作者您好，非常感谢您提供的这个非常棒的alpha go zero算法工程！感谢您能够百忙之中抽看去看我的问题：我使用pytroch去训练，发现loss值始终下降不下去，一直在6-7左右徘徊，不知到您是否有遇到过类似的问题？有什么解决的办法吗？（您在先前问题提到的explain_val=0的问题我也遇到过，但大部分情况都是有值的）
根据您往期的回答，您貌似是只在theano上完整训练过网络，我在使用该网络后得到了和您类似的loss曲线，所以我猜测是pytorch和theano的差异导致pytorch训练无法收敛。我将Theano训练出来的权重生成pytorch的权重文件拿来使用后，得到的结果仍然不理想，所以，是不是因为两者在前向传播的过程当中就存在不同？
我目前使用的版本是pytorch==1.12.0，cpu和gpu都试过，我还在pytroch==0.4.1上尝试过，但是还是没能解决问题。调试超参数貌似也不能很好的解决这个问题
作者您好，非常感谢您提供的这个非常棒的alpha go zero算法工程！感谢您能够百忙之中抽看去看我的问题：我使用pytroch去训练，发现loss值始终下降不下去，一直在6-7左右徘徊，不知到您是否有遇到过类似的问题？有什么解决的办法吗？（您在先前问题提到的explain_val=0的问题我也遇到过，但大部分情况都是有值的）
根据您往期的回答，您貌似是只在theano上完整训练过网络，我在使用该网络后得到了和您类似的loss曲线，所以我猜测是pytorch和theano的差异导致pytorch训练无法收敛。我将Theano训练出来的权重生成pytorch的权重文件拿来使用后，得到的结果仍然不理想，所以，是不是因为两者在前向传播的过程当中就存在不同？
我目前使用的版本是pytorch==1.12.0，cpu和gpu都试过，我还在pytroch==0.4.1上尝试过，但是还是没能解决问题。调试超参数貌似也不能很好的解决这个问题