Machine Learning and Cyber Security

2018년 11월 02일

머신러닝(Machine Learning; 기계학습)과 보안(Security)

마스터 알고리즘(페드로 도밍고스, 2015) 에 따르면 머신러닝의 방법론을 기준으로

기호주의, 연결주의, 진화주의, 베이지안, 유추주의, 이렇게 5가지 연구 분야로 나눌 수 있다.

최근 널리 알려진 딥러닝(Deep Learning) 은 연결주의의 한 방법론으로 이 방법론에 초점을 맞추어 문서를 정리하도록 한다.

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• 구성
  • /ml: The Basic Understanding of Machine Learning
  • /cs: The Basic Understanding of Cyber Security
  • /mlforcs: The Application of Machine Learning on Security

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Reference

• Awesome Machine Learning for Cyber Security