XClaw 金融能力改进清单

基于对 finance-skills 文章与开源仓库的调研，结合 XClaw 当前的金融能力、渠道形态和已上线工作流，整理如下改进优先级。

立即做（第一批）

stock_correlation
- 目标：补齐“多标的联动性/相关矩阵”分析能力。
- 当前状态：已完成。
- 说明：支持 2-8 个股票/指数的收益率相关性分析，覆盖 A 股 / 美股 / 港股。
earnings_analysis
- 目标：补齐“财报前瞻 / 财报回顾 / 盈利预期”分析能力。
- 当前状态：已完成第一版。
- 说明：当前主要支持美股 / 港股，统一收敛在一个工具里，mode 支持 preview / recap / estimate。
Agent 路由与注册补齐
- 目标：让模型能稳定命中新工具，而不是继续兜圈子。
- 当前状态：已完成。
- 说明：已补充 system prompt 路由规则、investment skill 注册，以及 sub_agent 白名单。

财报事件分析拆细
- 当前状态：已完成第一轮增强。
- 已补充：财报回顾中的历史 Beat 率、价格反应等关键信息。
- 后续可继续追加：管理层指引摘要、目标价变化轨迹。
相关性可视化
- 当前状态：已完成第一轮增强。
- 已补充：stock_correlation 支持 visualize=true 时导出热力图 PNG。
ETF 溢价 / 折价分析
- 当前状态：已完成。
- 已补充：etf_premium_analysis，支持基于现价与 NAV 做溢价/折价判断。
流动性分析
- 当前状态：已完成第一版。
- 已补充：stock_liquidity，输出日均成交额、平均振幅和 Amihud 冲击成本代理指标。
策略扫描能力增强
- 当前状态：已完成第一轮增强。
- 已补充：strategy_scan 新增 decision_card 输出模式，适合直接回答“决策卡/买卖点总结”类问题。

新增测试：stock_correlation（双标的 + 多标的矩阵）
新增测试：earnings_analysis（preview + estimate）
新增测试：system prompt 路由规则
已运行：
- python3 -m pytest -q tests/test_stock_tools.py::test_stock_correlation_cn_pair_analysis tests/test_stock_tools.py::test_stock_correlation_matrix_analysis tests/test_stock_tools.py::test_earnings_analysis_preview tests/test_stock_tools.py::test_earnings_analysis_estimate tests/test_agent_engine.py::test_build_system_prompt_mentions_correlation_and_earnings_tools
已运行：
- python3 -m pytest -q tests/test_stock_tools.py::test_stock_correlation_visualization_exports_heatmap tests/test_stock_tools.py::test_earnings_analysis_recap_includes_beat_rate_and_price_reaction tests/test_stock_tools.py::test_etf_premium_analysis_uses_nav_gap tests/test_stock_tools.py::test_stock_liquidity_analyzes_average_value_and_amihud tests/test_strategy_scan.py::test_strategy_scan_supports_decision_card_output
已运行：
- python3 -m pytest -q
- 结果：411 passed, 1 warning
端到端真实行情验证（建议下一轮手工补）