diff --git a/2020-fall/analysis/.RData b/2020-fall/analysis/.RData new file mode 100644 index 0000000..7701d04 Binary files /dev/null and b/2020-fall/analysis/.RData differ diff --git a/2020-fall/analysis/YH-odev2.R b/2020-fall/analysis/YH-odev2.R new file mode 100644 index 0000000..6b87bc9 --- /dev/null +++ b/2020-fall/analysis/YH-odev2.R @@ -0,0 +1,222 @@ +library(tidyverse) +library(dplyr) +library(haven) +library(ggplot2) +library(survey) +library(readxl) + +setwd("C:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall") + +deg<- c("year", "S1" , "S3" , "S6", "S6_GRUP", "S7", "S13", "S8A", "S8B", "S24", "DURUM", "KIRKENT", + "income", "S75", "S42", "S43A", "S45", "S37A", "S33KOD" , "S39", "S93", "S97", "NUTS2", "FAKTOR", "tufe") + +hia10 <- read_dta("data/raw/hia2010.dta") %>% mutate(year = 2010, tufe= 0.857, income = S69) +hia10 <- subset(hia10, select = c(deg)) + +hia11 <- read_dta("data/raw/hia2011.dta") %>% mutate(year = 2011, tufe= 0.647, S71= replace_na(S71,0), income = S69+S71) +hia11 <- subset(hia11, select = c(deg)) + +hia12 <- read_dta("data/raw/hia2012.dta") %>% mutate(year = 2012, tufe= 0.889, S71= replace_na(S71,0), income = S69+S71) +hia12 <- subset(hia12, select = c(deg)) + +hia13 <- read_dta("data/raw/hia2013.dta") %>% mutate(year = 2013, tufe= 0.749, S71= replace_na(S71,0), income = S69+S71) +hia13 <- subset(hia13, select = c(deg)) + +trade <- read_excel("data/raw/trade.xlsx") + +#Creating various dummy variables +hia <- rbind(hia10, hia11, hia12, hia13) %>% mutate(one=1, base_t = tufe / 0.857) + +hia <- hia %>% mutate(tre_st = ifelse((year %in% c(2012,2013)),1,0), + are_st = ifelse((NUTS2 %in% c(12,13,24,25,26)),1,0), + inf_emp = ifelse((DURUM=="1" & S42=="2"),1,0), + for_emp = ifelse((DURUM=="1" & S42=="1"),1,0), + un_emp = ifelse((DURUM=="2" & S75=="1"),1,0), + lab_force = ifelse((DURUM=="2" | S42 %in% c(1,2)),1,0), + job_sep = ifelse((S97 %in% c(1,2) & DURUM=="2"),1,0), + job_find = ifelse((S97=="4" & DURUM=="1"),1,0), + marital = ifelse(S24=="2",1,0), + low_educ = ifelse(S13 %in% c(0,1,2,3),1,0), + high_educ = ifelse(S13 %in% c(4,5,6),1,0), + urb_st = ifelse(KIRKENT=="1",1,0), + full_time = ifelse((DURUM=="1" & S45=="1"),1,0)) + +#Native Population +n_pop <- hia %>% filter(S6_GRUP %in% c(4:13)) %>% filter(NUTS2 %in% c(12,13,24,25,26,20,21,22,23)) %>% + filter(!(S7=="2" & S8B>2009)) + +#Create reel wage variable +n_pop <- n_pop %>% mutate(re_w = income/base_t,reel_wage= log(income/base_t)) %>% mutate(reel_wage= ifelse(is.finite(reel_wage),reel_wage,NA), one=1) + +#Adding treade variable by year and region +n_pop <- left_join(n_pop, trade) + +write_dta(n_pop, "data/clean/n_pop.dta") + +#Table 3: Summary Statistics Demographic Characteristics for Natives +#Treatment Area +tab3_a <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(S3,year) %>% summarise(total = n(), mean_age= mean(S6)) %>% + ungroup() %>% group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(S3=="1") %>% + mutate(g_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, tot1, g_rate, mean_age) + +tab3_b <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(marital,year) %>% summarise(total = n()) %>%ungroup() %>% + group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(marital=="1") %>% + mutate(m_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, m_rate) + +tab3_c <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(high_educ,year) %>% summarise(total = n()) %>%ungroup() %>% + group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(high_educ=="1") %>% + mutate(high_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, high_rate) + +tab3_d <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(urb_st,year) %>% summarise(total = n()) %>%ungroup() %>% + group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(urb_st=="0") %>% + mutate(urb_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, urb_rate) + +tab3_e <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(S3) %>% summarise(total = n(), aget= mean(S6)) %>% + mutate(gt_rate = round(total/sum(total), digits = 3), aget= round(aget, digits = 1)) %>% filter(S3=="1") %>% + select(gt_rate, aget) + +tab3_f <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(marital) %>% summarise(total = n()) %>% + mutate(mt_rate = round(total/sum(total), digits = 3)) %>% filter(marital=="1") %>% select(mt_rate) + +tab3_g <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(high_educ) %>% summarise(total = n()) %>% + mutate(he_rate = round(total/sum(total), digits = 3)) %>% filter(high_educ=="1") %>% select(he_rate) + +tab3_h <- n_pop %>% filter(are_st=="1") %>% group_by(urb_st) %>% summarise(total = n()) %>% + mutate(ut_rate = round(total/sum(total), digits = 3)) %>% filter(urb_st=="0") %>% select(ut_rate) + +tab3_obs1 <- n_pop %>% group_by(are_st) %>% summarise(obst= n()) %>% filter(are_st=="1") %>% select(obst) + +tab3_x1 <- cbind(tab3_e, tab3_f, tab3_g, tab3_h, tab3_obs1) + +tab3_t<- cbind(tab3_a, tab3_b, tab3_c, tab3_d, tab3_x1) +names(tab3_t)[1] <- "year" + +tab3_t <- subset(tab3_t, select = c("year","g_rate","mean_age","m_rate","high_rate","urb_rate", "tot1")) %>% t() + +#Control Area +tab3_a2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(S3,year) %>% summarise(total = n(), mean_age= mean(S6)) %>% + ungroup() %>% group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(S3=="1") %>% + mutate(g_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, tot1, g_rate, mean_age) + +tab3_b2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(marital,year) %>% summarise(total = n()) %>%ungroup() %>% + group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(marital=="1") %>% + mutate(m_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, m_rate) + +tab3_c2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(high_educ,year) %>% summarise(total = n()) %>%ungroup() %>% + group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(high_educ=="1") %>% + mutate(high_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, high_rate) + +tab3_d2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(urb_st,year) %>% summarise(total = n()) %>%ungroup() %>% + group_by(year) %>% mutate(tot1 = sum(total)) %>% filter(urb_st=="0") %>% + mutate(urb_rate= round(total/tot1, digits = 3)) %>% select(year, urb_rate) + +tab3_e2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(S3) %>% summarise(total = n(), aget= mean(S6)) %>% + mutate(gt_rate = round(total/sum(total), digits = 3), aget= round(aget, digits = 1)) %>% filter(S3=="1") %>% + select(gt_rate, aget) + +tab3_f2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(marital) %>% summarise(total = n()) %>% + mutate(mt_rate = round(total/sum(total), digits = 3)) %>% filter(marital=="1") %>% select(mt_rate) + +tab3_g2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(high_educ) %>% summarise(total = n()) %>% + mutate(he_rate = round(total/sum(total), digits = 3)) %>% filter(high_educ=="1") %>% select(he_rate) + +tab3_h2 <- n_pop %>% filter(are_st=="0") %>% group_by(urb_st) %>% summarise(total = n()) %>% + mutate(ut_rate = round(total/sum(total), digits = 3)) %>% filter(urb_st=="0") %>% select(ut_rate) + +tab3_obs2 <- n_pop %>% group_by(are_st) %>% summarise(obst= n()) %>% filter(are_st=="1") %>% select(obst) + +tab3_x2 <- cbind(tab3_e2, tab3_f2, tab3_g2, tab3_h2, tab3_obs2) + +tab3_cnt<- cbind(tab3_a2, tab3_b2, tab3_c2, tab3_d2, tab3_x2) +names(tab3_cnt)[1] <- "year" + +tab3_cnt <- subset(tab3_cnt, select = c("year","g_rate","mean_age","m_rate","high_rate","urb_rate", "tot1")) %>% t() + +table3_end <- rbind(tab3_t, tab3_cnt) + +write.table(table3_end, "output/table3.csv", row.names = T) + +#Table 4: Summary Statistics Labor Market for Natives + +npopsvy <- svydesign(ids=~1, weights = ~FAKTOR, data= n_pop) + +table4_a <- svyby(~one, ~year+are_st, npopsvy, svytotal) %>% rename(year_are_tot = one) %>% + select("year","are_st","year_are_tot") + +table4_b <- svyby(~one, ~year+DURUM+are_st, npopsvy, svytotal) %>% rename(durum_tot = one) %>% + select("year","are_st","DURUM","durum_tot") + +table4_c <- svyby(~one, ~year+lab_force+are_st, npopsvy, svytotal) %>% rename(lab_f_tot = one) %>% + select("year","are_st","lab_force","lab_f_tot") + +table4_d <- svyby(~one, ~year+for_emp+are_st, npopsvy, svytotal) %>% rename(inf_for_tot = one) %>% + select("year","are_st","for_emp", "inf_for_tot") + +table4_e <- svyby(~one, ~year+job_sep+are_st, npopsvy, svytotal) %>% rename(job_sep_tot = one) %>% + select("year","are_st","job_sep","job_sep_tot") + +table4_f <- svyby(~one, ~year+job_find+are_st, npopsvy, svytotal) %>% rename(job_find_tot = one) %>% + select("year","are_st","job_find","job_find_tot") + +table4_g <- svyby(~one, ~year+S42+are_st, npopsvy, svytotal) %>% rename(inf_tot = one) %>% + select("year","are_st","S42","inf_tot") + + +table4 <- left_join(table4_a, table4_b, by= c("year", "are_st")) +table4 <- left_join(table4, table4_c, by= c("year", "are_st")) +table4 <- left_join(table4, table4_d, by= c("year", "are_st")) +table4 <- left_join(table4, table4_e, by= c("year", "are_st")) +table4 <- left_join(table4, table4_f, by= c("year", "are_st")) +table4 <- left_join(table4, table4_g, by= c("year", "are_st")) + + +table4 <- table4 %>% mutate(emp_unemp = round(durum_tot/ year_are_tot, digits = 3) , + for_inf = round(inf_for_tot/ year_are_tot, digits = 3), + lab_for = round(lab_f_tot / year_are_tot, digits = 3), + job_s = round(job_sep_tot / year_are_tot, digits = 3), + job_f = round(job_sep_tot / year_are_tot, digits = 3), + inft = round(inf_tot/ year_are_tot, digits = 3)) + + +te <- table4 %>% filter(DURUM=="1") %>% select("year","are_st","DURUM","emp_unemp") %>% distinct() %>% + group_by(are_st) %>% mutate(tep_are= mean(emp_unemp)) %>% select("year","are_st","emp_unemp","tep_are") %>% + rename(tep = emp_unemp) + +ue <- table4 %>% filter(DURUM=="2") %>% select("year","are_st","DURUM","emp_unemp") %>% distinct() %>% + group_by(are_st) %>% mutate(up_are= mean(emp_unemp)) %>% select("year","are_st","emp_unemp","up_are") %>% + rename(uep = emp_unemp) + +fe <- table4 %>% filter(for_emp=="1") %>% select("year","are_st","for_inf") %>% distinct() %>% + group_by(are_st) %>% mutate(fep_are= mean(for_inf)) %>% select("year","are_st","for_inf","fep_are") %>% + rename(fep = for_inf) + +ie <- table4 %>% filter(S42=="2") %>% select("year","are_st","inft") %>% distinct() %>% + group_by(are_st) %>% mutate(iep_are= mean(inft)) %>% select("year","are_st","inft","iep_are") %>% + rename(iep = inft) + +lfp <- table4 %>% filter(lab_force=="1") %>% select("year","are_st","lab_for") %>% distinct() %>% + group_by(are_st) %>% mutate(lfp_are= mean(lab_for)) %>% select("year","are_st","lab_for","lfp_are") %>% + rename(lfp = lab_for) + +sep <- table4 %>% filter(job_sep=="1") %>% select("year","are_st","job_s") %>% distinct() %>% + group_by(are_st) %>% mutate(sep_are= mean(job_s)) %>% select("year","are_st","job_s","sep_are") %>% + rename(sep = job_s) + +jfp <- table4 %>% filter(job_find=="1") %>% select("year","are_st","job_find","job_f") %>% distinct() %>% + group_by(are_st) %>% mutate(jfp_are= mean(job_f)) %>% select("year","are_st","job_find","job_f","jfp_are") %>% + rename(jfp = job_f) + +a <- left_join(te,ue, by=c("year","are_st")) +a <- left_join(a,fe, by=c("year","are_st")) +a <- left_join(a,ie, by=c("year","are_st")) +a <- left_join(a,lfp, by=c("year","are_st")) +a <- left_join(a,sep, by=c("year","are_st")) +table4_end <- left_join(a,jfp, by=c("year","are_st")) + +write.csv(table4_end, "output/table4.csv", row.names = T) + +# Not calculated average reel wage... + + + + diff --git a/2020-fall/analysis/YH-odev2.do b/2020-fall/analysis/YH-odev2.do new file mode 100644 index 0000000..d2fb4e7 --- /dev/null +++ b/2020-fall/analysis/YH-odev2.do @@ -0,0 +1,147 @@ +/* Ceritoglu vd. (2017) "The Impact of Syrian refugees on natives' labor market outcomes in Turkey" */ + +use "C:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\data\clean\n_pop.dta" /* Transfer the data */ + +/*Creating the interaction term*/ +gen int_term = (tre_st==1 & are_st==1) +gen gender = (S3==1) + + +/*Informal employment-to-population ratio*/ +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender==1, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender == 0, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if low_educ == 1, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if high_educ == 1,robust + +esttab , se r2 ar2 keep(int_term _cons ) +eststo clear + +/*Labor force participation*/ +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender==1, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender == 0, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if low_educ == 1, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if high_educ == 1, robust + +esttab , se r2 ar2 keep(int_term _cons ) +eststo clear + +/*Unemployment-to-population ratio*/ +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender==1, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender==0, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if low_educ == 1, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if high_educ == 1, robust + +esttab , se r2 ar2 keep(int_term _cons ) +eststo clear + +/*Formal employment-to-population ratio*/ +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender == 1, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if gender == 0, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if low_educ == 1, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if high_educ == 1, robust + +esttab , se r2 ar2 keep(int_term _cons ) +eststo clear + +/*Job separation probobility*/ +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 if S97<3, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & gender==1, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & gender==0, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & low_educ == 1, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & high_educ == 1, robust + +esttab , se r2 ar2 keep(int_term _cons ) +eststo clear + +/*Job finding probobility*/ +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 if S97==4, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & gender==1, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & gender==0, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & low_educ == 1, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & high_educ == 1, robust + +esttab , se r2 ar2 keep(int_term _cons ) +eststo clear + +/*Formal real monthly earnings*/ +eststo : reg reel_wage int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st full_time S37A i.S33KOD i.year i.NUTS2 if for_emp==1 & S39==1, robust +eststo : reg reel_wage int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st full_time S37A i.year i.NUTS2 trade_log if for_emp==1 & S39==1, robust +eststo : reg reel_wage int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st full_time S37A i.year i.NUTS2 trade_log if for_emp==1 & S39==1 & gender==1, robust +eststo : reg reel_wage int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st full_time S37A i.year i.NUTS2 trade_log if for_emp==1 & S39==1 & gender==0, robust +eststo : reg reel_wage int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st full_time S37A i.year i.NUTS2 trade_log if for_emp==1 & S39==1 & low_educ==1, robust +eststo : reg reel_wage int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st full_time S37A i.year i.NUTS2 trade_log if for_emp==1 & S39==1 & high_educ==1, robust + +esttab , se r2 ar2 keep(int_term _cons ) +eststo clear + + +/***************************************************************************************************************************************************/ +/*Refugee effects by age groups*/ +/*Labor force participation*/ +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>14 & S6<25, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>24 & S6<35, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>34 & S6<45, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>44 & S6<55, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>55 & S6<64, robust +eststo : reg lab_force int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +esttab , se keep(int_term ) +eststo clear +/*Unemployment-to-population*/ +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>14 & S6<25, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>24 & S6<35, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>34 & S6<45, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>44 & S6<55, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>55 & S6<64, robust +eststo : reg un_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +esttab , se keep(int_term ) +eststo clear +/*Informal employment-to-population*/ +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>14 & S6<25, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>24 & S6<35, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>34 & S6<45, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>44 & S6<55, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>55 & S6<64, robust +eststo : reg inf_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +esttab , se keep(int_term ) +eststo clear +/*Formal employment-to-population*/ +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>14 & S6<25, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>24 & S6<35, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>34 & S6<45, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>44 & S6<55, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S6>55 & S6<64, robust +eststo : reg for_emp int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log, robust +esttab , se keep(int_term ) +eststo clear +/*Job Separation Probability*/ +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & S6>14 & S6<25, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & S6>24 & S6<35, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & S6>34 & S6<45, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & S6>44 & S6<55, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3 & S6>55 & S6<64, robust +eststo : reg job_sep int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97<3, robust +esttab , se keep(int_term ) +eststo clear +/*Job Finding Probability*/ +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & S6>14 & S6<25, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & S6>24 & S6<35, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & S6>34 & S6<45, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & S6>44 & S6<55, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4 & S6>55 & S6<64, robust +eststo : reg job_find int_term gender i.S6_GRUP marital high_educ i.S6_GRUP#high_educ urb_st i.year i.NUTS2 trade_log if S97==4, robust +esttab , se keep(int_term ) +eststo clear + + + + diff --git "a/2020-fall/analysis/YH-\303\266dev1.R" "b/2020-fall/analysis/YH-\303\266dev1.R" new file mode 100644 index 0000000..ba1e272 --- /dev/null +++ "b/2020-fall/analysis/YH-\303\266dev1.R" @@ -0,0 +1,21 @@ +library(haven) +library(dplyr) +library(tidyverse) +library(ggplot2) + +setwd("C:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall/analysis") + +data <- read_dta("~/YH-ödev1/2020-fall/data/raw/NEW7080.dta") %>% rename(EDUC = v4, QOB = v18, YOB= v27 , CENSUS = v16 ) + +deg<- c("QOB", "EDUC", "YOB", "CENSUS") +data80 <- subset(data, CENSUS==80 & YOB<40, select = c(deg)) %>% unite(YEARQ, c(YOB, QOB), sep = "/q", remove = FALSE) %>% + group_by(YEARQ, QOB) %>% summarise(EDUCMEAN= mean(EDUC)) %>% mutate(a= format(YEARQ, format = "%y/0%q")) + +ggplot(data80, aes(x = a, y = EDUCMEAN, group= 1, size=1.2)) + geom_point(aes(shape = factor(QOB), size=1.5)) + geom_line() + + labs(title = "1930- 1939 Döneminde Doðanlar Ýçin Doðum Çeyreklerine Göre Ortalama Eðitim Süresi", + x="1930-1939", y="Ortalama Eðitim Süresi") + theme_light()+ + theme_light() + scale_size(guide = 'none') + + theme(axis.text.x = element_text(face = "bold", color="black", size = 9, angle = 90))+ + theme(axis.text.y = element_text(face = "bold", color="black", size = 9, angle = 0)) + + scale_shape(labels = c("1.Doðum Çeyreði", "2.Doðum Çeyreði", "3.Doðum Çeyreði", "4. Doðum Çeyreði"), name = "Doðum Çeyrekleri") + + theme(legend.title = element_text(face="bold")) + theme(legend.position = "bottom") diff --git "a/2020-fall/analysis/YH-\303\266dev1.do" "b/2020-fall/analysis/YH-\303\266dev1.do" new file mode 100644 index 0000000..332fbed --- /dev/null +++ "b/2020-fall/analysis/YH-\303\266dev1.do" @@ -0,0 +1,254 @@ +/*Angrist and Krueger (1991)*/ + +use "C:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\data\raw\NEW7080.dta" /* Transfer the data */ + +rename (v1 v2 v4 v5 v6 v9 v10 v11 v12 v13 v16 v18 v19 v20 v21 v24 v25 v27) /// +(AGE AGEQ EDUC ENOCENT ESOCENT LWKLYWGE MARRIED MIDATL MT NEWENG CENSUS QOB RACE SMSA SOATL WNOCENT WSOCENT YOB) + +/*a*/ +/* Creating quarter of birth dummy variables in OLS Model by depending on dummy variable [n-1] rule */ +reg EDUC b4.QOB if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 /* Estimating the effect of quarter of birth on education and create n-1 dummy variable */ +eststo model1 +esttab model1, se + +/* Creating quarter of birth dummy variables manuel by depending on dummy variable [n-1] rule */ +gen dum = (QOB==1) /* Generating binary dummy variable for born in the first quarter of year */ +gen dum1 = (QOB==2) /* Generating binary dummy variable for born in the second quarter of year */ +gen dum2 = (QOB==3) /* Generating binary dummy variable for born in the third quarter of year */ + +/* 1920-1929 [CENSUS 1970] */ + +estpost ttest LWKLYWGE, by(dum), if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 /* Checking statistical reliability of differantiate in means */ +esttab ., se + +estpost ttest EDUC, by(dum), if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929/* Checking statistical reliability of differantiate in means */ +esttab .,se + +/* Wald Estimate With 2LSL Model */ +ivregress 2sls LWKLYWGE (EDUC= i.dum) if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model2 +esttab model2, se + +/* Wald Estimate Manuel (Not including standard errors) */ +reg LWKLYWGE i.dum if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +mat list e(b) +scalar b_w1 = e(b)[1,2] +di "Log_W_Wage: ", b_w +reg EDUC i.dum if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +mat list e(b) +scalar b_e1 = e(b)[1,2] +di "Education: ", b_e +generate p1 = b_w/b_e +display p1 /* Show the wald estimate */ + +reg LWKLYWGE EDUC if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 /* OLS Regression for the effect of education on weekly wage */ +eststo model3 +esttab model3, se + + +/* 1930-1939 [CENSUS 1980] */ + +estpost ttest LWKLYWGE, by(dum), if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 /* Checking statistical reliability of differantiate in means */ +esttab ., se + +estpost ttest EDUC, by(dum), if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39/* Checking statistical reliability of differantiate in means */ +esttab ., se + +/* Wald Estimate With 2LSL Model */ +ivregress 2sls LWKLYWGE (EDUC= dum) if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model4 +esttab model4, se + +/* Wald Estimate Manuel (Not including standard errors) */ + +reg LWKLYWGE dum if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +mat list e(b) +scalar b_w2 = e(b)[1,2] +di "Log_W_Wage: ", b_w +reg EDUC i.dum if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +mat list e(b) +scalar b_e2 = e(b)[1,2] +di "Education: ", b_e +generate p2 = b_w/b_e +display p2 /* Show the wald estimate */ + +reg LWKLYWGE EDUC if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 /* OLS Regression for the effect of education on weekly wage */ +eststo model5 +esttab model5, se + +/* ******************************** */ + + +/*b*/ + + +/* 1920-1929 [CENSUS 1970] */ + +/* TSL Estimate With Coding (No Control Variables) */ + +ivregress 2sls LWKLYWGE (EDUC= dum) if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model6 +esttab model6, se + +/* OLS Regression (No Control Variables)*/ + +reg LWKLYWGE EDUC if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model7, +esttab model7, se + +/* TSL Estimate With Coding (Including Control Variables) */ + +/* All Control Variables Except YOB*/ + +ivregress 2sls LWKLYWGE RACE ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT AGE /// + (EDUC= dum) if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model8 +esttab model8, se + +/* With 9 YOB Dummies and Regions */ + +ivregress 2sls LWKLYWGE i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT /// +(EDUC= dum) + if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model9 +esttab model9, se + + +/* OLS Regression */ + +/*All Control Variables*/ +reg LWKLYWGE EDUC RACE i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT AGE /// + if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model10 +esttab model10, se + +/* With 9 YOB Dummies and Regions */ + +reg LWKLYWGE EDUC i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT /// + if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model11a +esttab model11a, se + +/* *************************************************************************************************************** */ + +/* 1930-1939 [CENSUS 1980] */ + +/* TSL Estimate With Coding (No Control Variables) */ + +ivregress 2sls LWKLYWGE (EDUC= dum) if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model12 +esttab model12, se + +/* OLS Regression (No Control Variables)*/ + +reg LWKLYWGE EDUC if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model13, +esttab model14, se + +/* TSL Estimate With Coding (Including Control Variables) */ + +/* All Control Variables Except YOB*/ + +ivregress 2sls LWKLYWGE RACE ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT AGE /// + (EDUC= dum) if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model15 +esttab model15, se + +/* With 9 YOB Dummies and Regions */ + +ivregress 2sls LWKLYWGE i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT (EDUC= dum) /// + if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model16 +esttab model16, se + +/* OLS Regression */ + +/*All Control Variables*/ +reg LWKLYWGE EDUC RACE i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT AGE /// + if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model17 +esttab model17, se + +/* With 9 YOB Dummies and Regions */ + +reg LWKLYWGE EDUC i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT /// + if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model18a +esttab model18a, se + + +/* *************************************************************************************************************** */ + +/* Weakly Instrumental Problem Control */ + +reg EDUC dum if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model19 +esttab model19, se + +reg EDUC dum RACE i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT AGE if CENSUS==70 & YOB >= 1920 & YOB <= 1929 +eststo model20 +esttab model20, se + +reg EDUC dum if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model21 +esttab model21, se + +reg EDUC dum RACE i.YOB ENOCENT ESOCENT MIDATL MT NEWENG SOATL WNOCENT WSOCENT AGE if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 +eststo model22 +esttab model22, se + +/* Graph (Not Completed)"Not Drawn Line"*/ + +gen q = "q" +gen m = 19 + +egen concatenate QOB2 = concat(q QOB) +egen concatenate YEAR2 = concat(m YOB) +egen concatenate DATE2 = concat(YEAR2 QOB2) + +gen YEARQ = quarterly(DATE2, "YQ") +format YEARQ %tq + +egen EDUCMEAN1 = mean(EDUC), by(QOB YEARQ), if CENSUS==80 & YOB >= 30 & YOB <= 39 + +separate EDUCMEAN, by(QOB) veryshortlabel +twoway (scatter EDUCMEAN? YEARQ, mlabel(QOB)) if YOB >= 30 & YOB <= 39 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/2020-fall/report/YH-odev2.pdf b/2020-fall/report/YH-odev2.pdf new file mode 100644 index 0000000..e5b0dc1 Binary files /dev/null and b/2020-fall/report/YH-odev2.pdf differ diff --git a/2020-fall/report/YH-odev2.tex b/2020-fall/report/YH-odev2.tex new file mode 100644 index 0000000..cd1c67e --- /dev/null +++ b/2020-fall/report/YH-odev2.tex @@ -0,0 +1,480 @@ +\documentclass{article} +\usepackage{geometry} +\usepackage{ragged2e} +\usepackage{graphicx} +\usepackage{wrapfig} +\usepackage{csvsimple} +\usepackage[utf8]{inputenc} +\usepackage{amsmath} +\usepackage{placeins} + +\graphicspath{ {./graphics/} } +\geometry{a4paper, top=2cm, bottom=1cm, hmargin=2.3cm, includehead, includefoot} + +\begin{document} + \title{\textbf{Emek Ekonomisi Ödev-2 Çözümleri} \par + CeritoÄŸlu vd. (2017) Makale Replikasyonu} + \author{Yasemin Hayırlı} + \date{14 Ocak 2021} + \maketitle + +\subsection*{Makale Özeti ve Tanımlayıcı Ä°statistikler} +\setlength{\parindent}{0em} +\setlength{\parskip}{0.3em} + + \subparagraph{Makale Özeti} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + 2011 yılında baÅŸlayan Arap Baharı, milyonlarca Suriyelinin komÅŸu ülkelere + iltica etmesine yol açmıştır. Özellikle MENA bölgesi ve Türkiye, Suriyeli + mültecilerin büyük kısmına ev sahipliÄŸi yapmıştır. Türkiye özelinde Suriyeli + mültecilerin farklı bölgelere göçü, doÄŸal bir deney olarak ele alınmış ve bu + deneyden yararlanarak CeritoÄŸlu vd.(2017) Suriyeli mültecilerin Türkiye'de + yerel emek piyasasında yarattığı etkiyi farkların farkı metodu ile + belirlemeye çalışmışlardır. + + Suriyeli mültecilerin Türkiye'ye kitlesel akını, 2012 yılında baÅŸlamıştır. + Bu nedenle çalışmada müdahale etkisinin baÅŸlangıç tarihi 1 Ocak 2012 olarak + alınmış ve bu tarih referans alınarak müdahale öncesi ve müdahale sonrası + dönem belirlenmiÅŸtir. Bu doÄŸrultuda 2010-2011 yılları arasındaki dönem müdahale + öncesindeki periyodu, 2012-2013 yılları arasındaki dönem müdahale sonrasındaki + periyodu oluÅŸturmaktadır. Müdahalenin yapıldığı bölgeler ise mültecilerin toplam + nüfusa göre oranına bakılarak belirlenmiÅŸtir. Özellikle Türkiye hükümeti tarafından + kurulan mülteci kamplarının yer aldığı iller ve çevresine odaklanmışlardır. + Suriyeli mültecilerin toplam nüfusa oranının \%2'den yüksek olduÄŸu bölgeler, + deney grubunu; \%2'den daha az olduÄŸu bölgeler ise kontrol grubunu oluÅŸturmaktadır. + Ayrıca deney ve kontrol grupları seçilirken bu iki grubun kültürel, ekonomik, + sosyo-demografik açıdan benzer olmasına dikkat edilmiÅŸtir. Müdahale grubu, NUTS2 + sınıflamasına göre Adana, Hatay, Gaziantep, Åžanlıurfa ve Mardin bögelerini; + deney grubu ise Erzurum, AÄŸrı, Malatya ve Van bölgelerini kapsamaktadır. + + CeritoÄŸlu vd.(2017) çalışmalarında veri seti olarak Hanehalkı Ä°ÅŸgücü Anketlerinin + 2010, 2011, 2012 ve 2013 yıllarına ait gözlemlerini kullanmışlardır. Seçilen örneklem + sadece 15-64 yaÅŸ aralığındaki yerli emek gücünü kapsamaktadır. Bu doÄŸrultuda + yurtdışında doÄŸup 2010 yılından sonra Türkiye'ye giriÅŸ yapan bireyler analize dahil edilmemiÅŸtir. + Örneklem bu hali ile \textit{354.023} adet gözlem içermektedir. + \end{justify} + + + \newpage + + \subparagraph{Tanımlayıcı Ä°statistikler} + \begin{justify} + Tablo 1 deney ve kontrol gruplarında yer alan bireylerin sosyal ve demografik + özelliklerini göstermektedir. Gruplara ait özellikler birbirine oldukça yakındır. + Ayrıca gruplar bazında 2010-2013 yılları arasında büyük bir deÄŸiÅŸime de rastlanılmamıştır. + Bu açıdan farkların farkı metodunun kullanılabilmesi için gerekli olan + \textit{"Paralel Trendler Varsayımı"} gerçekleÅŸmiÅŸ olmaktadır. + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Yerel Nüfus İçin Demografik Ä°statistikler} + \begin{tabular}{|llllll|} + \hline + & \multicolumn{2}{|c|}{Müdahale Öncesi} & \multicolumn{2}{|c|}{Müdahale Sonrası} &\\ + & 2010 & 2011 & 2012 & 2013 & Toplam \\ \hline + \multicolumn{6}{|c|}{Deney Grubu}\\ \hline + Erkek & 0,481 & 0,482 & 0,48 & 0,48 & 0,481 \\ + YaÅŸ & 34,5 & 34,9 & 35,2 & 35,6 & 35 \\ + Evli & 0,645 & 0,64 & 0,635 & 0,638 & 0,64 \\ + Lise ve Ãœstü & 0,112 & 0,123 & 0,131 & 0,141 & 0,234 \\ + ÅžehirleÅŸme & 0,729 & 0,743 & 0,74 & 0,752 & 0,741 \\ + Gözlem Sayısı & 58143 & 56382 & 56167 & 54656 & 225348 \\ \hline + \multicolumn{6}{|c|}{Kontrol Grubu}\\ \hline + Erkek & 0,479 & 0,489 & 0,491 & 0,49 & 0,487 \\ + YaÅŸ & 34,3 & 34,2 & 34,5 & 34,4 & 34.2 \\ + Evli & 0,643 & 0,635 & 0,633 & 0,628 & 0,635 \\ + Lise ve Ãœstü & 0,116 & 0,128 & 0,144 & 0,139 & 0,239 \\ + ÅžehirleÅŸme & 0,532 & 0,509 & 0,512 & 0,525 & 0,52 \\ + Gözlem Sayısı & 33646 & 32614 & 31127 & 31288 & 128675 \\ \hline + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + Yerli nüfusun iÅŸgücü istatistikleri ise Tablo 2'de gösterilmiÅŸtir. Müdahale ve kontrol + gruplarının birbirinden çok farklı olmadığı görülmektedir. + + + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Yerel Nüfus İçin Ä°ÅŸgücü Ä°statistikleri} + \begin{tabular}{|cccccc|} + \hline + & \multicolumn{2}{|c|}{Müdahale Öncesi} & \multicolumn{2}{|c|}{Müdahale Sonrası} &\\ + & 2010 & 2011 & 2012 & 2013 & Toplam \\ \hline + \multicolumn{6}{|c|}{Deney Grubu}\\ \hline + Toplam Ä°stihdam Oranı & 0,406 & 0,409 & 0,396 & 0,406 & 0,404 \\ + Kayıtlı Ä°stihdam Oranı & 0,172 & 0,181 & 0,192 & 0,211 & 0,189 \\ + Kayıtsız Ä°stihdam Oranı & 0,234 & 0,227 & 0,204 & 0,195 & 0,215 \\ + Ä°ÅŸsizlik Oranı & 0,068 & 0,054 & 0,051 & 0,064 & 0,059 \\ + Ä°ÅŸ Gücüne Katılım Oranı & 0,474 & 0,462 & 0,447 & 0,470 & 0,463 \\ + Ä°ÅŸten Ayrılma Olasılığı & 0,015 & 0,012 & 0,013 & 0,018 & 0,014 \\ \hline + \multicolumn{6}{|c|}{Kontrol Grubu}\\ \hline + Toplam Ä°stihdam Oranı & 0,446 & 0,468 & 0,479 & 0,500 & 0,473 \\ + Kayıtlı Ä°stihdam Oranı & 0,156 & 0,171 & 0,184 & 0,191 & 0,175 \\ + Kayıtsız Ä°stihdam Oranı & 0,290 & 0,298 & 0,295 & 0,309 & 0,298\\ + Ä°ÅŸsizlik Oranı & 0,062 & 0,054 & 0,043 & 0,046 & 0,062 \\ + Ä°ÅŸ Gücüne Katılım Oranı & 0,508 & 0,522 & 0,522 & 0,474 & 0,524 \\ + Ä°ÅŸten Ayrılma Olasılığı & 0,012 & 0,011 & 0,011 & 0,012 & 0,011 \\ \hline + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + \end{justify} + + \newpage + + \subsection*{Ekonometrik Yöntem ve Analiz Sonuçları} + \setlength{\parindent}{0em} + \setlength{\parskip}{0.3em} + + \subparagraph{Ekonometrik Yöntem} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + Farkların farkı yöntemi, müdahaleye maruz kalan grup ile müdahaleden etkilenmeyen grup + arasında zaman içinde meydana gelen deÄŸiÅŸiklikleri karşılaÅŸtırmayı saÄŸlayan yarı deneysel bir + analiz metodur. CeritoÄŸlu vd.(2017) çalışmalarında Suriyeli mültecilerin Türkiye'ye zoraki + göçünü yarı deney olarak ele almışlar ve 2010-2013 yılı arasında Türkiye'de emek piyasasında + nasıl deÄŸiÅŸimler yaÅŸandığını analiz etmiÅŸlerdir. Müdahale grubu ve kontrol grubu seçilirken + Suriyeli mültecilerin toplam nüfusa oranı baz alınmıştır. Buna göre Suriyeli mültecilerin + toplam nüfusa oranının \%2'nin yukarısında olduÄŸu bölgeler müdahale grubunu, \%2'nin aÅŸağısında + olan bölgeler ise kontrol grubunu oluÅŸturmaktadır. Ayrıca seçilen gruplar ekonomik, sosyo-kültürel, + demografik vb. açılardan birbirine benzerdir. Mülteci etkisi aÅŸağıda yer alan regresyon modeli + aracılığıyla tahmin edilmiÅŸtir. + + \[ Y_{ijt} = \alpha + \beta (R_i x T_i) + \theta^t X_{ijt} + + \sum_{j=1}^{8}\beta_j BOLGE_j + \sum_{i=2010}^{2012}\beta_i YIL_{i} + \kappa Z_{jt} + \epsilon_{ijt} \] + + Mülteci etkisi, müdahalenin yapıldığı yıl olan 2012 ve 2013'te deney (müdahale) grubu olarak seçilen + bölgede ortaya çıkmaktadır. + Bu etkinin belirlenmesi için yıllara ve bölgelere göre müdahalenin gerçekleÅŸip gerçekleÅŸmediÄŸini + gösteren kukla deÄŸiÅŸkenler oluÅŸturulmuÅŸtur. Modelde yer alan $T$ kukla deÄŸiÅŸkeni, 2010 ve 2011 + yılları için 0, 2012 ve 2013 yılları için ise 1 deÄŸerini; $R$ kukla deÄŸiÅŸkeni ise + müdahalenin uygulandığı bölgeler için 1, kontrol grubu olarak seçilen bölgeler için 0 deÄŸerini + almaktadır. Bu deÄŸiÅŸkenlerin aynı anda 1 deÄŸerini aldığını gösteren etkileÅŸim teriminin katsayısı + $\beta$, mülteci etkisini vermektedir. + + Regresyon modelinde yer alan $Y_{ijt}$ bağımlı deÄŸiÅŸkendir. Çalışmada bağımlı deÄŸiÅŸken olarak + kayıtlı ve kayıtsız istihdam oranı, iÅŸ gücüne katılım oranı, iÅŸsizlerin oranı, iÅŸ ayrımı ve iÅŸ + bulma olasılıkları ve aylık ortalama reel ücret geliri kullanılmıştır. Ayrıca çalışmada mülteci + etkisinin yaÅŸlara göre nasıl deÄŸiÅŸtiÄŸi de tahmin edilmiÅŸtir. + + Modelde yer alan $i,j$ ve $t$ endeksleri sırasıyla bireyleri, bölgeleri ve yılları temsil etmektedir. + $X_{ijt}$ ise bireylerin gözlemlenen özelliklerinden oluÅŸan vektördür. Bu baÄŸlamda modele bireylerin + yaÅŸları, medeni durumları ve eÄŸitim seviyeleri ve iÅŸgücüne dair bazı özellikleri dahil edilmiÅŸtir. + Ayrıca müdahale grubu, kontrol grubuna göre biraz daha fazla ÅŸehirleÅŸtiÄŸi için bu durum kontrol edilmek + istenmiÅŸ, bu amaçla modele bölgelerin ÅŸehirleÅŸme seviyelerini nüfus bazında gösteren deÄŸiÅŸken modele eklenmiÅŸtir. + + Müdahale bölgesinde ekonomik aktivitenin bir kısmının Suriye ile yapılan ticarete baÄŸlı olması ihtimali + göz önünde bulundurularak, modele ayrıca bölgelerin toplam dış ticaret hacmini gösteren $Z_{jt}$ + deÄŸiÅŸkeni dahil edilmiÅŸtir. Böylece Suriye iç savaşı nedeniyle müdahale bölgesinde yaÅŸanan ticari daralma + kontrol edilmiÅŸtir. + + Modelde yıllara ve bölgelere göre sabit etkileri konrol edebilmek için düzeltilmiÅŸ yıl ve bölge + deÄŸiÅŸkenleri kullanılmıştır. Yıl ve bölgelere göre oluÅŸan sabit etkilerin kontrol edilmesi amacıyla + söz konusu deÄŸiÅŸkenlerin deÄŸerleri için ayrı ayrı kukla deÄŸiÅŸkenler oluÅŸturulmuÅŸtur. DeÄŸiÅŸkenlerin kendi + aralarında karşılaÅŸtırma yapılabilmesi için her deÄŸiÅŸkenin bir deÄŸeri sabit alınmıştır. + + \end{justify} + + \newpage + \subparagraph*{Analiz Sonuçları} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + + Bu bölümde ilk olarak Suriyeli mültecilerin kayıtdışı emek gücü üzerinde nasıl bir etki + yarattığı analiz edilmiÅŸtir. Tablo 3 yerli kayıtdışı istihdam oranının cinsiyet ve eÄŸitim seviyelerine + göre nasıl deÄŸiÅŸtiÄŸini göstermektedir. Analiz sonuçlarına göre toplam ticaret göz ardı edildiÄŸinde + kayıtdışı istihdam oranı \%2 civarında azalmaktadır. Bu sonuç toplam ticaret modele eklendiÄŸi + zaman da çok deÄŸiÅŸmemektedir. Kayıtlı istihdam oranının cinsiyet bazında nasıl deÄŸiÅŸtiÄŸine dair + sonuçlar da Tablo 3'ten görülebilir. Buna göre Suriyeli mülteciler, kayıtdışı istihdamda kadınları, + erkeklere göre daha fazla etkilemiÅŸtir. Erkek kayıtdışı istihdam \%1,8 + azalma gösterirken, bu durum kadınlarda \%2,6 civarındadır. EÄŸitim gruplarına göre yapılan + analizin sonuçlarına göre ise düşük eÄŸitimli bireylerin kayıtdışı istihdam oranlarının \%3 civarında + azaldığı görülmektedir. Yüksek eÄŸitim grubunda ise sonuçlar anlamsızdır. + + Suriyeli mültecilerin Türkiye'de çalışma izni bulunmamaktadır ve ucuz emek arzı saÄŸlamalarından dolayı niteliksiz + iÅŸgücü ile ikame edilmiÅŸlerdir. Dolayısıyla mülteci etkisi en fazla kayıtdışı sektörlerde çalışan bireyleri + etkilemektedir. + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Kayıtsız Ä°stihdam Oranı İçin Regresyon Sonuçları} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + & Toplam & Toplam & Erkek & Kadın & Düşük E. & Yüksek E. \\ \hline + Mülteci Etkisi (RXT) & -0.0227*** & -0.0224*** & -0.0185*** & -0.0264*** & -0.0337*** & 0.00706 \\ + & (0.00280) & (0.00280) & (0.00442) & (0.00344) & (0.00338) & (0.00456) \\ + Log(Toplam Ticaret) & - & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Yıl Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Bölge Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DiÄŸer Kontroller & + & + & + & + & + & + \\ + Sabit Terim & 0.0798*** & 0.426** & 0.913*** & 0.119 & 0.523** & -0.0588 \\ + & (0.00255) & (0.150) & (0.243) & (0.177) & (0.181) & (0.247) \\ + R & 0.129 & 0.129 & 0.101 & 0.125 & 0.129 & 0.053 \\ + Gözlem Sayısı & 354.023 & 354.023 & 171.017 & 183.006 & 270.608 & 83.415 \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Kontrol deÄŸiÅŸkeni olarak cinsiyet, medeni durum, yaÅŸ ve eÄŸitim kukla deÄŸiÅŸkenleri, yaÅŸ ve eÄŸitim deÄŸiÅŸkenlerinin etkileÅŸim terimleri} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize ayrıca bölgenin ÅŸehirleÅŸme durumunu gösteren kukla deÄŸiÅŸken kullanılmıştır.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Yüksek eÄŸitim lise ve üstü eÄŸitimi, düşük eÄŸitim ise lise altı eÄŸitimi ifade etmektedir.} \\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + Tablo 4, Suriyeli mülteci akımından dolayı bireylerin iÅŸgücüne katılımının nasıl deÄŸiÅŸtiÄŸini + göstermektedir. Yerli emek piyasasında yer alan bireylerin iÅŸgücüne katılım oranı \%1 civarında + azalmıştır. Bu oran kadınlarda \%2 civarında iken, erkeklerde sonuçlar anlamsız çıkmıştır. + Ayrıca düşük eÄŸitimli bireylerin iÅŸgücüne katılım oranlarında \%1,7 civarında bir düşüş söz konusudur. + Yüksek eÄŸitim grubunda yer alan bireylerde ise herhangi bir etki görülmemiÅŸtir. + + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Ä°ÅŸgücüne Katılım Oranı İçin Regresyon Sonuçları} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + & Toplam & Toplam & Erkek & Kadın & Düşük E. & Yüksek E. \\ \hline + Mülteci Etkisi (RXT) & -0.0110*** & -0.0117*** & 0.00431 & -0.0279*** & -0.0175*** & 0.00338 \\ + & (0.00283) & (0.00283) & (0.00379) & (0.00397) & (0.00323) & (0.00576) \\ + Log(Toplam Ticaret) & - & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Yıl Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Bölge Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DiÄŸer Kontroller & + & + & + & + & + & + \\ + Sabit Terim & 0.0412*** & -0.808*** & -0.992*** & -0.176 & -0.521** & -1.849*** \\ + & (0.00274) & (0.154) & (0.216) & (0.206) & (0.175) & (0.324) \\ + R & 0.355 & 0.355 & 0.272 & 0.141 & 0.353 & 0.294 \\ + Gözlem Sayısı & 354.023 & 354.023 & 171.017 & 183.006 & 270.608 & 83.415 \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Kontrol deÄŸiÅŸkeni olarak cinsiyet, medeni durum, yaÅŸ ve eÄŸitim kukla deÄŸiÅŸkenleri, yaÅŸ ve eÄŸitim deÄŸiÅŸkenlerinin etkileÅŸim terimleri} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize ayrıca bölgenin ÅŸehirleÅŸme durumunu gösteren kukla deÄŸiÅŸken kullanılmıştır.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Yüksek eÄŸitim lise ve üstü eÄŸitimi, düşük eÄŸitim ise lise altı eÄŸitimi ifade etmektedir.} \\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + \newpage + + Yerli emek piyasasında Suriyeli mültecilerin iÅŸsizlik oranlarında yarattığı etki Tablo 5'te + gösterilmektedir. Buna göre müdahale grubunda iÅŸsizlik oranları toplamda \%0,08 artmıştır. + Erkeklerde bu oran \%0,1 civarında iken kadınlarda ortaya çıkan sonuçlar anlamsızdır. Bu sonuç kadınların + büyük ölçüde emek piyasasından çıkması ile açıklanabilir. Düşük eÄŸitim grubunda ise iÅŸsizlik + oranı \%0,07, yüksek eÄŸitim grubunda \%0,08 civarında artmıştır + \footnote{Makalede yüksek eÄŸitimli iÅŸgücü grubunda iÅŸsizlik oranları istatiksel olarak anlamsız çıkmıştır.}. + Suriyeli mültecilerin, niteliksiz iÅŸgücü ile ikame edilmesinden dolayı düşük eÄŸitimli iÅŸgücünde iÅŸsizlik oranının + artması beklenir bir sonuçtur. + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Ä°ÅŸsizlik Oranı İçin Regresyon Sonuçları} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + & Toplam & Toplam & Erkek & Kadın & Düşük E. & Yüksek E. \\ \hline + Mülteci Etkisi (RXT) & 0.00867*** & 0.00810*** & 0.0150*** & 0.00154 & 0.00774*** & 0.00836* \\ + & (0.00141) & (0.00140) & (0.00255) & (0.00126) & (0.00149) & (0.00343) \\ + Log(Toplam Ticaret) & - & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Yıl Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Bölge Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DiÄŸer Kontroller & + & + & + & + & + & + \\ + Sabit Terim & 0.0305*** & -0.669*** & -1.213*** & -0.139* & -0.667*** & -0.770*** \\ + & (0.00139) & (0.0739) & (0.137) & (0.0613) & (0.0792) & (0.179) \\ + R & 0.034 & 0.034 & 0.021 & 0.044 & 0.040 & 0.032 \\ + Gözlem Sayısı & 354.023 & 354.023 & 171.017 & 183.006 & 270.608 & 83.415 \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Kontrol deÄŸiÅŸkeni olarak cinsiyet, medeni durum, yaÅŸ ve eÄŸitim kukla deÄŸiÅŸkenleri, yaÅŸ ve eÄŸitim deÄŸiÅŸkenlerinin etkileÅŸim terimleri} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize ayrıca bölgenin ÅŸehirleÅŸme durumunu gösteren kukla deÄŸiÅŸken kullanılmıştır.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Yüksek eÄŸitim lise ve üstü eÄŸitimi, düşük eÄŸitim ise lise altı eÄŸitimi ifade etmektedir.} \\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + Suriyeli mültecilerin özellikle kayıtdışı alanda yerli emek gücü ile ikame edilebilir olması, + yerli iÅŸgücünün kayıtlı istihdama geçmesinde etkili olmuÅŸtur. Her ne kadar bu etki toplam iÅŸgücünde + anlamsız çıksa da erkek çalışanlar için kayıtlı istihdamda yer alma oranı \%0,03 civarında artmıştır + \footnote{Makalede yerel emek piyasasında kayıtlı istihdamda yer alma oranı istatiksel olarak anlamlıdır.}. + Bu oran kadınlar için ise anlamsızdır. Yine bu durum kadınların emek piyasasından ayrılması ile açıklanabilir. + Düşük eÄŸitimli çalışanlarda ise bu oran \%0,08 civarındadır. + Yüksek eÄŸitimli grup ise bundan etkilenmemiÅŸtir. + + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Kayıtlı Ä°stihdam Oranı İçin Regresyon Sonuçları} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + & Toplam & Toplam & Erkek & Kadın & Düşük E. & Yüksek E. \\ \hline + Mülteci Etkisi (RXT) & 0.00380 & 0.00347 & 0.00825* & -0.00184 & 0.00858*** & -0.00908 \\ + & (0.00226) & (0.00227) & (0.00399) & (0.00202) & (0.00226) & (0.00618) \\ + Log(Toplam Ticaret) & - & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Yıl Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Bölge Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DiÄŸer Kontroller & + & + & + & + & + & + \\ + Sabit Terim & -0.0751*** & -0.478*** & -0.553* & -0.116 & -0.301* & -0.894** \\ + & (0.00188) & (0.124) & (0.219) & (0.108) & (0.123) & (0.345) \\ + R & 0.305 & 0.305 & 0.273 & 0.218 & 0.176 & 0.247 \\ + Gözlem Sayısı & 354.023 & 354.023 & 171.017 & 183.006 & 270.608 & 83.415 \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Kontrol deÄŸiÅŸkeni olarak cinsiyet, medeni durum, yaÅŸ ve eÄŸitim kukla deÄŸiÅŸkenleri, yaÅŸ ve eÄŸitim deÄŸiÅŸkenlerinin etkileÅŸim terimleri} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize ayrıca bölgenin ÅŸehirleÅŸme durumunu gösteren kukla deÄŸiÅŸken kullanılmıştır.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Yüksek eÄŸitim lise ve üstü eÄŸitimi, düşük eÄŸitim ise lise altı eÄŸitimi ifade etmektedir.} \\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + \newpage + + Tablo 7, müdahale grubunda Suriyeli mültecilerden dolayı iÅŸten ayrılma oranlarında nasıl bir + deÄŸiÅŸim yaÅŸandığını göstermektedir. Beklenilenilenin aksine iÅŸten ayrılma olasılığı \%0,04 gibi düşük bir oranda + olsa da artış göstermiÅŸtir + \footnote{Makalede iÅŸten ayrılma olasılıkları her grupta anlamsız çıkmıştır.}. + Ä°ÅŸten ayrılma olasılığı erkeklerde \%0,05 artış gösterirken kadınlarda bu oran anlamsızdır. + Düşük eÄŸitim grubunda iÅŸten ayrılma olasığı \%0,06 artarken, yüksek eÄŸitim grubunda herhangi bir etki görülmemektedir. + + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Ä°ÅŸten Ayrılma Olasılığı İçin Regresyon Sonuçları} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + & Toplam & Toplam & Erkek & Kadın & Düşük E. & Yüksek E. \\ \hline + Mülteci Etkisi (RXT) & 0.00469* & 0.00459* & 0.00504* & 0.00299 & 0.00674** & -0.000107 \\ + & (0.00190) & (0.00189) & (0.00239) & (0.00288) & (0.00233) & (0.00327) \\ + Log(Toplam Ticaret) & - & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Yıl Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Bölge Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DiÄŸer Kontroller & + & + & + & + & + & + \\ + Sabit Terim & 0.0545*** & -0.153 & -0.204 & 0.0255 & -0.147 & -0.175 \\ + & (0.00293) & (0.105) & (0.132) & (0.147) & (0.130) & (0.176) \\ + R & 0.016 & 0.016 & 0.014 & 0.029 & 0.018 & 0.017 \\ + Gözlem Sayısı & 136.824 & 136.824 & 100.549 & 36.275 & 93.536 & 43.288 \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Kontrol deÄŸiÅŸkeni olarak cinsiyet, medeni durum, yaÅŸ ve eÄŸitim kukla deÄŸiÅŸkenleri, yaÅŸ ve eÄŸitim deÄŸiÅŸkenlerinin etkileÅŸim terimleri} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize ayrıca bölgenin ÅŸehirleÅŸme durumunu gösteren kukla deÄŸiÅŸken kullanılmıştır.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Yüksek eÄŸitim lise ve üstü eÄŸitimi, düşük eÄŸitim ise lise altı eÄŸitimi ifade etmektedir.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Örneklem, yerli nüfus içinde referans yılından bir önceki yıl istihdamda olan bireyleri kapsamaktadır.} \\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + Mültecilerin yerel emek piyasasında iÅŸ bulma oranlarını nasıl etkilediÄŸi Tablo 8'de görülmektedir. + Buna göre toplam yerli iÅŸgücünde iÅŸ bulma olasılığı \%4,5 civarında azalmıştır. Bu oran erkekler için + \%4,2 düşüş gösterirken kadınlar için anlamsız çıkmıştır. Düşük eÄŸitimli bireylerde ise iÅŸ bulma olasılığı + \%6 civarında azalmıştır. Yüksek eÄŸitimli bireylerde ise herhangi bir etki görülmemiÅŸtir. + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Ä°ÅŸ Bulma Olasılığı İçin Regresyon Sonuçları} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + & Toplam & Toplam & Erkek & Kadın & Düşük E. & Yüksek E. \\ \hline + Mülteci Etkisi (RXT) & -0.0460*** & -0.0458*** & -0.0427** & -0.0615 & -0.0661*** & 0.0157 \\ + & (0.0122) & (0.0122) & (0.0130) & (0.0352) & (0.0143) & (0.0239) \\ + Log(Toplam Ticaret) & - & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Yıl Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Bölge Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DiÄŸer Kontroller & + & + & + & + & + & + \\ + Sabit Terim & 0.358*** & 0.449 & 0.349 & 3417 & 0.136 & 0.388 \\ + & (0.0131) & (0.663) & (0.697) & -2157 & (0.765) & -1353 \\ + R & 0.044 & 0.044 & 0.047 & 0.050 & 0.044 & 0.055 \\ + Gözlem Sayısı & 29.330 & 29.330 & 25.958 & 3.372 & 21.958 & 7.372 \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Kontrol deÄŸiÅŸkeni olarak cinsiyet, medeni durum, yaÅŸ ve eÄŸitim kukla deÄŸiÅŸkenleri, yaÅŸ ve eÄŸitim deÄŸiÅŸkenlerinin etkileÅŸim terimleri} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize ayrıca bölgenin ÅŸehirleÅŸme durumunu gösteren kukla deÄŸiÅŸken kullanılmıştır.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Yüksek eÄŸitim lise ve üstü eÄŸitimi, düşük eÄŸitim ise lise altı eÄŸitimi ifade etmektedir.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Örneklem, yerli nüfus içinde referans yılından bir önceki yıl istihdamda yer almayan bireyleri kapsamaktadır.} \\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + \newpage + + Mülteci etkisinin yaÅŸ gruplarına göre emek piyasasında nasıl bir etki yarattığı Tablo 9'da özet + halinde gösterilmiÅŸtir. Özellikle 35 yaÅŸ altı bireyler kayıtdışı iÅŸlerini kaybetmiÅŸ, iÅŸgücünden ayrılmış ya da + iÅŸsiz kalmışlardır. + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{YaÅŸ Gruplarına Göre Mülteci Etkisi} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + + & 15-24 & 25-34 & 35-44 & 45-54 & 55-64 & Toplam \\ \hline + LFP & -0.00456 & -0.0233*** & -0.00916 & -0.0112 & -0.00632 & -0.0117*** \\ + & (0.00544) & (0.00546) & (0.00573) & (0.00705) & (0.0101) & (0.00283) \\ + U/P & 0.0114*** & 0.0162*** & 0.00526 & -0.00326 & 0.00215 & 0.00810*** \\ + & (0.00275) & (0.00339) & (0.00306) & (0.00296) & (0.00255) & (0.00140) \\ + IE/P & -0.0199*** & -0.0264*** & -0.0280*** & -0.00716 & -0.0203* & -0.0224*** \\ + & (0.00486) & (0.00570) & (0.00643) & (0.00742) & (0.00958) & (0.00280) \\ + FE/P & 0.00379 & -0.0113* & 0.0148** & 0.000458 & 0.0131* & 0.00347 \\ + & (0.00303) & (0.00536) & (0.00551) & (0.00613) & (0.00645) & (0.00227) \\ + SP & 0.00717 & 0.00870* & 0.00337 & 0.000267 & 0.00127 & 0.00459* \\ + & (0.00638) & (0.00398) & (0.00332) & (0.00340) & (0.00395) & (0.00189) \\ + JFP & -0.0671** & -0.0292 & -0.0218 & -0.0387 & -0.0438 & -0.0458*** \\ + & (0.0208) & (0.0219) & (0.0286) & (0.0364) & (0.0689) & (0.0122) \\ \hline + + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + Mülteci akımının kayıtlı çalışanların ücretleri üzerinde nasıl bir etki yarattığı Tablo 10'dan görülebilir. + Analiz sonuçlarına göre mülteci akımı kayıtlı çalışanların ücretlerine, yüksek eÄŸitimli bireyler haricinde + herhangi bir etkide bulunmamıştır. Yüksek eÄŸitimli çalışanların ücretlerindeki \%2'lik artış, + müdahale bölgesinde mülteciler için yürütülen faaliyetlerle iliÅŸkilendirilebilir. + + \FloatBarrier + \begin{table}[h] + \centering + \caption{Kayıtlı Çalışan Aylık Ãœcret Geliri için Regresyon Sonuçları} + \begin{tabular}{|ccccccc|} + \hline + & Toplam & Toplam & Erkek & Kadın & Düşük E. & Yüksek E. \\ \hline + Mülteci Etkisi (RXT) & 0.0119 & 0.0141 & 0.0143 & 0.0162 & -0.00181 & 0.0262* \\ + & (0.00707) & (0.00811) & (0.00889) & (0.0191) & (0.0116) & (0.0109) \\ + Log(Toplam Ticaret) & - & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Yıl Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DüzeltilmiÅŸ Bölge Etkisi & + & + & + & + & + & + \\ + DiÄŸer Kontroller & + & + & + & + & + & + \\ + Sabit Terim & 5.624*** & 5.079*** & 4.799*** & 6.429*** & 3.925*** & 5.577*** \\ + & (0.0333) & (0.446) & (0.488) & -1066 & (0.605) & (0.603) \\ + R & 0.563 & 0.428 & 0.427 & 0.473 & 0.338 & 0.305 \\ + Gözlem Sayısı & 52.689 & 52.689 & 42.928 & 9.761 & 20.606 & 32.083 \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Güçlü standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001}\\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Kontrol deÄŸiÅŸkeni olarak cinsiyet, medeni durum, yaÅŸ ve eÄŸitim kukla deÄŸiÅŸkenleri, yaÅŸ ve eÄŸitim deÄŸiÅŸkenlerinin etkileÅŸim terimleri} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize ayrıca bölgenin ÅŸehirleÅŸme durumunu gösteren kukla, bireylerin full-time çalışıp çalışmadığını gösteren kukla deÄŸiÅŸken,} \\ + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize firma büyüklüğü kukla deÄŸiÅŸkenleri ve sektör kukla deÄŸiÅŸkenleri kullanılmıştır. } \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Yüksek eÄŸitim lise ve üstü eÄŸitimi, düşük eÄŸitim ise lise altı eÄŸitimi ifade etmektedir.} \\ \hline + \multicolumn{7}{|c|}{\scriptsize Örneklem, yerli nüfus içinde referans yılında kayıtlı istihdamda yer alan ücretli çalışanları kapsamaktadır.} \\ \hline + + \end{tabular} + \end{table} + \FloatBarrier + + + + + + + + + + \end{justify} + + + + +\end{document} \ No newline at end of file diff --git "a/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.fdb_latexmk" "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.fdb_latexmk" new file mode 100644 index 0000000..5186de8 --- /dev/null +++ "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.fdb_latexmk" @@ -0,0 +1,78 @@ +# Fdb version 3 +["pdflatex"] 1608034579 "c:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall/report/YH-ödev1.tex" "c:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall/report/YH-ödev1.pdf" "YH-ödev1" 1608034619 + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/MiKTeX/miktex/data/le/pdftex/pdflatex.fmt" 1606766075 10296736 07e74edb4dc27aadd5f3a45cb66a3365 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/MiKTeX/pdftex/config/pdftex.map" 1607783458 80909 eab91d9745dd2edfd62a31d53cd5fe15 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/amsfonts/cmextra/cmex7.tfm" 1233951848 1004 54797486969f23fa377b128694d548df "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/amsfonts/cmextra/cmex8.tfm" 1233951848 988 bdf658c3bfc2d96d3c8b02cfc1c94c20 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmbx12.tfm" 1136765053 1324 c910af8c371558dc20f2d7822f66fe64 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmex10.tfm" 1136765053 992 662f679a0b3d2d53c1b94050fdaa3f50 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmmi12.tfm" 1136765053 1524 4414a8315f39513458b80dfc63bff03a "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmmi6.tfm" 1136765053 1512 f21f83efb36853c0b70002322c1ab3ad "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmmi8.tfm" 1136765053 1520 eccf95517727cb11801f4f1aee3a21b4 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmr12.tfm" 1136765053 1288 655e228510b4c2a1abe905c368440826 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmr17.tfm" 1136765053 1292 296a67155bdbfc32aa9c636f21e91433 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmr6.tfm" 1136765053 1300 b62933e007d01cfd073f79b963c01526 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmr8.tfm" 1136765053 1292 21c1c5bfeaebccffdb478fd231a0997d "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmsy10.tfm" 1136765053 1124 6c73e740cf17375f03eec0ee63599741 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmsy6.tfm" 1136765053 1116 933a60c408fc0a863a92debe84b2d294 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmsy8.tfm" 1136765053 1120 8b7d695260f3cff42e636090a8002094 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/tfm/public/cm/cmti12.tfm" 1136765053 1484 ed72f8f5cf654cda15ecc8e32bfcbee5 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmbx12.pfb" 1247596666 32080 340ef9bf63678554ee606688e7b5339d "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmex10.pfb" 1247596667 30251 6afa5cb1d0204815a708a080681d4674 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmmi12.pfb" 1247596667 36741 0ee9e374ec3e30da87cdfb0ea3575226 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmmi8.pfb" 1247596666 35469 dcf3a5f2fc1862f5952e3ee5eb1d98c4 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmr12.pfb" 1247596667 32722 d7379af29a190c3f453aba36302ff5a9 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmr17.pfb" 1247596666 32362 bc3f3eec7ab7d65fe700963d4017d32c "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmr8.pfb" 1247596667 32726 39f0f9e62e84beb801509898a605dbd5 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmsy10.pfb" 1247596667 32569 5e5ddc8df908dea60932f3c484a54c0d "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmti12.pfb" 1247596667 36118 fad905eba93cff5bce1e185fe980a177 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/context/base/mkii/supp-pdf.mkii" 1580390158 71627 94eb9990bed73c364d7f53f960cc8c5b "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/iftex/iftex.sty" 1583523400 6501 4011d89d9621e0b0901138815ba5ff29 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/iftex/ifvtex.sty" 1583523400 1057 525c2192b5febbd8c1f662c9468335bb "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/infwarerr/infwarerr.sty" 1575399508 8356 7bbb2c2373aa810be568c29e333da8ed "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/kvdefinekeys/kvdefinekeys.sty" 1576763304 5412 d5a2436094cd7be85769db90f29250a6 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/kvsetkeys/kvsetkeys.sty" 1576433820 13807 952b0226d4efca026f0e19dd266dcc22 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/ltxcmds/ltxcmds.sty" 1601735609 18568 4409f8f50cd365c68e684407e5350b1b "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pdftexcmds/pdftexcmds.sty" 1593443540 20835 80423eac55aa175305d35b49e04fe23b "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pgf/pgf.revision.tex" 1606131161 463 668c725f19e8239f1767c068af8d76bf "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pgf/utilities/pgfkeys.code.tex" 1606131129 36938 2b5b0039ae51cc081ebb25d84b8a3408 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pgf/utilities/pgfkeysfiltered.code.tex" 1606131129 37431 9abe862035de1b29c7a677f3205e3d9f "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pgf/utilities/pgfrcs.code.tex" 1606131129 4494 af17fb7efeafe423710479858e42fa7e "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pgf/utilities/pgfutil-common-lists.tex" 1606131129 7251 fb18c67117e09c64de82267e12cd8aa4 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pgf/utilities/pgfutil-common.tex" 1606131129 28579 1cdb9cf41947e1e5889d97a41f9bb448 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/generic/pgf/utilities/pgfutil-latex.def" 1606131129 6860 2503857fc7e280acd60acdfa6c8c90c4 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/amsmath/amsbsy.sty" 1601808549 2283 ca7ce284ab93c8eecdc6029dc5ccbd73 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/amsmath/amsgen.sty" 1601808551 4297 7f6eb9092061a11f87d08ed13515b48d "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/amsmath/amsmath.sty" 1601808552 90280 2c21ff5f2e32e1bf714e600924d810db "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/amsmath/amsopn.sty" 1601808553 4233 32e6abd27229755a83a8b7f18e583890 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/amsmath/amstext.sty" 1601808553 2508 8ff93b1137020e8f21930562a874ae66 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/base/article.cls" 1603697616 20145 aad8c3dd3bc36e260347b84002182bc2 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/base/ifthen.sty" 1603697618 5159 892429808d9e0e2b3548aaefd9a06ed0 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/base/inputenc.sty" 1603697618 5050 0d3b77275060ca09a40635b830c3c904 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/base/size12.clo" 1603697616 8450 6fd3588c0e9d06f6f56c6cf4f7246466 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/csvsimple/csvsimple.sty" 1554792718 24879 1466f720cdd172aea9a1a19fd64a37ba "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/epstopdf-pkg/epstopdf-base.sty" 1580041542 14411 d1306dcf79a944f6988e688c1785f9ce "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/etoolbox/etoolbox.sty" 1601897756 46845 3b58f70c6e861a13d927bff09d35ecbc "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/geometry/geometry.cfg" 1578053545 1104 7ac475a4e3466b0b43e138e9356bda83 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/geometry/geometry.sty" 1578053545 42759 9cf6c5257b1bc7af01a58859749dd37a "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/graphics-cfg/graphics.cfg" 1465894292 1224 978390e9c2234eab29404bc21b268d1e "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/graphics-def/pdftex.def" 1601878198 19103 48d29b6e2a64cb717117ef65f107b404 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/graphics/graphics.sty" 1601745126 18881 a8c6a275b34ab6717ceeb8fa04b104e2 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/graphics/graphicx.sty" 1601745126 8167 20fdfdd783821971c55bc8ee918cbe63 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/graphics/keyval.sty" 1601745126 2677 e3b24ff953e5b58d924f163d25380312 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/graphics/trig.sty" 1601745126 4093 d7fa7d81d2870d509d25b17d0245e735 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/grfext/grfext.sty" 1575399474 7133 b94bbacbee6e4fdccdc7f810b2aec370 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/kvoptions/kvoptions.sty" 1602228096 22521 d2fceb764a442a2001d257ef11db7618 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/l3backend/l3backend-pdftex.def" 1600956116 23704 02c466ff883953a445c97e55638005fc "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/ms/everysel.sty" 1564758327 4752 936bfb87af7b91b6496a2317f80db16b "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/pgf/utilities/pgfkeys.sty" 1606131129 274 5ae372b7df79135d240456a1c6f2cf9a "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/pgf/utilities/pgfrcs.sty" 1606131129 325 f9f16d12354225b7dd52a3321f085955 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/ragged2e/ragged2e.sty" 1564758374 10290 f2895af67a8ceb11ae60d6efbed7dc62 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/tools/shellesc.sty" 1580644886 4120 d1680a5ff60d0aea9c327e07c030f4e9 "" + "C:/Users/Bilgisayar/AppData/Local/Programs/MiKTeX/tex/latex/wrapfig/wrapfig.sty" 1044403200 26220 3701aebf80ccdef248c0c20dd062fea9 "" + "c:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall/report/YH-ödev1.aux" 1608034584 1725 9a201747d7011aff1a069bef19c5351f "" + "c:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall/report/YH-ödev1.tex" 1608034616 18101 cecf9e84cdc71285b147e70f686f8d1a "" + "graphics//Graph.png" 1607911173 15548 af4fa23e80cba66692385019867d2046 "" + (generated) + "c:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall/report/YH-ödev1.pdf" + "c:/Users/Bilgisayar/Documents/YH-ödev1/2020-fall/report/YH-ödev1.log" diff --git "a/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.fls" "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.fls" new file mode 100644 index 0000000..1af5854 --- /dev/null +++ "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.fls" @@ -0,0 +1,413 @@ +PWD c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\MiKTeX\miktex\data\le\pdftex\pdflatex.fmt +INPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.tex +OUTPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.log +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\article.cls +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\size12.clo +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\size12.clo +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\size12.clo +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\size12.clo +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmr12.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\keyval.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\ifvtex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\iftex\iftex.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\geometry\geometry.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ragged2e\ragged2e.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\ms\everysel.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphicx.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\graphics.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics\trig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-cfg\graphics.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-cfg\graphics.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-cfg\graphics.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-cfg\graphics.cfg +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-def\pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-def\pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-def\pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\graphics-def\pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\wrapfig\wrapfig.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\csvsimple\csvsimple.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfrcs.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfutil-common.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfutil-common-lists.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfutil-latex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfrcs.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfrcs.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfrcs.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfrcs.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\pgf.revision.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\pgf.revision.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\pgf\utilities\pgfkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfkeys.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfkeys.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfkeys.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfkeys.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pgf\utilities\pgfkeysfiltered.code.tex +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\ifthen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\etoolbox\etoolbox.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\tools\shellesc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\base\inputenc.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsmath.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amstext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsgen.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsbsy.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\amsmath\amsopn.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\l3backend\l3backend-pdftex.def +INPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.aux +INPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.aux +INPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.aux +OUTPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.aux +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\context\base\mkii\supp-pdf.mkii +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\context\base\mkii\supp-pdf.mkii +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\context\base\mkii\supp-pdf.mkii +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\context\base\mkii\supp-pdf.mkii +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\epstopdf-pkg\epstopdf-base.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\infwarerr\infwarerr.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\grfext\grfext.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvdefinekeys\kvdefinekeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\latex\kvoptions\kvoptions.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\ltxcmds\ltxcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\kvsetkeys\kvsetkeys.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\tex\generic\pdftexcmds\pdftexcmds.sty +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmr17.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmr12.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmmi12.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmsy10.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmex10.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\amsfonts\cmextra\cmex7.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmbx12.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmbx12.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmr8.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmr6.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmmi12.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmmi8.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmmi6.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmsy10.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmsy8.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmsy6.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmex10.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\amsfonts\cmextra\cmex8.tfm +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\amsfonts\cmextra\cmex7.tfm +OUTPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.pdf +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\MiKTeX\pdftex\config\pdftex.map +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\tfm\public\cm\cmti12.tfm +INPUT .\graphics\\Graph.png +INPUT .\graphics\\Graph.png +INPUT graphics\\Graph.png +INPUT .\graphics\\Graph.png +INPUT .\graphics\\Graph.png +INPUT .\graphics\\Graph.png +INPUT .\graphics\\Graph.png +INPUT c:\Users\Bilgisayar\Documents\YH-ödev1\2020-fall\report\YH-ödev1.aux +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmbx12.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmbx12.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmex10.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmex10.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmmi12.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmmi12.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmmi8.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmmi8.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmr12.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmr12.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmr17.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmr17.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmr8.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmr8.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmsy10.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmsy10.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmti12.pfb +INPUT C:\Users\Bilgisayar\AppData\Local\Programs\MiKTeX\fonts\type1\public\amsfonts\cm\cmti12.pfb diff --git "a/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.pdf" "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.pdf" new file mode 100644 index 0000000..75a2462 Binary files /dev/null and "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.pdf" differ diff --git "a/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.tex" "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.tex" new file mode 100644 index 0000000..c7eefce --- /dev/null +++ "b/2020-fall/report/YH-\303\266dev1.tex" @@ -0,0 +1,375 @@ +\documentclass[12pt, a4paper, showtrims]{article} +\usepackage{geometry} +\usepackage{ragged2e} +\usepackage{graphicx} +\usepackage{wrapfig} +\usepackage{csvsimple} +\usepackage[utf8]{inputenc} +\usepackage{amsmath} + +\graphicspath{ {./graphics/} } +\geometry{a4paper, top=2cm, bottom=2cm, hmargin=2.3cm, includehead, includefoot} + +\begin{document} + \title{Emek Ekonomisi Ödev-1 Çözümleri} + \author{Yasemin Hayırlı} + \date{14 Aralık 2020} + \maketitle + + \subsection*{Bölüm A} + \setlength{\parindent}{0em} + \setlength{\parskip}{0.3em} + + \subparagraph{Kukla DeÄŸiÅŸkenler} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + +Kukla deÄŸiÅŸkenler, regresyon analizinde bağımsız deÄŸiÅŸkenlerin +kategorik olarak gösterimini saÄŸlar ve n adet kukla deÄŸiÅŸkenden bir tanesi +referans alınarak kukla deÄŸiÅŸkenler arasında karşılaÅŸtırma yapılır. \par + +Angrist ve Krueger(1991) yaptıkları çalışmada doÄŸum çeyreklerini kukla +deÄŸiÅŸken olarak kullanmışlardır. DoÄŸum çeyreklerini 4 adet tanımladıklarından +dolayı n-1 tane yani 3 adet kukla deÄŸiÅŸken oluÅŸturulmalıdır. \par + +AÅŸağıdaki regresyon denklemi 1920-1929 yılları için doÄŸum çeyreklerinin +eÄŸitim seviyeleri üzerindeki etkisini tahmin etmektedir. Dördüncü doÄŸum çeyreÄŸi +referans olarak alınmış ve 3 adet kukla deÄŸiÅŸken oluÅŸturulmuÅŸtur. +Regresyon sonuçları Tablo 1'de gösterilmektedir. + +\[ EDUC_{ij} = \alpha + \sum_{j}^{3}\beta_jQOB_{ij} + \epsilon_{ij} \] + +\begin{table}[h!] + \centering + \caption{DoÄŸum Çeyreklerinin EÄŸitim Seviyesi Ãœzerindeki Etkisi} + \begin{tabular}{||c c c c||} + \hline + Sonuç DeÄŸiÅŸkeni & 1.DoÄŸum ÇeyreÄŸi & 2.DoÄŸum ÇeyreÄŸi & 3.DoÄŸum ÇeyreÄŸi \\ [0.5ex] + \hline\hline + EÄŸitim Seviyesi & -0.151*** & -0.0947*** & -0.0340* \\ + & (0.0163) & (0.0164) & (0.0160) \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{Standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001} \\ + \hline + \hline + \end{tabular} + + \label{Tablo:1} +\end{table} + +\subparagraph{1970 ve 1980 CENSUS'ları İçin Wald Tahminleri} +\setlength{\parindent}{0em} +\begin{justify} +\setlength{\parindent}{0em} + + + EÄŸitim süresi ile ücret arasındaki iliÅŸkiyi gösteren Mincer EÅŸitliÄŸi, bireysel yeteneÄŸin + modele gözlemlenemediÄŸi için dahil edilememesinden dolayı seçilim yanlılığına sahiptir. + Modeldeki seçilim yanlılığını ortadan kaldırmak için Araç DeÄŸiÅŸken (IV) Yöntemine baÅŸvurulmalıdır. + Bir deÄŸiÅŸkenin araç deÄŸiÅŸken olarak kullabılabilmesi için seçilen araç deÄŸiÅŸken ile müdahale deÄŸiÅŸkeni + arasında bir iliÅŸki olması, ancak sonuç deÄŸiÅŸkeni ile iliÅŸkisi olmaması gerekmektedir. + Ayrıca araç deÄŸiÅŸken tesadüfi olarak meydana gelmiÅŸ olmalıdır. \par + + \newpage + Angrist ve Krueger(1991) ABD'de yürürlükte olan okula baÅŸlama yaşı politikasından + hareketle eÄŸitim ile ücret arasındaki iliÅŸkiyi tahmin edebilmek için doÄŸum çeyreklerini + araç deÄŸiÅŸken olarak kullanmışlardır. DoÄŸum çeyrekleri, bireylerin aldığı eÄŸitim süresini + etkilemektedir. ÖrneÄŸin birinci çeyrekte doÄŸan bireyler, diÄŸer çeyreklerde doÄŸanlara oranla + daha az eÄŸitim alırken; dördüncü çeyrekte doÄŸan bireyler daha fazla süre eÄŸitim görmüşlerdir. + + Biz burada 1. çeyrekte doÄŸan erkeklerin 1 deÄŸeri aldığı kukla deÄŸiÅŸkeni, araç deÄŸiÅŸken $(Z_i)$ olarak + kullanmaktayız. Müdahale deÄŸiÅŸkeni olarak eÄŸitim süresini $(EDUC_i)$, sonuç deÄŸiÅŸkeni olarak da ücretleri + $(LWKLYWGE_i)$ ele alacağız. + + \[Z_i= \begin{cases} + 1 & Q_{i}= 1 \\ + 0 & Q_{i}= 2,3,4 + \end{cases}\] + + EÄŸer araç deÄŸiÅŸkenimiz 1 ve 0 gibi iki farklı deÄŸer alıyorsa, Araç DeÄŸiÅŸken (IV) Tahmini [LATE] + "Wald Yöntemi" adını alır. Wald Yöntemi sayesinde, yerel ortalama müdahale etkisini hesaplayabiliriz. + + Wald Tahminini elde etmek için ilk olarak müdahale deÄŸiÅŸkeni ile araç deÄŸiÅŸkeni + arasında nasıl bir iliÅŸki olduÄŸunu bulmalıyız. Bunu regresyon sayesinde de yapabiliriz. + Fakat burada ortalama farklar cinsinden iki deÄŸiÅŸken arasındaki iliÅŸkiyi tahmin edeceÄŸiz. + Bu aÅŸama \textbf{"I.Adım"} olarak adlandırılmaktadır. + + \[\phi = E [EDUC_i | Z_i = 1] - E[EDUC_i | Z_i = 0 ]\] + + I. Adım yapıldıktan sonra araç deÄŸiÅŸkenin sonuç deÄŸiÅŸkeni üzerindeki etkisini hesaplamamız gerekmektedir. + Bu sayede sonuç deÄŸiÅŸkeni, araç deÄŸiÅŸkenin müdahale deÄŸiÅŸkeni üzerindeki etkisinden ayrılmış olur. + Bu aÅŸama \textbf{"Ä°ndirgenmiÅŸ Form"} adını almaktadır. Burada iki deÄŸiÅŸken arasındaki iliÅŸkiyi bulabilmek için + ortalama farklar yöntemini kullanacağız. + + \[\rho = E [LWKLYWGE_i | Z_i = 1] - E[LWKLYWGE_i | Z_i = 0 ]\] + + Ä°ndirgenmiÅŸ Formdan elde ettiÄŸimiz $\rho$ ile birinci aÅŸamada bulduÄŸumuz $\phi$ katsayısını birbirine oranlarsak + Wald Tahmini olan $\lambda$ 'ya ulaÅŸabiliriz. + + \begin{equation} + \begin{split} + \lambda = \frac{\rho}{\phi} + = \frac{E [LWKLYWGE_i | Z_i = 1] - E[LWKLYWGE_i | Z_i = 0 ]]}{E [EDUC_i | Z_i = 1] - E[EDUC_i | Z_i = 0 ]} + \end{split} + \end{equation} + + EÄŸitim ile ücretler arasında herhangi bir araç deÄŸiÅŸken kullanmadan hesaplayacağımız EKK modeli ise aÅŸağıda verilmektedir. + Ancak bu regresyon modeli seçilim yanlılığına sahiptir. + + \[ LWKLYWGE_i = \alpha + \beta EDUC_i + \epsilon_i \] + + \newpage + Ortalamalar arası farklar, Wald ve EKK tahminleri Tablo 2'de gösterilmiÅŸtir. + + \begin{table}[h] + \centering + \caption{1920- 1929 ve 1930-1939 Döneminde DoÄŸan Bireyler İçin Wald Tahmini} + \begin{tabular}{|p{3cm}||p{2cm}|p{2cm}|p{6cm}|} + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{1920-1929 "CENSUS: 1970"} \\ + \hline + \hline + & 1.DoÄŸum ÇeyreÄŸi & 2. 3. ve 4. DoÄŸum ÇeyreÄŸi & Ortalamalar Arasındaki Fark \\ [0.5ex] + \hline + LWKLYWGE & 5.148471 & 5.15745 & \textbf{-0.00898**} (Ä°ndirgenmiÅŸ Form) \\ + & & & (0.00301) \\ + EDUC & 11.3996 & 11.52515 & \textbf{ -0.126***} (I. Adım) \\ + & & & (0.0155) \\ + Wald Tahmini & & & 0.0715** \\ + & & & (0.0219) \\ + EKK & & & 0.0801***\\ + & & & (0.000355) \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{1930- 1939 "CENSUS: 1980"} \\ + \hline + \hline + & 1.DoÄŸum ÇeyreÄŸi & 2. 3. ve 4. DoÄŸum ÇeyreÄŸi & Ortalamalar Arasındaki Fark \\ [0.5ex] + \hline + LWKLYWGE & 5.891596 & 5.902695 & \textbf{-0.0111***} (Ä°ndirgenmiÅŸ Form) \\ + & & & (0.00274) \\ + EDUC & 12.68807 & 12.79688 & \textbf{-0.109***} (I. Adım) \\ + & & & (0.0132) \\ + Wald Tahmini & & & 0.102*** \\ + & & & (0.0239) \\ + EKK & & & 0.0709***\\ + & & & (0.000339) \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{EKK Tahminleri, ücretlerin bağımlı deÄŸiÅŸken ve } \\ + \multicolumn{4}{|c|} + {eÄŸitimin bağımsız deÄŸiÅŸken olarak alınmasıyla hesaplanmıştır.} \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|} + {Wald Tahmini, IV metod kullanılarak elde edilmiÅŸtir.} \\ + \multicolumn{4}{|c|} + {Ä°ndirgenmiÅŸ Form katsayısının birinci adımdan elde edilen katsayıya } \\ + \multicolumn{4}{|c|} + {bölünmesi ile standart sapmalara ulaşılamaz.} \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{Standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001} \\ + \hline + \hline + \end{tabular} + + \label{Tablo:2} + \end{table} + + Ortalamalar arası farklar, hem eÄŸitim hem de ücretler için + belirtilen tarih aralıklarında istatiksel olarak anlamlıdır. + Yani sıfırdan farklı deÄŸer almaktadır. \textit{(Ortalamalar arası farkların + deÄŸerleri, standart sapmalarının iki katından daha büyüktür.)} + Ãœcretler açısından her iki grup arasındaki farkların her iki dönemde + yaklaşık \% 1 civarında olduÄŸu görülmektedir. Birinci çeyrekte doÄŸan bireyler, + diÄŸer çeyrekte doÄŸanlardan \% 1 oranında daha düşük ücret almaktadır. + EÄŸitim açısından ise 1920- 1929 döneminde birinci çeyrekte doÄŸan bireylerin + diÄŸer çeyreklerde doÄŸanlara kıyasla yaklaşık \% 12 oranında daha az eÄŸitim aldıkları + görülmektedir. Bu oran 1930- 1939 yılları arasında yaklaşık \% 11'dir. + + + \newpage + \subsection*{Bölüm B} + \setlength{\parindent}{0em} + \setlength{\parskip}{0.3em} + + \subparagraph{2SLS Tahminleri} + \subparagraph{Kontrol deÄŸiÅŸkenleri kullanılmamaktadır.} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + + 2SLS Yöntemi, Wald Tahminine göre daha geliÅŸmiÅŸtir. Birden fazla araç deÄŸiÅŸken kullanabilir ve + modele kontrol deÄŸiÅŸkenleri ekleyebiliriz. Ancak 2SLS Yöntemi, manuel olarak hesaplandığında doÄŸru standart + hataları vermez. Bu yüzden 2SLS Yöntemini ekonometrik yazılımlar aracılığıyla yapmaktayız. + 2SLS yöntemini ile eÄŸitimin ücretlere etkisini tahmin ederken, eÄŸitim deÄŸiÅŸkeni ve araç deÄŸiÅŸkeni içsel, + diÄŸer kontrol deÄŸiÅŸkenlerini dışsal kabul etmekteyiz. + + Kontrol deÄŸiÅŸkeni kullanılmadan uygulanan EKK, 2SLS ve Wald yöntemlerinin tahminleri Tablo 3'te + gösterilmektedir. + + + + \begin{table}[h] + \centering + \caption{EÄŸitimin Ãœcretlere Etkisinin EKK ve 2SLS Yöntemleri Aracılığıyla Tahminleri} + \begin{tabular}{|p{4cm}||p{2cm}|p{2cm}|p{2cm}|} + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{1920-1929 "CENSUS: 1970"} \\ + \hline + & EKK & 2SLS & Wald \\ [0.5ex] + \hline + EDUC & 0.0801*** & 0.0715** & 0.0715** \\ & (0.000355) & (0.0219) & (0.0219) \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{1930-1939 "CENSUS: 1980"} \\ + \hline + & EKK & 2SLS & Wald \\ [0.5ex] + \hline + EDUC & 0.0709*** & 0.102*** & 0.102*** \\ & (0.000339) & (0.0239) & (0.0239) \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{Modele kontrol deÄŸiÅŸkeni dahil edilmemiÅŸtir.} \\ + \hline + \multicolumn{4}{|c|}{Standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001} \\ + \hline + + + \end{tabular} + \end{table} + + Kontrol deÄŸiÅŸkenleri kullanılmadan yapılan 2SLS ve Wald Tahminleri aynı sonuçlar vermektedir. + Zaten Wald Tahmini, standart hataları ile birlikte hesaplanmak isteniyorsa 2SLS Metodu tercih edilmelidir. + EKK, 2SLS ve Wald tahminlerinin hepsi istatiksel olarak anlamlıdır. Ayrıca 2SLS Tahmini ve + EKK yöntemi ile tahmin edilen sonuçlar birbirlerine oldukça yakın deÄŸerler almaktadır. Fakat + EKK ve 2SLS tahminleri arasındaki fark anlamlı deÄŸildir. + + \newpage + \subparagraph{Kontrol deÄŸiÅŸkenleri kullanılmaktadır.} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + + \begin{table}[h] + \centering + \caption{EÄŸitimin Ãœcretlere Etkisinin EKK ve 2SLS Yöntemleri Aracılığıyla Tahminleri} + \begin{tabular}{|p{4cm}||p{2.5cm}|p{2.5cm}||p{2.5cm}|p{2.5cm}|} + \hline + \multicolumn{5}{|c|}{1920-1929 "CENSUS: 1970"} \\ + \hline + & EKK(1) & 2SLS(2) & EKK(3) & 2SLS(4) \\ [0.5ex] + \hline + EDUC & 0.0774*** & 0.0819*** &0.0726*** & 0.0721 \\ + & (0.000356) & (0.0217) & (0.000359) & (0.0426) \\ + RACE & - & - &-0.311*** & -0.312*** \\ + & & &(0.00439) & (0.0983)\\ + AGE & - & - &0.000256 & 0.000439 \\ + & & & (0.00269) & (0.00255)\\ + 9 YOB Dummies & Anlamsız & Anlamlı & Anlamsız& -\\ + 8 REGION Dummies & Anlamlı & Anlamlı & Anlamlı & Anlamlı\\ + + \hline + \multicolumn{5}{|c|}{1930-1939 "CENSUS: 1980"} \\ + \hline + & EKK(1) & 2SLS(2) & EKK(3) & 2SLS(4) \\ [0.5ex] + \hline + EDUC & 0.0693*** & 0.104*** & 0.0664*** & 0.257** \\ + & (0.000341)& (0.0248) & (0.000341) & (0.0936) \\ + RACE & - & - & -0.275*** & 0.183 \\ + & & & (0.00407) & (0.144)\\ + AGE & - & - & -0.00318 & 0.0159** \\ + & & & (0.00254) & (0.00588)\\ + 9 YOB Dummies & Anlamlı & Anlamlı & Anlamlı & -\\ + 8 REGION Dummies & Anlamlı & Anlamlı & Anlamlı & Anlamsız\\ + + \hline + \multicolumn{5}{|c|}{Standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001} \\ + \hline + \end{tabular} + \end{table} + + Seçilim yanlılığı barındıran EKK sonuçlarının her iki dönemde de farklı deÄŸiÅŸkenler + kontrol edilerek yapılan tahminlerde istatistiki olarak anlamlı olduÄŸu görülmektedir. + Ancak 2SLS tahminleri için bu durum geçerli deÄŸildir. DoÄŸum yılları kukla deÄŸiÅŸkeni ve + bölge kukla deÄŸiÅŸkenleri kontrol edilerek yapılan ölçümlerde 2SLS tahminleri anlamlıdır. + Ancak bu tahminlerde doÄŸum yılları ve doÄŸum çeyrekleri birbiriyle iliÅŸkili olduÄŸundan + araç deÄŸiÅŸkenin doÄŸruluÄŸu zedelenir. DoÄŸum yıllarının dahil edilmediÄŸi modellerde ise 2SLS + sonuçları 1920- 1929 döneminde istatistiki olarak anlamsızdır, ancak 1930- 1939 döneminde + anlamlıdır. 1920- 1929 döneminde 2SLS tahminleri anlamsız olduÄŸu için çıkan sonuçlar ile + EKK tahminlerini karşılaÅŸtırmak doÄŸru deÄŸildir. Ancak 1930-1939 dönemi için karşılaÅŸtırma + yapılabilir. 1930- 1939 dönemi için eÄŸitimin ücret üzerindeki etkisini gösteren EKK ve 2SLS tahminleri + birbirinden oldukça uzaktır. Ayrıca söz konusu tahminlerin standart sapmaları arasındaki fark + anlamlı deÄŸildir. Bundan dolayı kısa regresyon modeli, uzun regresyon modeli yerine kullanılamaz. + + + \end{justify} + + \newpage + \subsection*{Bölüm C} + \setlength{\parindent}{0em} + \setlength{\parskip}{0.3em} + + \subparagraph{Zayıf Araç DeÄŸiÅŸken Problemi} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + + 2SLS Yönteminde Zayıf Araç DeÄŸiÅŸken problemini test etmek için kullanılan araç deÄŸiÅŸken ile + müdahale deÄŸiÅŸkeni arasında regresyon modeli kurulabilir. DoÄŸum çeyreÄŸi için 1 deÄŸerini + atadığımız kukla deÄŸiÅŸkeni araç deÄŸiÅŸken olarak kullanacağız. + + \begin{table}[h!] + \centering + \caption{Araç DeÄŸiÅŸkenin Müdahale DeÄŸiÅŸkeni Ãœzerindeki Etkisi} + \begin{tabular}{|p{3cm}||p{4cm}|p{3cm}|} + \hline \multicolumn{3}{|c|}{1920- 1929 "CENSUS 1970"} \\\hline + \hline EDUC & -0.126*** & (0.0155) \\ [0.5ex] + \hline \multicolumn{3}{|c|}{1930- 1939 "CENSUS 1980"} \\ + \hline EDUC & -0.109*** & (0.0132) \\ [0.5ex] \hline + \hline \multicolumn{3}{|c|}{Modellerde kontrol deÄŸiÅŸkenleri kullanılmamıştır.} \\ + \hline \multicolumn{3}{|c|}{1920- 1929 "CENSUS 1970"} \\\hline + \hline EDUC & -0.113*** & (0.0151) \\ [0.5ex] + \hline \multicolumn{3}{|c|}{1930- 1939 "CENSUS 1980"} \\ + \hline EDUC & -0.100*** & (0.0130) \\ [0.5ex] \hline + \hline \multicolumn{3}{|c|}{Modellerde kontrol deÄŸiÅŸkenleri kullanılmıştır.} \\\hline + \hline \multicolumn{3}{|c|}{Standart hatalar parantez içinde verilmiÅŸtir. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001} \\\hline + + \end{tabular} + + \label{Tablo:1} + \end{table} + + Araç deÄŸiÅŸkenin müdahale deÄŸiÅŸkenine etkisine dair sonuçlar yukarıda verilmiÅŸtir. + Elde edilen sonuçlara göre araç deÄŸiÅŸken ilgili dönemlerde, hem kontrol + deÄŸiÅŸkeni kullanılan hem de kontrol deÄŸiÅŸkeni kullanılmayan modellerde istatistiki olarak + anlamlıdır. Sonuç olarak 2SLS tahminlerinde kullanılan araç deÄŸiÅŸkenin gücü yüksektir. + + \newpage + \subsection*{Bölüm D} + \setlength{\parindent}{0em} + \setlength{\parskip}{0.3em} + + \subparagraph{Grafik} + \begin{justify} + \setlength{\parindent}{0em} + + \includegraphics[width=\textwidth]{Graph.png} + + Yukarıdaki grafikte 1930- 1939 yılları arasında doÄŸan bireylerin almış oldukları eÄŸitim süreleri, + doÄŸum çeyreklerine göre ortalama olarak verilmiÅŸtir. Belirtilen tarih aralığında birinci + doÄŸum çeyreÄŸinde doÄŸan bireyler yıllar bazında en az eÄŸitim gören grubu oluÅŸturmaktadır. + En fazla eÄŸitim gören bireyler ise üçüncü ve dördüncü çeyreklerde doÄŸan bireylerdir. + + + \end{justify} + + \end{justify} + \end{justify} + + +\end{justify} + + + + +\end{justify} + + + + + + + +\end{document} \ No newline at end of file diff --git a/2020-fall/report/graphics/Graph.png b/2020-fall/report/graphics/Graph.png new file mode 100644 index 0000000..77b1f9a Binary files /dev/null and b/2020-fall/report/graphics/Graph.png differ diff --git a/2020-fall/report/graphics/Graph_stata.gph b/2020-fall/report/graphics/Graph_stata.gph new file mode 100644 index 0000000..931f922 Binary files /dev/null and b/2020-fall/report/graphics/Graph_stata.gph differ