- Product: Awake Differently / 别样觉醒
- Domain: 身份蒸馏
- Maintained by: 503496348-ops product matrix
- Delivery posture: one-click setup, doctor diagnostics, smoke test, convergence gate, and clean-clone verification are part of the maintenance standard.
./install.sh
python3 scripts/doctor.py
python3 scripts/smoke.py
python3 scripts/product_convergence_gate.py --json
python3 -m pytest tests/ -qbash install.sh
python3 scripts/doctor.py
python3 scripts/smoke.pybash install.sh：自动执行 setup + smoke，适合第一次使用。python3 scripts/doctor.py：检查环境、入口文件和产品门禁，失败时给出修复建议。python3 scripts/smoke.py：执行产品收敛门禁和轻量核心冒烟验证。
AtomCollide-团队 出品 | GitHub
每个人都是一个独特的认知模型。我们用数据把它唤醒。
别样觉醒是一个基于大规模聊天记录深度蒸馏的数字分身技能系列。通过分析真实场景中的数百条对话，提取行为模式、决策逻辑、表达风格和人际关系网络，生成可复用的 AI 数字分身技能——让 AI 真正"成为"一个人，而不只是"扮演"一个人。
核心路径：聊天记录采集 → 行为模式提取 → 人格分层建模 → 数字分身生成 → 持续进化
-
只能处理你自己的聊天记录
- 禁止未经他人授权处理他人的聊天数据
- 禁止克隆他人的声音或形象
- 违反者承担全部法律责任
-
声音克隆的法律风险
- 声音权受法律保护，未经本人授权克隆声音可能构成侵权
- 本工具仅限用于你自己的声音或已获授权的声音
- 禁止用于伪造、欺诈等非法用途
-
数字形象的法律风险
- 肖像权受法律保护，未经本人授权使用他人形象可能构成侵权
- 本工具仅限用于你自己的形象或已获授权的形象
- 禁止用于伪造、欺诈等非法用途
-
人格蒸馏的安全边界
- 人格蒸馏是工具，不是自动运行的功能
- 必须由用户主动触发（运行
init_digital_human.py） - 不会自动读取或分析你的对话
- 不会覆盖你现有的 MEMORY.md 或 soul.md
- 本工具仅供合法、合规的个人使用
- 用户需自行确保使用行为符合当地法律法规
- 开发团队不对用户的滥用行为承担责任
- 如有任何法律疑问，请咨询专业律师
使用 D-ID 云端 API，无需本地 GPU：
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/503496348-ops/awake-differently.git && cd awake-differently
# 2. 安装依赖（仅 Python 包，约 2 分钟）
pip install requests
# 3. 配置 D-ID API Key
export DID_API_KEY="your_did_api_key"
# 4. 生成数字人（使用 D-ID 云端）
python3 scripts/digital_avatar.py --backend did --say "你好"优点：无需 GPU，无需 ffmpeg，2 分钟内完成 缺点：需要 D-ID API Key（免费额度有限）
使用本地 CosyVoice + AwakeEngine：
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/503496348-ops/awake-differently.git && cd awake-differently
# 2. 安装系统依赖
sudo apt install ffmpeg
# 3. 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 安装 CosyVoice（可选，用于高质量 TTS）
git clone https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice && pip install -e .
# 5. 生成数字人
python3 scripts/digital_avatar.py --say "你好"优点：完全本地化，无 API 费用 缺点：需要 RTX 3060+ GPU，安装时间 30-60 分钟
# 从聊天记录生成你自己的数字人
python3 init_digital_human.py --name "你的名字" --input chat_export.json --platform feishu注意：此命令会：
- 分析你的聊天记录（需要你主动提供）
- 生成人格画像（保存在
data/persona.yaml） - 推荐音色（基于人格特征）
- 生成 SKILL.md（不会覆盖你现有的身份）
# 方案1：作为独立技能安装（推荐）
~/.hermes/skills/awake-differently/
# 方案2：作为项目仓库安装
~/projects/awake-differently/- 不要安装在
~/.hermes/skills/的子目录中（会和其他技能冲突） - 不要覆盖现有的
persona.md或work.md文件 - 安装前检查是否有同名文件：
# 检查是否有冲突
ls ~/.hermes/skills/ | grep -i "persona\|work\|distillation"| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 数据源 | 646 条飞书群聊消息（2026-05-18 ~ 2026-06-04，17天） |
| 辅助源 | 85 篇 T0 工程文档 |
| 整体置信度 | 92%（聊天记录）/ 85%（工程文档） |
三重身份：
- 🎵 AI 音乐人 + 版权商人（第一身份）——自己训练 AI 音乐模型，已售出版权 1.2 万元，掌握完整产业链
- 🤝 AtomCollide 社群操盘手（第二身份）——对接番茄音乐、争取社群福利、推动知识库共创
- 📚 教培行业跨界者（隐藏身份）——8 年教育行业经验，三猫教学系统
核心性格：务实到骨子里 · 嘴毒心热 · 天然社群领袖 · 执行力碾压
经典语录：
"所有人都 是24小时，你要通过AI来增加你的睡眠收入" "示例金句" "示例表达方式[机智]"
awake-differently/
├── SKILL.md # 主技能入口（人格定义 + 执行规则）
├── references/
│ └── sample-persona.md # 示例人格档案（仅供参考）
├── scripts/
│ ├── digital_avatar.py # 数字人引擎（AwakeEngine）
│ ├── voice_profile.py # 声音画像+音色推荐
│ ├── avatar_builder.py # 数字人形象生成
│ ├── cosyvoice_backend.py # CosyVoice TTS后端
│ ├── persona_fidelity.py # 6维人格保真度评估
│ ├── benchmark.py # 延迟与性能测试
│ ├── conversation_analyzer.py # 行为模式分析工具
│ ├── chat_importer.py # 多平台聊天记录导入器
│ ├── workflow_engine.py # DAG分析流水线
│ ├── quality_gate.py # 质量门
│ └── model_router.py # 多模型路由器
├── init_digital_human.py # 一键初始化脚本
├── requirements.txt # Python 依赖
└── README.md # 本文件
第一步：数据导入 运行 scripts/chat_importer.py 自动识别并解析聊天记录
支持：WeChat HTML / Telegram JSON / Feishu JSON / 通用CSV
第二步：行为分析 运行 scripts/conversation_analyzer.py → 活跃时段、词汇指纹、社交网络
或用 scripts/workflow_engine.py 运行完整DAG分析流水线
第三步：人格建模 按5层结构构建：核心性格 → 身份 → 表达风格 → 决策框架 → 人际行为
第四步：技能生成 编写 SKILL.md + references/sample-persona.md
第五步：质量验证 运行 scripts/persona_fidelity.py 评估人格保真度（6维度量化评分）
运行 scripts/quality_gate.py 验证流水线质量
数据要求：最低 200+ 条消息（7天+），理想 500+ 条（14天+，含工作日/周末）。仅使用当事人知情同意的数据。
from scripts.chat_importer import ChatImporter
importer = ChatImporter()
messages = importer.import_file("chat_history.json", platform="feishu")
print(f"导入 {len(messages)} 条消息")| 组件 | 技术 | 用途 |
|---|---|---|
| 人格蒸馏 | 自研算法 | 聊天记录→行为模式→人格分层建模 |
| AwakeEngine | WebRTC/RTMP | 实时数字人引擎 |
| TTS | CosyVoice / D-ID | 声音合成（本地/云端） |
| 口型同步 | 内置算法 | 音频→口型动画 |
| 形象生成 | 人脸检测+渲染 | 照片/视频→数字人形象 |
别样觉醒 · Awake Differently 是 AtomCollide-团队 的数字分身蒸馏系列。
我们相信：每个人的行为模式、决策逻辑和表达风格，都可以通过大规模对话数据被深度理解并复现。这不是模仿，是觉醒——让 AI 真正"成为"一个人，而不只是"扮演"一个人。
方法论：聊天记录采集 → 行为模式提取 → 人格分层建模 → 声音画像 → 数字形象 → 实时数字人
技术栈：人格蒸馏(自有) + AwakeEngine(实时数字人引擎) + TTS(声音合成) + 口型同步
出品方：AtomCollide-团队
别样觉醒，让每个人的独特认知模型被看见。
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git checkout -b feature/your-feature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some feature') - 推送到分支 (
git push origin feature/your-feature) - 创建 Pull Request
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联系方式：
- GitHub: 503496348-ops
- 飞书: AtomCollide-智械工坊
元素碰撞 · AtomCollide-AI 智能体实验室：面向学习者、创作者与自动化实践者，持续沉淀可复用的 AI Agent 产品、工作流与工程经验。使命：for the learner。
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AtomCollide-智械工坊团队出品。更多产品见：AtomCollide Product Matrix。
本仓库的最小可验证使用路径：
- 阅读 README 的 Quick Start / 使用说明，完成本地安装或配置。
- 按仓库提供的命令、脚本或入口运行一次最小任务。
- 对照本产品定位验证输出：别样觉醒（Awake Differently） 属于 身份蒸馏 产品，目标是把输入材料转化为可检查、可复用的结果。
- 若运行环境暂不可用，先通过 README、CHANGELOG、CI 状态和源码结构完成静态验收，再补充真实截图或录屏。
维护要求：后续每次发布都应把真实运行截图、CLI 输出、网页截图或 API 响应样例补充到本节，避免仓库首页只描述能力、不展示结果。
- 新增
scripts/product_convergence_gate.py：从远端干净 clone 后可运行python3 scripts/product_convergence_gate.py --json，检查 SKILL/README、入口文件、smoke 目标、测试与外部融合引用是否自洽。 - 新增
tests/test_product_convergence_gate.py：确保门禁在产品仓库中真实可执行，避免后续增强只停留在孤岛模块。