diff --git a/README.md b/README.md
index 47e8c33..8f17efb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,12 +1,39 @@
-# 从零开始配环境 #
-## Python ##
-
-[官方下载地址](https://www.python.org/downloads/ "官方下载地址")
+# Gandi.jl #
+
+肝帝
+
+## 环境配置 ##
+
+1. 安装Python 3
+2. 安装依赖
+ ```
+ pip install numpy opencv-python PyAutoGUI
+ ```
+3. 安装Julia
+4. 安装依赖
+ - 进入Julia REPL
+ - 输入']'进入包管理提示符,运行如下指令(可能需要全局代理)
+ ```
+ add Images ImageMagick ImageFeatures PyCall Dates Statistics
+ ```
+
+5. 配置PyCall,使用系统默认Python环境而不是Julia Conda环境
+ - 按退格键回到Julia REPL
+ - 运行
+ ```
+ ENV["PYTHON"]="python"
+ ```
+ - 输入']'进入包管理提示符,运行如下指令
+ ```
+ build PyCall
+ ```
+## 环境配置傻瓜版
+### 配置Python3
+[下载地址](https://www.python.org/downloads/ "下载地址")

-下载对应版本后进入安装勾选红圈的check
-添加环境变量
-**install now**
+- 下载对应版本后进入安装勾选红圈的checkbox
+- 点击 **install now**
这也会同时安装pip
然后打开命令行,检查一下python和pip是否正确安装
@@ -17,26 +44,25 @@
输入`quit()`
-在输入`pip`
+再输入`pip`
显示如下则pip正确安装

-直接开始安装python所需的包
+安装python所需的包
执行`pip install xxx(这里是package name)`
--所需的包
--
- numpy
- pyautogui
- PIL
+所需的包:
+- numpy
+- pyautogui
+- opencv-python
-## Julia ##
-[官方下载地址](https://julialang.org/downloads/ "官方下载地址")
+### 配置Julia
+[下载地址](https://julialang.org/downloads/ "下载地址")

-下载完成安装打开shell
+下载完成安装打开REPL

@@ -46,19 +72,18 @@
安装命令 `add xxx`
--所需的包
--
- Dates
- Statistics
- PyCall
- Images
- ImageFeatures
- ImageMagick
+所需的包:
+- Dates
+- Statistics
+- PyCall
+- Images
+- ImageFeatures
+- ImageMagick
----------
-需要配置一下PyCall的环境变量
+配置PyCall的环境变量
输入`ctrl+c`
退出包管理模式
@@ -73,7 +98,5 @@

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