Stress**: 寻找反例/边界/竞争解释
+5. **Commit**: 写一个带范围的结论
+6. **Checkpoint**: 记录后续步骤可依赖的内容
+
+## 顺序检查
+
+不信任先于关键中间步骤出现的结论：
+- 什么事实/关系必须先为真？
+- 它是独立建立的，还是从期望答案反推的？
+- 改变桥梁会改变结论吗？
+
+如果是结论先行的合理化，回退并从证据重建。