📊 Estatísticas de Turma (Student Analytics)

[FernandoAlmeidaPinto]

🧠 Contexto

Diferente do Processo Seletivo, onde as estatísticas são baseadas em respostas de formulário (dados estáticos), a Turma representa um ambiente dinâmico, com dados gerados continuamente ao longo do tempo.

Esses dados incluem:

• desempenho em simulados
• notas de redações
• (potencial futuro) presença, engajamento, atividades

👉 Portanto, a análise de Turma não deve reutilizar o modelo de estatísticas baseado em formulários, pois trata-se de um domínio diferente.

---

🎯 Objetivo

Criar uma visão agregada da Turma que permita:

• entender o desempenho geral dos alunos
• identificar pontos fortes e fracos
• acompanhar evolução ao longo do tempo (futuro)

---

🧱 Primeira Versão (MVP)

🔹 1. Estatísticas de Simulados

A aplicação de simulados já possui:

• questões classificadas por:
  • matéria
  • frente

---

📊 Proposta

Gerar uma visão agregada da turma com base no desempenho dos alunos nos simulados.

Nível 1 — Matéria

• Média de acertos por matéria

Matemática: 65%
Linguagens: 72%
Ciências Humanas: 68%
Ciências da Natureza: 60%

---

Nível 2 — Frente (expansível)

Ao selecionar uma matéria:

Álgebra: 70%
Geometria: 55%
Funções: 68%

---

📈 Visualização sugerida

• gráfico tipo radar (teia) para matérias
• expansão para gráficos por frente

---

✍️ 2. Estatísticas de Redação

A aplicação de redações já fornece:

• nota geral
• notas por competência (modelo ENEM)

---

📊 Proposta

Gerar visão agregada da turma:

• C1: domínio da norma culta
• C2: compreensão do tema
• C3: argumentação
• C4: coesão
• C5: proposta de intervenção

---

📈 Visualização sugerida

• gráfico radar (teia) com média por competência

---

📊 Nota geral

• média geral da turma
• distribuição (opcional futuro)

---

⚙️ Agregação de Dados

Simulados

• acertos por questão
• agrupamento por matéria e frente
• agregação por turma

Redações

• média por competência
• média geral

---

🚧 Escopo Inicial

• agregação por turma
• visão geral (não individual)
• sem histórico temporal

---

🚫 Fora do Escopo

• evolução temporal
• comparação entre turmas
• análise individual
• correlação de métricas
• ranking

---

🚀 Evoluções Futuras

• evolução por período
• comparação entre simulados
• insights automáticos
• integração com presença
• correlações

---

❓ Pontos em Aberto

• unidade de tempo?
• alunos incompletos?
• filtros?
• granularidade?

---

🧭 Próximos Passos

1. validar com time
2. definir MVP
3. mapear dados
4. criar endpoint
5. definir UI

---

💬 Considerações Finais

👉 Student Analytics

Sistema baseado em:

• dados contínuos
• múltiplas fontes
• análise pedagógica

Começar simples e evoluir.