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🚀 AWS Data Processing Infrastructure

Moderne, sichere & automatisierte AWS Cloud-Lösung – optimal für Ihr Unternehmen.

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🌟 Warum dieses Projekt?

• Best Practices: Sichere VPC, Public/Private Subnetze, S3 mit Versionierung, Serverless Lambda
• Automatisiert & Skalierbar: Infrastruktur als Code (Terraform) – schnell, wiederholbar, zuverlässig
• Geschäftsnutzen: Modular, erweiterbar, bereit für den Praxiseinsatz

🛠️ Technische Umsetzung

• Netzwerk: AWS VPC mit isolierten Subnetzen, S3 VPC Endpoint für privaten Zugriff
• Speicher: S3-Bucket mit Versionierung, input/ und processed/ Ordner
• Compute: Lambda (Python), verarbeitet Dateien von input/ nach processed/
• Sicherheit: IAM Least Privilege, keine öffentliche Lambda, Logging in CloudWatch

🚦 Schneller Einstieg

1. Voraussetzungen: AWS CLI, Terraform
2. Infrastruktur bereitstellen:

   terraform init
   terraform apply

3. Datei hochladen: Textdatei in den input/-Ordner im S3-Bucket legen
4. Lambda ausführen:
   • Manuell per AWS CLI:

     aws lambda invoke --function-name <lambda_name> --cli-binary-format raw-in-base64-out --payload '{"Records":[{"s3":{"bucket":{"name":"<bucket_name>"},"object":{"key":"input/test.txt"}}}]}' output.json

   • Oder automatisch (falls S3-Trigger aktiviert)
5. Ergebnis prüfen: Verarbeitete Datei erscheint in processed/, Logs in CloudWatch

🧑‍💻 So funktioniert's

1. Upload: Datei wird in S3 input/ geladen
2. Verarbeitung: Lambda liest, verarbeitet (z.B. Großbuchstaben), speichert in processed/
3. Sicherheit: Alle Ressourcen privat, S3-Traffic bleibt intern dank VPC Endpoint

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Sie suchen einen Freelancer für sichere, moderne AWS-Lösungen? Dieses Projekt ist der perfekte Einstieg für Ihr Cloud-Vorhaben.