BACKLOG LIST

[dnwls16071]

Docker

• Docker Image Layer를 활용한 Cache 패턴과 Dangling Image
• Dockerfile 최적화를 위한 빌드 캐싱 및 멀티 스테이지 빌드 패턴
• Docker Network 3가지
• GitHub Container Registry(GHCR)

JPA

• N+1 문제
• 지연 로딩 vs 즉시 로딩(LAZY vs EAGER)
• 영속성 컨텍스트(Persistence Context)
• OSIV(Open Session In View)

Spring Batch

• Spring Scheduler를 활용한 배치 스케줄링 패턴
• Step 체이닝간 순차 실행과 조건 분기 패턴 및 데이터 스트림 처리 방법
• Job 생명주기에 끼어들어 관찰가능한 Listener
• 청크 단위와 아이템 단위로 상황을 추적하는 ChunkListener
• 내결함성을 확보하기 위한 Skip 처리
• 배치 작업 회복성 부여를 위한 Retry
• Reader 하나를 공유해 병렬 처리를 제공하는 Multi Thread Step
• Partitioning을 활용한 데이터 병렬 분할 처리 패턴
• 메인과 서브를 분리해 트랜잭션 일관성을 지켜주는 병렬 처리 방식 AsyncItemProcessor

GraphQL

• Apollo GraphQL 활용
• Introspection과 자기문서화
• GraphQL N+1 문제 및 Include 강제 패턴
• N+1 문제 방지를 위한 DataLoader 패턴
• GraphQL의 Custom Error 패턴을 활용한 코드 관리 방법
• Federation 패턴

Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing

• Kafka + Debezium을 활용한 CDC 패턴 설계
• Temporal을 활용한 워크플로우 패턴
• Docker와 경량 이미지를 활용한 환경 구축 방법
• Kafka에서의 메시지 Delivery Guarantee
• 실시간 동기화의 핵심 CDC
• MySQL Binary Log 기반의 CDC
• Binary Log 기반의 CDC 구현 플랫폼 Debezium이란?
• Debezium Architecture
• Debezium Architecture Best Practice와 주의사항

PostgreSQL

• Docker만을 사용하는 경량화된 환경 구성 방법
• PostgreSQL에서 제공하는 데이터 타입
• PostgreSQI의 JSONB, 역인덱싱과 활용 방법
• 데이터베이스 성능을 위한 최적화 패턴 및 전략
• 트랜잭션과 ACID, Isolation 수준별 차이
• Database Lock 교착상태와 읽기/쓰기 성능을 보장하는 MVCC 모델
• pgvector와 벡터 저장, 유사도 검색 패턴 개념
• 벡터 인덱스 최적화와 벡터 검색과 전문 검색 결합 패턴
• PostgreSQL 플러그인
• PostGIS - 공간 쿼리와 GIST 인덱스, 지리 타입과 공간 쿼리를 위한 타입과 기본 함수
• pg_search - 검색 엔진 없이 텍스트 검색 구현과 주의사항
• 단일 인스턴스 한계를 극복하는 분산 패턴과 스케줄링, 분산 환경 구축 방법
• Citus - 분산 테이블과 분산 쿼리를 위한 Extension과 데이터 분산 처리
• pg_cron - PostgreSQL로 구성하는 CronJob
• 스케줄러 + 분산 처리를 동시에 도입하는 주기적 집계 쿼리 패턴