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# Harness 页数上限（Agent 计划生成、防滥用安全阀；世校赛等长模板可调高，如 80）
# HARNESS_MAX_PAGE_COUNT=80
# AI Provider 格式配置
# "gemini" (默认): 使用 Google GenAI SDK
# "openai": 使用 OpenAI SDK 格式
# "anthropic": 使用 Anthropic (Claude) SDK 格式
AI_PROVIDER_FORMAT=gemini
# Gemini 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini 时使用）
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
# 代理示例: https://aihubmix.com/gemini
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com
# GenAI (Gemini) 超时时间（秒），默认300秒
GENAI_TIMEOUT=300.0
# GenAI (Gemini) 最大重试次数（应用层实现），默认2次
GENAI_MAX_RETRIES=2
# OpenAI 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用）
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
# 代理示例: https://aihubmix.com/v1
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# 超时时间（秒），默认300秒
OPENAI_TIMEOUT=300.0
# 最多重试次数，减少重试避免累积超时，默认2次
OPENAI_MAX_RETRIES=2
# 文本生成单次请求上限（应短于前端 300 秒总超时）
TEXT_REQUEST_TIMEOUT=120.0
# 文本请求不做 SDK 隐式重试，避免超时累计
TEXT_REQUEST_MAX_RETRIES=0
# 图片识别单次请求上限及可恢复错误重试次数
CAPTION_REQUEST_TIMEOUT=180.0
CAPTION_REQUEST_MAX_RETRIES=2
# 可编辑 PPTX 的文字样式视觉识别并发上限
TEXT_STYLE_MAX_WORKERS=3
# Anthropic (Claude) 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=anthropic 时使用）
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
ANTHROPIC_API_BASE=https://api.anthropic.com
ANTHROPIC_VERSION=2023-06-01
ANTHROPIC_MAX_TOKENS=8192
# Lazyllm 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=lazyllm 时使用）
# 选择文本生成模型、图片生成模型、图片描述模型的提供厂商
# TEXT_MODEL_SOURCE=
# IMAGE_MODEL_SOURCE=
# IMAGE_CAPTION_MODEL_SOURCE=
# 允许 LazyLLM 访问内网/私有网络（如 siliconflow S3 等），解决图片下载失败问题
LAZYLLM_ALLOW_INTERNAL_NETWORK=True
# 国内各厂商 API Key（只需配置你所使用模型对应的厂商）
# 统一格式：{SOURCE}_API_KEY
DOUBAO_API_KEY=your-doubao-api-key
QWEN_API_KEY=your-qwen-api-key
DEEPSEEK_API_KEY=your-deepseek-api-key
GLM_API_KEY=your-glm-api-key
SILICONFLOW_API_KEY=your-siliconflow-api-key
SENSENOVA_API_KEY=your-sensenova-api-key
MINIMAX_API_KEY=your-minimax-api-key
# ==============================================================================
# 二、高级配置：为不同模型使用不同提供商
# ==============================================================================
# 可以让 text、image、image_caption 各用各的 API
# 优先级：各模型独立配置 > 全局配置
# ------------------------------
# 示例: 三个模型各用不同的 API
# ------------------------------
# # 文本模型配置
# TEXT_MODEL_SOURCE=openai|anthropic|gemini|...
# TEXT_API_KEY=text_model_api_key
# TEXT_API_BASE=https://text-model-api.com/v1
# TEXT_MODEL=gpt-4o
#
# # 图片模型配置
# IMAGE_MODEL_SOURCE=openai|anthropic|gemini|...
# IMAGE_API_KEY=image_model_api_key
# IMAGE_API_BASE=https://image-model-api.com/v1
# IMAGE_MODEL=gemini-2.5-flash-image-preview
#
# # 图片识别模型配置
# IMAGE_CAPTION_MODEL_SOURCE=openai|anthropic|gemini|...
# IMAGE_CAPTION_API_KEY=caption_model_api_key
# IMAGE_CAPTION_API_BASE=https://caption-model-api.com/v1
# IMAGE_CAPTION_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022
# # AI 模型配置
# TEXT_MODEL=gemini-3-flash-preview
# IMAGE_MODEL=gemini-3-pro-image-preview
# # 图片识别模型配置（用于为解析文件中的图片生成描述）
# IMAGE_CAPTION_MODEL=gemini-3-flash-preview
# 上线积分系统
# 100 积分约等于 1 元人民币；新用户默认赠送 CREDIT_INITIAL_BALANCE
CREDIT_ENABLED=true
CREDIT_INITIAL_BALANCE=3000
# 服务器托管模型配置
# 开启后忽略用户数据库里的模型/API 配置，统一使用服务器 .env
SERVER_MANAGED_AI_CONFIG=true
# Flask 配置
LOG_LEVEL=INFO
FLASK_ENV=production
SECRET_KEY=your-secret-key-change-this-in-production
# BACKEND_PORT / FRONTEND_PORT — 留空则按 worktree 目录名自动计算端口（见 app.py / vite.config.ts）
BACKEND_PORT=5000
FRONTEND_PORT=3000
# CORS 配置（多个地址用逗号分隔）
CORS_ORIGINS=*
# 并发配置
MAX_DESCRIPTION_WORKERS=5
MAX_IMAGE_WORKERS=8
# MinerU 文件解析服务配置
# cloud: 使用 mineru.net 云端接口；local: 使用本地 MinerU Gradio 接口
MINERU_PROVIDER=local
MINERU_TOKEN=
MINERU_API_BASE=https://mineru.net
MINERU_LOCAL_API_BASE=http://127.0.0.1:7860
MINERU_LOCAL_BACKEND=pipeline
MINERU_LOCAL_END_PAGES=1000
MINERU_LOCAL_IS_OCR=false
MINERU_LOCAL_FORMULA_ENABLE=true
MINERU_LOCAL_TABLE_ENABLE=true
MINERU_LOCAL_IMAGE_ANALYSIS=true
MINERU_LOCAL_LANGUAGE=ch (Chinese, English, Chinese Traditional)
MINERU_LOCAL_VLM_URL=http://localhost:30000
# 可编辑导出服务配置
BAIDU_API_KEY=you-baidu-api-key
# 访问口令（留空则不启用口令验证）
# ACCESS_CODE=your-access-code-here
# 输出语言配置
# 可选值: 'zh' (中文), 'ja' (日本語), 'en' (English), 'auto' (自动)
OUTPUT_LANGUAGE=zh
# --- 镜像源配置（国内用户如遇网络问题，取消以下注释即可使用国内镜像源）---
# # Docker Hub 镜像源（注意末尾斜杠）
# DOCKER_REGISTRY=docker.1ms.run/
# # GitHub Container Registry 镜像源（注意末尾斜杠）
# GHCR_REGISTRY=ghcr.nju.edu.cn/
# # Debian apt 镜像源
# APT_MIRROR=mirrors.aliyun.com
# # PyPI 镜像源
# PYPI_INDEX_URL=https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
# # npm 镜像源（注意末尾斜杠）
# NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com/