这是一个完整的智能体生态系统，基于AgentDNS + DNSNode + MCP客户端的智能体动态路由与协作机制，实现跨平台、跨模型的智能体互联互通。
这是一个创新的智能体互联生态系统，旨在解决当前AI智能体孤岛问题，实现智能体之间的互联互通与协作。通过AgentDNS + DNSNode + MCP客户端的三层架构，构建了一套完整的智能体动态路由与协作机制，使得用户可以通过统一的界面访问和调用各种智能体服务。
该系统打破了不同平台、不同模型、不同智能体之间的壁垒，实现了真正的智能体协同工作，为用户提供更全面、更智能的服务体验。
系统采用三层架构设计，各组件协同工作，形成完整的智能体互联生态：
- AgentConnector：作为用户交互界面和MCP客户端，负责任务输入、语义解析、结果展示，以及与AgentDNS的通信。
- AgentDNS：作为智能体目录服务，维护智能体分类和服务注册信息，提供智能体发现和路由功能。
- DNSNode：作为智能体服务节点，承载具体的智能体服务，提供各种工具和能力，并向AgentDNS注册。
系统实现了一套完整的智能体动态路由与协作机制，整体流程包括六个关键步骤：
- 用户通过AgentConnector（MCP客户端）输入自然语言任务请求；
- 语义解析模块对输入进行预处理，包括语言识别、分词、意图提取与实体识别；
- 解析后的结果形成标准化任务表示，包含任务类别标签、目标参数与执行约束；
- 该表示作为后续路由与发现的输入。
- 将任务表示与预置分类规则及AgentDNS提供的Categories进行匹配；
- 若任务意图与某一类智能体的语义标签相符，则确定其对应类别；
- 若匹配到多个候选类别，采用基于语义相似度的排序算法，优先选择最优路由路径；
- 若未能匹配，则标记为unknown，进入兜底流程。
- 路由结果确定后，AgentConnector向AgentDNS查询对应类别下的DNSNode服务入口；
- 基于DNSNode返回的智能体注册信息，获取目标智能体可提供的工具列表（get_available_tools）；
- 使用语义解析结果和大模型推理能力，自动生成工具调用参数；
- 通过执行接口（execute_tool）发起远程调用，获得初步执行结果。
- 对于复杂任务，AgentConnector根据语义层次将其分解为若干子任务；
- 子任务根据路由结果分派至多个智能体，采用并行或顺序协作模式执行；
- 协作执行模块对多个子任务结果进行聚合、冲突消解与统一输出；
- 在跨域协作场景下，支持调用链追踪与结果可溯源。
- 将执行结果返回至AgentConnector，由用户或系统进行验证与反馈；
- 基于反馈信息，优化任务语义解析与路由规则，更新AgentDNS的分类标签；
- 系统自动积累任务-服务的调用日志，形成可自进化的路由策略库；
- 通过迭代优化，提升后续任务执行的准确性与效率。
- 当任务未能匹配任何智能体类别，则调用大模型直接生成回答；
- 当部分任务匹配成功、部分匹配失败时，采用混合输出策略：已匹配部分交由智能体执行，未匹配部分由大模型回答；
- 确保任务不因匹配失败而丢失，提升系统鲁棒性。
AgentConnector是一个功能丰富的开源AI智能体客户端，作为生态系统的用户交互界面和MCP客户端，支持多种云端和本地大语言模型，并提供强大的搜索增强和工具调用能力。
主要特性：
- 多模型支持：兼容OpenAI、Gemini、Anthropic等多种模型API格式
- 本地模型集成：支持Ollama等本地模型部署和管理
- 丰富的聊天功能：Markdown渲染、多窗口多Tab架构、Artifacts渲染等
- 强大的搜索扩展：集成多种搜索引擎，支持智能决定何时搜索
- 优秀的MCP支持：完整支持Resources/Prompts/Tools三大核心能力
- 跨平台兼容：支持Windows、macOS、Linux
AgentDNS作为智能体目录服务，是生态系统的核心组件，负责维护智能体分类体系和服务注册信息，提供智能体发现和路由功能。
主要功能：
- 智能体分类管理：维护Categories分类体系，支持多级分类
- 服务注册发现：提供DNSNode服务注册接口，维护服务注册表
- 智能路由：根据任务语义和分类规则，提供最优路由路径
- 负载均衡：支持多实例服务的负载均衡和故障转移
- 安全认证：提供服务访问的认证和授权机制
DNSNode作为智能体服务节点，是实际承载智能体能力的组件，负责向AgentDNS注册服务，并提供各种工具和能力。
主要职责：
- 服务注册：向AgentDNS注册自身提供的服务和工具
- 工具执行：根据AgentConnector的请求，执行具体的工具调用
- 能力封装：将各种AI能力封装为标准接口
- 结果处理：处理执行结果并返回给AgentConnector
- 性能监控：监控服务运行状态和性能指标
通过AgentDNS实现智能体的自动发现和动态路由，用户无需手动配置，系统自动找到最适合的智能体服务。
支持Windows、macOS、Linux等多种平台，兼容OpenAI、Gemini、Anthropic等多种模型API格式，同时支持本地模型部署。
支持基于语义理解的工作流，能够将复杂任务自动分解为子任务，并分配给多个智能体协作完成。
通过MCP协议，实现统一的工具调用接口，支持代码执行、网络访问、文件操作等多种工具能力。
集成多种搜索引擎，支持智能决定何时搜索，同时提供内置知识库，增强AI的知识覆盖和准确性。
基于用户反馈和使用日志，系统能够自动优化路由策略，提升任务执行的准确性和效率。
当智能体服务不可用或任务无法匹配时，系统能够自动切换到兜底模式，确保任务不会丢失。
- 智能体开发者可以通过DNSNode将自己的智能体服务注册到AgentDNS
- 用户可以通过AgentConnector自动发现和使用各种智能体服务
- 支持按类别、能力等多维度搜索和筛选智能体
- 回答问题、提供建议、辅助写作和创作
- 日程安排、提醒事项、邮件管理
- 语言翻译、文本摘要、内容创作
- 代码生成、调试、技术问题解答
- 文档生成、API调用示例、代码优化建议
- 项目架构设计、技术选型建议
- 概念解释、知识探索、学习辅导
- 练习题生成、知识点测试、学习路径规划
- 语言学习、技能培训、专业知识提升
- 数据解读、图表生成、报告撰写
- 统计分析、趋势预测、异常检测
- 数据可视化、仪表盘创建、业务洞察
-
从GitHub Releases页面下载适合您系统的最新版本：
- Windows:
.exe安装文件 - macOS:
.dmg安装文件 - Linux: 对应发行版的安装包
- Windows:
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安装完成后，启动AgentConnector应用
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配置模型：
- 点击设置图标
- 选择"模型提供商"选项卡
- 添加您的API密钥或配置本地Ollama
-
开始使用：
- 点击"+"按钮创建新对话
- 选择您想使用的模型
- 输入您的问题或任务
-
克隆AgentDNS-Node仓库
git clone https://github.com/jsjfai/AgentDNS-Node.git cd AgentDNS-Node -
启动服务，并联系项目负责人注册到AgentDNS。
npm start # 或使用pnpm pnpm start
- 通过命令行注册智能体到DNSNode ($TOKEN需联系DNSNode提供方)
curl -X POST $SERVER_URL \
-H "x-auth-token: $TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "my-new-agent",
"config": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@amap/amap-maps-mcp-server"
],
"env": {
"AMAP_MAPS_API_KEY": "a1f041b3f508081a09a53d730319a275"
},
"enabled": true
}
}'
- 通过命令行在DNSNode删除智能体 ($TOKEN需联系DNSNode提供方)
curl -X DELETE $SERVER_URL/my-new-agent \
-H "x-auth-token: $TOKEN"
- 建立 智能体互操作标准（Inter-Agent Protocols）
- 推动 任务驱动的多智能体协作生态（Task-Oriented AI Network）
- 打造 可信、可验证的 AI 服务网络（Verifiable AI Service Network）
我们欢迎对智能体网络项目的贡献，无论是代码提交、文档编写还是问题反馈。
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智能体网络项目采用Apache License 2.0开源许可证。