@rice-awa 你好。
读了 AutoGradAI 的批改逻辑，最打动我的不是"能打分"，而是你把一篇作文拆成了三层：15 分制的总评加评分理由、按拼写/语法/用词分类的逐条错误定位、再到高级词汇和优秀表达的亮点分析。这套结构比大多数"AI 批改"认真得多——它逼着模型说清楚"错在哪、为什么错、怎么改"。
我自己换专业学英语写作时，最缺的就是这种反馈：第一遍解释听懂了，可轮到自己写还是不知道哪句站不住。你这套流式返回 + 错误悬停跳转的设计，正好补的是这个缺口。
顺着这个思路，我把 AutoGradAI 接成了一个可以直接打开的在线入口，读到 README 的人不用 clone、不用配 DeepSeek 密钥就能粘一篇作文进去看到批改结果：
你可以直接打开 demo 试一篇，也可以把这个链接发给正在备考、正在写英语作文的同学——他们打开就能贴自己的作文，拿到分数和逐条修改建议。
入口跑起来之后，每一次 README 来的批改都会在平台上留下一条使用记录：别人最常贴哪类作文、在拼写还是语法上卡得多、哪些建议会被反复查看。这些正好是你迭代 prompts.py 评分维度时想看的真实样本。
如果觉得有用，这个 demo 链接也适合放进 README，让访客在他们本来就会看的位置点开就能试。需要使用记录的查看链接我可以一起发过来。
邮箱 shesonglin@tinkerland.ai，微信 crook-1184。如果这条不合适，随手关掉就好。
@rice-awa 你好。
读了 AutoGradAI 的批改逻辑，最打动我的不是"能打分"，而是你把一篇作文拆成了三层：15 分制的总评加评分理由、按拼写/语法/用词分类的逐条错误定位、再到高级词汇和优秀表达的亮点分析。这套结构比大多数"AI 批改"认真得多——它逼着模型说清楚"错在哪、为什么错、怎么改"。
我自己换专业学英语写作时，最缺的就是这种反馈：第一遍解释听懂了，可轮到自己写还是不知道哪句站不住。你这套流式返回 + 错误悬停跳转的设计，正好补的是这个缺口。
顺着这个思路，我把 AutoGradAI 接成了一个可以直接打开的在线入口，读到 README 的人不用 clone、不用配 DeepSeek 密钥就能粘一篇作文进去看到批改结果：
你可以直接打开 demo 试一篇，也可以把这个链接发给正在备考、正在写英语作文的同学——他们打开就能贴自己的作文，拿到分数和逐条修改建议。
入口跑起来之后，每一次 README 来的批改都会在平台上留下一条使用记录：别人最常贴哪类作文、在拼写还是语法上卡得多、哪些建议会被反复查看。这些正好是你迭代 prompts.py 评分维度时想看的真实样本。
如果觉得有用，这个 demo 链接也适合放进 README，让访客在他们本来就会看的位置点开就能试。需要使用记录的查看链接我可以一起发过来。
邮箱 shesonglin@tinkerland.ai，微信 crook-1184。如果这条不合适，随手关掉就好。