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 # Chaos testing
 
-**Estado:** planned
+**Estado:** draft
 
-Este capítulo estudiará fallas controladas, hipótesis operativas y aprendizaje
-seguro sin romper producción.
+## Introducción
+
+Chaos testing introduce una falla controlada para comprobar una hipótesis sobre
+el comportamiento del sistema. No busca romper por espectáculo: busca reducir
+incertidumbre antes de que una falla real elija el momento y las condiciones.
+
+## Concepto
+
+Un experimento declara alcance, hipótesis, inyección de falla y señal esperada.
+Puede simular una dependencia lenta, una respuesta inválida o una interrupción
+acotada. El resultado sirve para aprender si el sistema degrada, se recupera o
+expone una fragilidad.
+
+## Problema
+
+Los flujos felices no demuestran recuperación. Pero inyectar fallas sin límite
+ni observación puede causar daño y producir conclusiones confusas. La técnica
+necesita guardas, reversibilidad y una pregunta operativa concreta.
+
+## Alternativas
+
+Esperar incidentes reales enseña tarde. Simular todo en unit tests pierde el
+contexto operacional. El capítulo adopta experimentos pequeños, controlados y
+reversibles que complementan pruebas locales y observabilidad.
+
+## Invariantes
+
+- Todo experimento declara hipótesis y señal de recuperación.
+- El radio de impacto está acotado antes de inyectar la falla.
+- Existe una forma explícita de detener o revertir el experimento.
+- Un resultado inesperado se investiga, no se normaliza.
+- Ningún ejercicio autoriza afectar producción.
+
+## Límites del capítulo
+
+No despliega herramientas de caos ni ejecuta fallas contra servicios reales. Se
+concentra en el criterio para diseñar experimentos seguros y legibles.
+
+## Preparación para el modelo Rust
+
+El modelo representará la hipótesis, el alcance, el tipo de falla y los riesgos
+que impiden interpretar un experimento con confianza.
 
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