"Se a sua ciência não é verificável, ela não é ciência. É opinião com dados."
A "Crise de Reprodutibilidade" não é apenas sobre não ter o ambiente de software correto; é sobre erros metodológicos invisíveis. Scripts rodam, mas as conclusões são falsas porque o processo científico foi violado.
Ser o padrão ouro de auditoria silenciosa. Uma ferramenta que:
- Analisa a Genealogia do Dado: Detecta quando o "futuro" informa o "passado" (Data Leakage).
- Pune a Falta de Reprodutibilidade: Exige sementes determinísticas e separação clara de pipelines.
- Avalia o Processo, não o Resultado: Não nos importa se o seu R² é 0.99 se o seu método é 0.0 em honestidade.
- Zero Dependência: Uma biblioteca de integridade não pode sofrer de "Dependency Hell". Ela deve ser pura.
- Transparência: Toda regra de auditoria deve ter uma base teórica explicável.
- Não-Invasivo: O SciAudit lê o seu código, ele não o altera (Análise Estática).
Projetos serão avaliados de A+ a F, baseados no número de violações metodológicas detectadas.
- A+ (Verificado): Perfeito para peer-review e produção crítica.
- C (Alerta): Contém "smells" estatísticos que podem invalidar o modelo.
- F (Vazamento): Violações críticas detectadas (ex: Target Leakage).