現在のmafではmaflib.util.productやmaflib.util.sampleなどで、複数の実験パラメータについて、値の組み合わせを実行してスコア（Accuracy, Test Errorなど）を得る事ができる。それを集約する方法として、グラフへのプロットや特定のパラメータについてスコアの平均・最大を取るものはあるが、実験パラメータが多くなるとどのパラメータが効いているかを手動で見つけるのが困難になる。そこで、実験パラメータの中でどれがスコアに効いているのかを自動的に調べる手段があると良いと思われる。例えばパラメータでスコアを回帰する方法などが考えられる。
現在のmafではmaflib.util.productやmaflib.util.sampleなどで、複数の実験パラメータについて、値の組み合わせを実行してスコア（Accuracy, Test Errorなど）を得る事ができる。それを集約する方法として、グラフへのプロットや特定のパラメータについてスコアの平均・最大を取るものはあるが、実験パラメータが多くなるとどのパラメータが効いているかを手動で見つけるのが困難になる。そこで、実験パラメータの中でどれがスコアに効いているのかを自動的に調べる手段があると良いと思われる。例えばパラメータでスコアを回帰する方法などが考えられる。