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成为人类计算工程史上，第四个"操作系统哲学"
语言： 中文 | English
| 用户类型 | 产品 | 版本 | 下载 |
|---|---|---|---|
| 专业用户 | Docker | v0.1.0 |
📦 获取 Docker |
| 个人用户 | Desktop | v0.1.0 |
🖥️ 获取 Desktop |
AgentOS 是一个智能体底层操作系统，为驱动智能体团队提供完整的操作系统级支持。
1.1 项目预览
个人用户客户端预告
⚡️
基石理论 《体系并行论》
- 纯净内核：内核仅提供原子机制，纯净高效
- 认知循环：认知，规划，行动
- 记忆卷载：L1 原始层 → L2 特征层 → L3 结构层 → L4 模式层（OSS：L1+L2 内置，PRO：L1-L4 通过 MemoryRovol）
- 安全内生：沙箱隔离，权限裁决，输入净化，审计追踪
- 高效 Token：工程级比传统框架节省约500%
- 丰富 SDK：原生支持 Go 、Python 、Rust 、TypeScript
3.1 团队驱动
- 精准协调多 Agent 协作
- 高效完成复杂任务编排与资源调度
3.2 自主演进
- 具备自我进化能力
- 动态调整策略
- 持续优化执行效果
✨
全新架构 · 安全内生 · 智能涌现
4.1 架构设计 从内核到应用的完整架构：
⬇️ 应用层 (openlab)
⇅ 服务层 (daemon) — 10+ 守护进程服务
⇅ 协议层 (protocols) — 5 层统一协议栈
⇅ 网关层 (gateway) — HTTP/WS/Stdio → JSON-RPC 2.0
⇅ 存储层 (heapstore) — 运行时数据持久化
⇅ 安全层 (cupolas) — 4 重内生安全
⇅ 内核层 (atoms) — 7 个原子模块
⇅ 支撑层 (commons) — 统一基础库
⬆️ SDK 层 (toolkit)
4.2 设计原则 基于 ARCHITECTURAL_PRINCIPLES 构建：
- 系统观：实时响应 <10ms 反馈闭环，层次分解 总体设计，涌现管理
- 内核观：内核 ~6K LOC（全仓 ~478K LOC） 内核极简，接口契约化 服务隔离，可插拔策略
- 认知观：Token 节省 80% 双系统协同，增量演化 记忆卷载，遗忘机制
- 工程观：测试覆盖 >95% 安全内生，可观测性 资源确定性，跨平台一致
- 设计美学：API <50 个/模块 简约至上，极致细节 人文关怀，完美主义
5.1 环境要求
- 操作系统：Ubuntu 22.04+ / macOS 13+ / Windows 11 (WSL2)
- 编译器：GCC 11+ / Clang 14+ (C11/C++17)
- 构建工具：CMake 3.20+, Ninja
- Python：3.10+ (OpenLab 需要)
5.2 安装与构建
# 1. 克隆仓库
git clone https://atomgit.com/openairymax/agentos.git && cd agentos
# 2. 安装依赖（Ubuntu）
sudo apt install -y build-essential cmake gcc g++ libssl-dev libsqlite3-dev ninja-build
# 3. 构建内核（BAN-33 要求源外构建）
mkdir /tmp/AgentOS-build && cd /tmp/AgentOS-build
cmake /path/to/AgentOS -G Ninja -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_TESTS=ON
cmake --build . --parallel $(nproc)
# 4. 运行测试
ctest --output-on-failure5.3 Docker快速启动
# 构建镜像
docker build -f scripts/ops/deploy/Dockerfile.kernel -t agentos:latest .
# 运行容器
docker run -d --name agentos -p 8080:8080 -v ./config:/app/config agentos:latest
5.4 使用方式
| 语言 | 使用方式 |
|---|---|
| C/C++ | 通过 syscalls.h 系统调用接口开发 |
| Python | 通过 pip install agentos 后直接 import |
| Go | 通过 import "github.com/spharx/agentos/toolkit/go" |
| Rust | 通过 use agentos_toolkit::prelude::*; |
| TypeScript | 通过 npm install @spharx/agentos-toolkit 后直接 import |
5.5 阅读导航
| 文档 | 核心内容 |
|---|---|
| 📘 架构原则 | 五维正交体系，24 条核心原则 |
| 🚀 快速开始 | 5 分钟上手指南 |
| ⚙️ 编译指南 | 详细构建步骤和选项 |
| 🧪 测试指南 | 单元/集成/契约测试 |
| 🐳 部署指南 | Docker/Kubernetes 部署 |
5.6 常见问题
👉 Q1: AgentOS 与传统 AI Agent 框架有什么区别？
AgentOS 是操作系统级产品，而非单一框架：
| 维度 | AgentOS | 传统框架 |
|---|---|---|
| 定位 | 多智能体协作 OS | 单一智能体 |
| 架构 | 微内核 + 严格分层 | 松耦合模块 |
| 安全 | 四重内生安全 | 应用层防护 |
| 记忆 | 四层卷载系统 | 向量数据库 |
| Token 效率 | 节省约 500% | 无优化 |
👉 Q2: 适合哪些应用场景？
✅ 特别适合
- 🎯 复杂多步骤任务编排
- 🧠 长期记忆与知识积累需求
- 🔒 高安全性企业应用
- 💾 资源受限嵌入式场景 (atomslite)
- 🌐 多语言开发团队
❌ 不适合
- 🚫 简单单次调用任务（杀鸡用牛刀）
👉 Q3: 如何保证安全性？
安全内生设计，四重防护
| 防护层级 | 实现方式 |
|---|---|
| 虚拟工位 | 进程/容器/WASM 沙箱隔离 |
| 权限裁决 | RBAC + YAML 规则引擎 |
| 输入净化 | 正则过滤 + 类型检查 |
| 审计追踪 | 全链路不可篡改日志 |
👉 Q4: 学习需要哪些前置知识？
| 角色 | 前置知识 | 上手时间 |
|---|---|---|
| 应用开发者 | Python/Go 基础 | 1-2 天上手 |
| 系统开发者 | C/C++, 操作系统基础 | 1-2 周深入 |
| 架构师 | 微内核，分布式系统 | 1 月精通 |
推荐路径：快速开始 → 架构原则 → CoreLoopThree
我们正在走进未来："Intelligence emergence, and nothing less, is the ultimate sublimation of AI"。
相信的力量
☀️
这不是人类的日落，而是新世界的曙光
相信： 开源的精神能最大发挥群体的智慧； 协作，推动人类族群走上新的高度。
见证： 我们每一天的工作都是历史的一部分； 必将铭刻在人类文明发展史的丰碑上。
贡献： 无论你是经验丰富的开发者，还是刚刚起步的新手：
发现： 报告 Bug，帮助我们改进质量
想法： 新功能建议，让项目更加强大
分享： 完善文档，帮助更多人了解 AgentOS
编码： 提交 PR，共同创造历史
🔥
微微的灯火，照不亮前路，但能指引前行的方向
6.1 贡献流程： 详见 贡献指南
Fork 项目 → 创建分支 → 开发测试 → 提交 PR → 代码审查 → 合并主分支
主要平台：AtomGit（推荐） · Gitee · GitHub
6.2 贡献者名单： 详见 AUTHORS.md
本项目采用 Apache License 2.0 开源许可，详情参阅 LICENSE 文件。
"From data intelligence emerges."
始于数据，终于智能。
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