按照scripts代码跑出来的结果和论文对应不上？

[ownnaruto]

你好，我按照script.md中的代码跑出来的结果和论文差了很多
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python run.py --is_training 1 --data_path ETTh1.csv --model_id ETTh1_96_96 --model MTSMixer --data ETTh1 --seq_len 96 --pred_len 96 --enc_in 7 --c_out 7 --des 'EXP' --itr 1 --sampling 6 --fac_T --norm --rev --learning_rate 0.005
结果如下：
mse:0.40452468395233154, mae:0.42268383502960205
比起论文中的结果差的很远。。。

[plumprc]

您好，不确定您使用的 batch_size 大小如何，我尝试了 batch_size 为 16/32 的时候都是正常的。如果您使用了较大的 batch_size，可以参考 https://arxiv.org/abs/1609.04836，大的 batch_size 可能会导致较差的性能；如果您使用的 batch_size 是正常的，这就可能和您使用的显卡有关系，我们仅测试了 A100 和 V100，不确定其他类型的显卡可能存在的精度问题

[1348598339]

您好，不确定您使用的 batch_size 大小如何，我尝试了 batch_size 为 16/32 的时候都是正常的。如果您使用了较大的 batch_size，可以参考 https://arxiv.org/abs/1609.04836，大的 batch_size 可能会导致较差的性能；如果您使用的 batch_size 是正常的，这就可能和您使用的显卡有关系，我们仅测试了 A100 和 V100，不确定其他类型的显卡可能存在的精度问题
您好，不同类型的显卡会造成模型精度的较大变化吗

[plumprc]

您好，不同类型的显卡会造成模型精度的较大变化吗

不太确定，但之前在本地卡上跑的时候确实会出现精度造成的问题，至少服务器上A100，V100的结果都ok