本人使用 SoftCorrect 对 wenet 的 CTC 多候选序列进行纠错时遇到以下问题：
test checkpoints/detector_finetune/checkpoint16.pt
infile_list: ['test']
Setting word embedding dropout of encoder to 0.0
Decoder not exit! Using bos eos from encoder!
werdur_max_predict: 5.0
werdur_loss_type: l2
eval_data/aishell_nbest_eval_detector/test/aligned_nbest_token_raw.data.json 一 二 线 城 市 虽 然 也 处 于 调 整 中 一 二 线 城 市 虽 杨 也 处 于 调 整 中 一 二 线 城 市 孙 然 也 处 于 调 整 中 一 二 线 城 市 虽 然 也 处 于 调 整
Traceback (most recent call last):
File "eval_detector.py", line 95, in <module>
assert text_length % 4 == 0
AssertionError
请问是必须保证这几个候选序列等长吗，还是有其他考虑？
本人使用 SoftCorrect 对 wenet 的 CTC 多候选序列进行纠错时遇到以下问题：
请问是必须保证这几个候选序列等长吗，还是有其他考虑？