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# test.py: Podem usar este script para testar a vossa implementação. Para tal, devem correr o
# script e verificar que o output que obtêm de cada teste é igual ao apresentado no enunciado do
# projeto. Além dos testes presentes, podem acrescentar outros.
from ricochet_robots import *
from search import astar_search, breadth_first_tree_search, \
depth_first_tree_search, greedy_search
def test1():
# Ler tabuleiro do ficheiro i1.txt:
board = parse_instance('i1.txt')
# Imprimir as posições dos robôs:
print(board.robot_position('Y'))
print(board.robot_position('G'))
print(board.robot_position('B'))
print(board.robot_position('R'))
def test2():
# Ler tabuleiro do ficheiro 'i1.txt':
board = parse_instance('i1.txt')
# Criar uma instância de RicochetRobots:
problem = RicochetRobots(board)
# Criar um estado com a configuração inicial:
initial_state = RRState(board)
# Mover o robô azul para a esquerda:
result_state = problem.result(initial_state, ('B', 'l'))
# Imprimir a posição do robô azul:
print(result_state.board.robot_position('B'))
def test3():
# Ler tabuleiro do ficheiro "i1.txt":
board = parse_instance("i1.txt")
# Criar uma instância de RicochetRobots:
problem = RicochetRobots(board)
# Criar um estado com a configuração inicial:
s0 = RRState(board)
# Aplicar as ações que resolvem a instância
s1 = problem.result(s0, ('B', 'l'))
s2 = problem.result(s1, ('Y', 'u'))
s3 = problem.result(s2, ('R', 'r'))
s4 = problem.result(s3, ('R', 'u'))
# Verificar que o robô está no alvo:
print(problem.goal_test(s4))
print(s4.board.robot_position('R'))
def test4():
# Ler tabuleiro do ficheiro "i1.txt":
board = parse_instance("i1.txt")
# Criar uma instância de RicochetRobots:
problem = RicochetRobots(board)
# Obter o nó solução usando a procura A*:
solution_node = astar_search(problem)
print("done.")
if __name__ == "__main__":
test1()
print("---")
test2()
print("---")
test3()
print("---")
test4()