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markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/TOC.md

@@ -182,8 +182,8 @@
     - [Top SQLページ](/dashboard/top-sql.md)
     - [Key Visualizerページ](/dashboard/dashboard-key-visualizer.md)
     - [指標関係グラフ](/dashboard/dashboard-metrics-relation.md)
-    - SQLステートメントの分析
-      - [SQLステートメントページ](/dashboard/dashboard-statement-list.md)
+    - SQL文の分析
+      - [SQL Statementsページ](/dashboard/dashboard-statement-list.md)
       - [SQL詳細ページ](/dashboard/dashboard-statement-details.md)
     - [スロークエリページ](/dashboard/dashboard-slow-query.md)
     - クラスタ診断
@@ -472,7 +472,7 @@
       - データソースの管理
         - [移行対象のMySQLインスタンスを切り替える](/dm/usage-scenario-master-slave-switch.md)
       - タスクの管理
-        - [失敗したDDLステートメントを処理する](/dm/handle-failed-ddl-statements.md)
+        - [失敗したDDL文を処理する](/dm/handle-failed-ddl-statements.md)
         - [移行対象テーブルのスキーマを管理する](/dm/dm-manage-schema.md)
       - [クラスターのデータソースとタスク構成のエクスポートとインポート](/dm/dm-export-import-config.md)
       - [アラートの処理](/dm/dm-handle-alerts.md)
@@ -647,7 +647,7 @@
       - [ユーザー定義変数](/user-defined-variables.md)
       - [式の構文](/expression-syntax.md)
       - [コメント構文](/comment-syntax.md)
-    - SQLステートメント
+    - SQL文
       - [概要](/sql-statements/sql-statement-overview.md)
       - [`ADMIN`](/sql-statements/sql-statement-admin.md)
       - [`ADMIN ALTER DDL JOBS`](/sql-statements/sql-statement-admin-alter-ddl.md)
@@ -862,7 +862,7 @@
       - [隔離レベル](/transaction-isolation-levels.md)
       - [楽観的トランザクション](/optimistic-transaction.md)
       - [悲観的トランザクション](/pessimistic-transaction.md)
-      - [非トランザクションDMLステートメント](/non-transactional-dml.md)
+      - [非トランザクションDML文](/non-transactional-dml.md)
       - [パイプラインDML](/pipelined-dml.md)
     - [ビュー](/views.md)
     - [パーティショニング](/partitioned-table.md)
@@ -959,7 +959,7 @@
   - [トポロジーラベルによるレプリカのスケジュール設定](/schedule-replicas-by-topology-labels.md)
   - [外部ストレージサービスのURI形式](/external-storage-uri.md)
   - [オンラインワークロードと`ADD INDEX`操作に関する相互作用テスト](/benchmark/online-workloads-and-add-index-operations.md)
-  - [DDLステートメントに埋め込まれた`ANALYZE`](/ddl_embedded_analyze.md)
+  - [DDL文に埋め込まれた`ANALYZE`](/ddl_embedded_analyze.md)
 - よくある質問
   - [FAQの概要](/faq/faq-overview.md)
   - [TiDBに関するよくある質問](/faq/tidb-faq.md)

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/guides/raw-queries.md

@@ -17,7 +17,7 @@ client.execute("INSERT INTO chunks(text, user_id) VALUES ('sample text', 5)")
 
 ### SQLインジェクション防止 {#sql-injection-prevention}
 
-`execute()`と`query()`両方の方法は、**パラメータ化された SQL**機能をサポートしており、動的 SQL ステートメントの構築時に[SQLインジェクション](https://en.wikipedia.org/wiki/SQL_injection)回避するのに役立ちます。
+`execute()`メソッドと`query()`メソッドはどちらも**パラメータ化された SQL**機能をサポートしており、動的 SQL文の構築時に[SQLインジェクション](https://en.wikipedia.org/wiki/SQL_injection)を回避するのに役立ちます。
 
 ```python
 client.execute(

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/guides/tables.md

@@ -63,7 +63,7 @@ table = client.create_table(schema=Item, if_exists="overwrite")
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`CREATE TABLE`ステートメントを使用してテーブルを作成します。
+`CREATE TABLE`文を使用してテーブルを作成します。
 
 ```sql
 CREATE TABLE items (
@@ -104,7 +104,7 @@ table.insert(
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用して、テーブルに 1つのレコードを挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用して、テーブルに 1つのレコードを挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO items(id, content, embedding, meta)
@@ -141,7 +141,7 @@ table.bulk_insert([
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用して、複数のレコードをテーブルに挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用して、複数のレコードをテーブルに挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO items(id, content, embedding, meta)
@@ -176,7 +176,7 @@ table.insert({
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用して、テーブルに 1つのレコードを挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用して、テーブルに 1つのレコードを挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO items(id, content, embedding, meta)
@@ -229,7 +229,7 @@ updated_record = table.save(
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-レコードを保存するには、 `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`ステートメントを使用します。
+レコードを保存するには、 `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`文を使用します。
 
 **例: 新しいレコードを保存するか、存在する場合は更新する**
 
@@ -263,7 +263,7 @@ result = table.query(limit=10).to_list()
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`SELECT`ステートメントを使用して、テーブルからレコードを取得します。
+`SELECT`文を使用して、テーブルからレコードを取得します。
 
 **例: 最初の10件のレコードを取得する**
 
@@ -329,7 +329,7 @@ table.update(
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`UPDATE`ステートメントを使用して、レコードを[フィルター](/ai/guides/filtering.md)で更新します。
+`UPDATE`文を使用して、レコードを[フィルター](/ai/guides/filtering.md)で更新します。
 
 **例: `id`が1のレコードを更新する**
 
@@ -351,7 +351,7 @@ WHERE
 <SimpleTab groupId="language">
 <div label="Python" value="python">
 
-[フィルター](/ai/guides/filtering.md)のレコードを削除するには、 `table.delete()`メソッドを使用します。
+レコードを[フィルター](/ai/guides/filtering.md)で削除するには、 `table.delete()`メソッドを使用します。
 
 **例: `id`が2のレコードを削除する**
 
@@ -366,7 +366,7 @@ table.delete(
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`DELETE`ステートメントを使用して、 [フィルター](/ai/guides/filtering.md)のレコードを削除します。
+`DELETE`文を使用して、レコードを[フィルター](/ai/guides/filtering.md)で削除します。
 
 **例: `id`が2のレコードを削除する**
 
@@ -397,7 +397,7 @@ table.rows()
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-テーブルからすべてのデータを削除しながらテーブル構造を維持するには、 `TRUNCATE TABLE`ステートメントを使用します。
+テーブルからすべてのデータを削除しながらテーブル構造を維持するには、 `TRUNCATE TABLE`文を使用します。
 
 ```sql
 TRUNCATE TABLE items;
@@ -432,7 +432,7 @@ client.table_names()
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-データベースからテーブルを完全に削除するには、 `DROP TABLE`ステートメントを使用します。
+データベースからテーブルを完全に削除するには、 `DROP TABLE`文を使用します。
 
 ```sql
 DROP TABLE items;

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/guides/vector-search.md

@@ -55,7 +55,7 @@ table = client.create_table(schema=Document, if_exists="overwrite")
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`CREATE TABLE`ステートメントを使用してテーブルを作成し、 `VECTOR`型を使用してベクトル列を定義します。
+`CREATE TABLE`文を使用してテーブルを作成し、 `VECTOR`型を使用してベクトル列を定義します。
 
 ```sql hl_lines="4 5"
 CREATE TABLE documents (
@@ -150,9 +150,9 @@ table.search([1, 2, 3]).limit(3).to_list()
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-クエリ ベクトルの`n`最も近い近傍を取得するには、 `SELECT`ステートメントの`ORDER BY <distance_function>(<column_name>, <query_vector>) LIMIT <n>`句を使用します。
+クエリベクトルの`n`個の最も近い近傍を取得するには、 `SELECT`文の`ORDER BY <distance_function>(<column_name>, <query_vector>) LIMIT <n>`句を使用します。
 
-次の例では、 `vec_cosine_distance`関数を使用して、 `text_vec`列に格納されているベクトルと指定されたクエリ ベクトル`[1, 2, 3]`間のコサイン距離を計算します。
+次の例では、 `vec_cosine_distance`関数を使用して、 `text_vec`列に格納されているベクトルと指定されたクエリベクトル`[1, 2, 3]`間のコサイン距離を計算します。
 
 ```sql
 SELECT id, text, vec_cosine_distance(text_vec, '[1,2,3]') AS distance

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/integrations/tidb-mcp-server.md

@@ -147,7 +147,7 @@ TiDB MCPサーバーは、MCPクライアントに以下の操作（ツール）
 
     - `sql_stmt` : SQLクエリステートメント（文字列、必須）
 
-- `db_execute` - SQLステートメント（DMLまたはDDL）を実行します
+- `db_execute` - SQL文（DMLまたはDDL）を実行します
 
     - `sql_stmts` : 単一のSQL文、またはSQL文の配列（文字列または配列、必須）
 

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md

@@ -250,7 +250,7 @@ table.bulk_insert(documents)
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用してデータを挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用してデータを挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO sample_documents (id, content)

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md

@@ -153,7 +153,7 @@ table.bulk_insert(documents)
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用してデータを挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用してデータを挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO sample_documents (id, content)

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md

@@ -165,7 +165,7 @@ table.bulk_insert(documents)
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用してデータを挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用してデータを挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO sample_documents (id, content)

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-nvidia-nim.md

@@ -198,7 +198,7 @@ table.bulk_insert(documents)
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用してデータを挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用してデータを挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO sample_documents (id, content)

markdown-pages/ja/tidb/release-8.5/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md

@@ -163,7 +163,7 @@ table.bulk_insert(documents)
 </div>
 <div label="SQL" value="sql">
 
-`INSERT INTO`ステートメントを使用してデータを挿入します。
+`INSERT INTO`文を使用してデータを挿入します。
 
 ```sql
 INSERT INTO sample_documents (id, content)