AI 论文防假引用

AI 写论文最危险的问题，不是句子不够漂亮，而是它可能会一本正经地编造文献、作者、DOI、数据和研究结论。

这个开源 Skill 重点解决三个问题：

1. 引用虚假文献：检查参考文献是否存在，正文引用是否能在文献库中找到。
2. 论点没有证据：标记缺少文献或数据支持的重要观点。
3. 论文结构松散：帮助整理提纲、章节顺序和段落逻辑。

找不到真实来源时，Skill 会标记 [EVIDENCE NEEDED]，不会自动编造一个看起来像真的引用。

适合谁

• 使用 AI 辅助写论文的学生和研究者
• 需要检查中文学位论文或英文研究论文的人
• 使用 LaTeX、Markdown 或 BibTeX 管理论文的人
• 希望在投稿前检查引用和论证问题的人

安装

npx skills add https://github.com/1Candy666/ai-paper-citation-checker --skill evidence-first-paper-writing

也可以下载仓库，将 skills/evidence-first-paper-writing 复制到 Agent 的 Skill 目录。

使用示例

帮我检查这些参考文献是不是真实存在。
检查这篇 AI 生成的论文有没有虚假引用。
找出论文中没有证据支持的观点。
检查正文引用和 BibTeX 文献库是否对应。
帮我重新整理论文结构。

内置工具

检查引用

检查缺失引用、重复 DOI、未引用文献和不完整记录：

python scripts/audit_citations.py references.bib paper.tex

建立证据台账

记录每个重要论点由哪篇文献、哪个页面或章节支持：

python scripts/evidence_ledger.py init evidence.jsonl
python scripts/evidence_ledger.py validate evidence.jsonl
python scripts/evidence_ledger.py render evidence.jsonl --output evidence.md

重要说明

• 引用键和 DOI 检查只能发现结构问题，不能代替人工阅读原文。
• 找到一篇真实论文，不代表它一定支持当前论点。
• 最终内容仍需作者核验，并遵守学校、期刊和研究机构的学术诚信要求。
• 本项目不会承诺绕过 AI 检测，也不会生成虚假实验结果。

项目结构

skills/evidence-first-paper-writing/
├── SKILL.md
├── agents/openai.yaml
├── references/
└── scripts/

许可证

MIT License