Esse projeto foi desenvolvido com o Atlântico Avanti.
O objetivo é fazer todo o processo de ponta a ponta de um projeto de visão computacional, que, neste caso, realiza a tradução entre linguagem de sinais e o alfabeto convencional. Para isso, foi realizada a etapa exploratória de pré-processamento da imagem, a modelagem usando Keras e Tensorflow e o deploy final usando Streamlit.
Tem como base um modelo pré-treinado InceptionV3, e o dataset ASL Alphabet para treinamento do modelo final.
Para realizar a instalação, primeiramente clone o repositório e faça a configuração do venv usando o gerenciador de pacotes pip.
Copie e cole o seguinte código no terminal.
pip install requirements.txtPara acesso ao dataset, é utilizado um método interno usando a biblioteca opendownload e uma chave da API do Kaggle.
O método é encontrado no notebook de pré-processamento.
O deploy foi realizado em Streamlit, podendo ser acessado clicando aqui. No entanto, por questões de performance ou incompatibilidade, se recomenda realizar a execução pelo arquivo execucao_local.py.
Em breve Web App será reformulado, com desempenho e design em mente.
Solicitações de pull são muito bem-vindas!
Para qualquer erro, exceções, problemas de desempenho ou sugestão, sinta-se a vontade para entrar em contato abrindo uma issue ou diretamente com os contribuintes.