cloudbuild.yaml

# Pipeline Cloud Build untuk menerapkan server Riri ke Cloud Run.
#
# Dipakai bila ingin penerapan otomatis setiap kali mendorong ke GitHub.
# Untuk penerapan manual sekali jalan, cukup pakai perintah gcloud run deploy
# yang ada di DEPLOY_CLOUDRUN.md.
substitutions:
  _SERVICE: riri-server
  _REGION: asia-southeast2

steps:
  # Bangun citra kontainer.
  - name: gcr.io/cloud-builders/docker
    args:
      - build
      - -t
      - ${_REGION}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/riri/${_SERVICE}:$COMMIT_SHA
      - -t
      - ${_REGION}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/riri/${_SERVICE}:latest
      - .

  # Kirim citra ke Artifact Registry.
  - name: gcr.io/cloud-builders/docker
    args: [push, --all-tags, '${_REGION}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/riri/${_SERVICE}']

  # Terapkan ke Cloud Run.
  - name: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk
    entrypoint: gcloud
    args:
      - run
      - deploy
      - ${_SERVICE}
      - --image=${_REGION}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/riri/${_SERVICE}:$COMMIT_SHA
      - --region=${_REGION}
      - --platform=managed
      - --allow-unauthenticated
      # Model embedding dan pemeringkat ulang butuh memori yang cukup.
      - --memory=2Gi
      - --cpu=2
      # Transkode lagu dapat memakan waktu, jadi batas waktunya dilonggarkan.
      - --timeout=600
      # CPU tetap menyala agar transkode di latar tidak dicekik.
      - --no-cpu-throttling
      - --max-instances=2
      - --concurrency=8

images:
  - '${_REGION}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/riri/${_SERVICE}:$COMMIT_SHA'
  - '${_REGION}-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/riri/${_SERVICE}:latest'

options:
  logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
  machineType: E2_HIGHCPU_8