diff --git a/docs/specifications/10-investigacion-integradora.md b/docs/specifications/10-investigacion-integradora.md
new file mode 100644
index 0000000..c918415
--- /dev/null
+++ b/docs/specifications/10-investigacion-integradora.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Especificación: investigación integradora de rendimiento
+
+**Estado:** draft  
+**Issue:** #31
+
+## Pregunta de investigación
+
+Para una suma de `f32` independientes, ¿la variante explícita con cuatro lanes
+de `wide` reduce el tiempo por operación frente a la referencia escalar en un
+entorno y tamaños de entrada declarados, sin cambiar el resultado fuera de una
+tolerancia de `1e-6`?
+
+## Línea base, candidata y métricas
+
+| Elemento | Decisión |
+|---|---|
+| Línea base | `sum_f32_scalar`, recorrido secuencial de un slice. |
+| Candidata | `sum_f32_wide`, grupos de cuatro lanes y cola escalar. |
+| Entradas | Vectores deterministas de 16, 4 096 y 1 048 576 valores `f32`. |
+| Métrica primaria | Nanosegundos por suma, con menor valor como mejor. |
+| Métricas de control | Igualdad aproximada del resultado, versión de Rust, arquitectura y modo de compilación. |
+| Calentamiento | Separado de las muestras reportadas. |
+
+## Invariantes
+
+1. Ambas variantes reciben el mismo slice preconstruido; generar datos no forma
+   parte de la medición.
+2. Cada resultado SIMD se valida contra la referencia escalar antes de
+   interpretar tiempos.
+3. Se reportan al menos dos muestras por variante, así como mínimo y máximo; no
+   se presenta una sola corrida como evidencia.
+4. La conclusión nombra CPU, arquitectura, compilador, perfil y tamaño de
+   entrada observados.
+5. Una diferencia no concluyente es un resultado válido; no se modifica la
+   implementación para perseguir una mejora sin una hipótesis nueva.
+
+## Criterio de éxito
+
+El estudio se considera reproducible cuando construye los tres tamaños de
+entrada de forma determinista, valida su equivalencia numérica y entrega un
+reporte por variante con muestras separadas del calentamiento. Solo puede
+describir una mejora local si la candidata muestra una reducción consistente
+para el tamaño y entorno reportados. No se fija un porcentaje de mejora: hacerlo
+antes de medir convertiría la meta en sesgo de confirmación.
+
+## Alternativas consideradas
+
+| Alternativa | Decisión | Motivo y límite |
+|---|---|---|
+| Medir solo un tamaño grande | Rechazada | Oculta el costo fijo y no caracteriza la frontera de tamaño. |
+| Usar una entrada aleatoria por muestra | Rechazada | Mezcla generación, cache y variación de entrada con el cálculo. |
+| Tomar la mejor corrida | Rechazada | No comunica dispersión ni ruido. |
+| Benchmark educativo con `Instant` | Adoptada | Es suficiente para enseñar contrato y reporte, no para inferencia estadística. |
+| Profiling por hardware | Complementario | Puede explicar un hot path, pero depende de herramientas y permisos externos. |
+
+## Amenazas a validez
+
+La CPU puede variar frecuencia o migrar entre núcleos; el sistema puede tener
+carga de fondo; el compilador puede auto-vectorizar la referencia; las
+arquitecturas no comparten el mismo ancho de vector; y el orden de reducción de
+punto flotante puede cambiar el redondeo. El reporte conserva estas amenazas y
+no extrapola un resultado local a toda plataforma.
+
+## Límites y decisión educativa
+
+El estudio no cuenta instrucciones, cache misses ni asignaciones, y no promete
+una mejora. Integra los contratos de medición, benchmark y SIMD del curso para
+enseñar una decisión basada en evidencia. El modelo usa Rust estable, `wide`
+autorizada y ningún bloque `unsafe`.
diff --git a/docs/superpowers/plans/2026-07-29-rust-performance-course.md b/docs/superpowers/plans/2026-07-29-rust-performance-course.md
index 710059d..b9c4eca 100644
--- a/docs/superpowers/plans/2026-07-29-rust-performance-course.md
+++ b/docs/superpowers/plans/2026-07-29-rust-performance-course.md
@@ -152,7 +152,7 @@ su dependencia.
 
 ### Capítulo 10: investigación completa de rendimiento
 
-- [ ] #31 Especificar caso de estudio, métricas, línea base y criterio de éxito.
+- [x] #31 Especificar caso de estudio, métricas, línea base y criterio de éxito.
 - [ ] #32 Implementar y probar una investigación reproducible de punta a punta.
 - [ ] #33 Escribir capítulo, reporte, diagrama, ejercicios y soluciones.