[Proyecto I]

[ManuelMendozaIceWyvern]

Nombre: Manuel Mendoza Abreu
Grupo: C-121
Repositorio: https://github.com/ManuelMendozaIceWyvern/Organizador_de_eventos

Descripción

(Organizador de Eventos del Complejo Deportivo Antuan Jurantes).

[github-actions]

Verificación Automática — Proyecto I 🤖

Repositorio analizado: https://github.com/ManuelMendozaIceWyvern/Organizador_de_eventos

1. Repositorio

✅ El repositorio es accesible y fue clonado correctamente.

2. Informe (report.md)

❌ No se encontró report.md en el repositorio.

3. Proyecto Python

⚠️ Sin pyproject.toml.
⚠️ Sin requirements.txt.

❌ No se encontraron archivos .py en el repositorio.

4. Punto de Entrada

⚠️ No se encontró un punto de entrada claro (main.py, app.py, etc.).

5. Ejecución

⚠️ Sin punto de entrada identificado — no se intentó ejecutar.

Resumen

• ✅ Repositorio accesible
• ❌ report.md con ≥2000 palabras
• ❌ Archivos Python
• ❌ Configuración de dependencias
• ❌ Punto de entrada
• ❌ Ejecución

1/6 verificaciones pasadas.

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Verificación automática — los resultados son orientativos. El profesor revisará en detalle.

[apiad]

/revisar

[github-actions]

Verificación Automática — Proyecto I 🤖

Repositorio analizado: https://github.com/ManuelMendozaIceWyvern/Organizador_de_eventos

1. Repositorio

✅ El repositorio es accesible y fue clonado correctamente.

2. Informe (report.md)

⚠️ report.md encontrado pero con solo 160 palabras (mínimo: 2,000).

3. Proyecto Python

⚠️ Sin pyproject.toml.
⚠️ Sin requirements.txt.

Archivos Python (5, 294 líneas en total):

• main.py
• del_event.py
• verificar_fecha.py
• models.py
• add_event.py

4. Punto de Entrada

✅ Punto de entrada detectado: main.py

5. Ejecución

✅ El proyecto se ejecuta.

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/tmpa8kyieve/repo/main.py", line 1, in <module>
    import streamlit as st
ModuleNotFoundError: No module named 'streamlit'

Resumen

• ✅ Repositorio accesible
• ❌ report.md con ≥2000 palabras
• ✅ Archivos Python
• ❌ Configuración de dependencias
• ✅ Punto de entrada
• ✅ Ejecución

4/6 verificaciones pasadas.

---

Verificación automática — los resultados son orientativos. El profesor revisará en detalle.

[apiad]

/revisar

[github-actions]

Verificación Automática — Proyecto I 🤖

Repositorio analizado: https://github.com/ManuelMendozaIceWyvern/Organizador_de_eventos

1. Repositorio

✅ El repositorio es accesible y fue clonado correctamente.

2. Informe (report.md)

⚠️ report.md encontrado pero con solo 160 palabras (mínimo: 2,000).

3. Proyecto Python

⚠️ Sin pyproject.toml.
⚠️ Sin requirements.txt.

Archivos Python (5, 294 líneas en total):

• main.py
• del_event.py
• verificar_fecha.py
• models.py
• add_event.py

4. Punto de Entrada

✅ Punto de entrada detectado: main.py

5. Ejecución

✅ El proyecto se ejecuta.

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/tmpq8mhhn0t/repo/main.py", line 1, in <module>
    import streamlit as st
ModuleNotFoundError: No module named 'streamlit'

Resumen

• ✅ Repositorio accesible
• ❌ report.md con ≥2000 palabras
• ✅ Archivos Python
• ❌ Configuración de dependencias
• ✅ Punto de entrada
• ✅ Ejecución

4/6 verificaciones pasadas.

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Verificación automática — los resultados son orientativos. El profesor revisará en detalle.

[apiad]

🔍 Revisión de Código — Claude Code

Repositorio: https://github.com/ManuelMendozaIceWyvern/Organizador_de_eventos

Qué hace tu proyecto

Tu proyecto es un organizador de reservas para el Complejo Deportivo "Antuan Jurantes", y tomaste una decisión ambiciosa: en vez de una app de consola lo hiciste como aplicación web con Streamlit. Tiene tres vistas (ver eventos, agregar y eliminar) y una lógica de dominio muy rica: al agendar un partido eliges deporte, terreno, pelota, árbitro y silbato, y cada paso se valida contra el catálogo de recursos (un árbitro solo arbitra su deporte, cada árbitro exige "su" silbato, etc.). Además calcula la hora de fin según la duración de cada deporte, respeta el horario 8:00–18:00 y detecta colisiones de reservas. Los datos se guardan en JSON.

Ejecución

Monté un entorno aislado con uv e instalé Streamlit y pandas, y corrí la app (arrancó bien, HTTP 200). La vista Eventos carga pero muestra tablas vacías; las vistas Agregar y Eliminar lanzan Traceback al abrirlas (FileNotFoundError y luego un UnboundLocalError). Cuando puse los JSON en la ruta que el código espera, todo funcionó: la cascada de validación deporte→terreno→pelota→árbitro corre perfecta. Es decir, la lógica está bien; lo que la tumba es un detalle de ruta.

Lo que está bien

• Organización excelente para primer año: separaste el código en módulos con responsabilidad clara (main, add_event, del_event, verificar_fecha, models) en lugar de un archivo gigante.
• Usaste clases de dominio (Event, Resource) con métodos de serialización, algo poco común a este nivel.
• Lógica de negocio genuinamente rica y correcta: la validación en cascada de compatibilidad de recursos está muy bien pensada y funciona al ejecutarla.
• Código legible, con comprensiones de lista idiomáticas y buenos nombres de variables.

Qué mejorar

• El bug que te tumba la app: abres los JSON con la ruta proyect1/main/data.json, pero los archivos están en la raíz del repo. Esa carpeta no existe, por eso fallan dos de las tres vistas al clonar. Cambia la ruta a data.json y res.json (o construye la ruta relativa al script) y la app funcionará de una.
• En del_event.py, inicializa events = [] antes del try; así, si la lectura falla, no explota con UnboundLocalError en la línea siguiente. Un except que traga el error deja la variable sin definir.
• La detección de colisiones compara solo horas enteras y solo eventos con el mismo nombre; considera usar datetime.fromisoformat() y comparar por recurso ocupado.
• Evita from datetime import *; importa lo que usas (datetime, date, time, timedelta).

Sobre el informe

El informe describe fielmente el dominio (deportes, horarios, árbitros, silbatos) y no exagera funcionalidades: todo lo que narra está en el código. Lo que falta es una sección de uso: no menciona que es una app de Streamlit ni cómo ejecutarla (streamlit run main.py) ni las dependencias.

Valoración general

Trabajo por encima del promedio para un primer año: buena modularidad, uso de clases y una lógica de dominio ambiciosa que además es correcta al ejecutarla. Tu principal fortaleza es el diseño; tu principal área de mejora es la corrección al clonar: un único bug de ruta impide que la app arranque, y arreglarlo la deja funcionando de punta a punta. ¡Muy buen esfuerzo!

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Revisión automática de código con Claude Code — orientativa. La nota final la pone el profesor.

📄 Reporte detallado (código, archivo y línea): ver análisis completo