question about aux loss

[CC2033625919]

你好，关于您论文中提到的分类损失我没太弄清楚，该损失函数的主要作用是什么，我在某一数据集上去掉该损失函数后，分类准确率能够达到和加上辅助损失函数一样的准确率，但生成的CAM效果较差，而后者生成的效果较好，这个辅助损失函数对生成CAM的质量有积极影响吗，您能解释下吗，谢谢

[yumingfan-0219]

https://github.com/topics/wsol-evaluation建议你看下这个，分类损失和cam的效果不是一定相匹配的

[CC2033625919]

好的，谢谢

[yumingfan-0219]

请教一个问题，您说的吧aux loss删去指的是什么？是不采用out345相乘+mean的方式而是按正常的分类网络生成预测的向量吗？如果不是的话请指教

[CC2033625919]

论文的损失是loss =1/2 * loss1(out345相乘+mean,label)+loss2(out5+mean,label)，我把aux loss删去指的是loss =loss1(out345相乘+mean,label)

[yumingfan-0219]

好像作者的代码中没有第二个loss

[CC2033625919]

哦，说错了，作者的 loss1 = F.cross_entropy(pred1, label)
loss2 = -(torch.softmax(pred1.detach(), dim=1)*torch.log_softmax(pred2, dim=1)).sum(dim=1).mean()
loss = (loss1+loss2)/2
我把loss2给删了