Skip to content

Latest commit

 

History

History
257 lines (169 loc) · 4.91 KB

File metadata and controls

257 lines (169 loc) · 4.91 KB

Visual Agent Design Quickstart|10 分鐘開始使用 VAD

這份 Quickstart 給第一次下載 Visual Agent Design(VAD)的人。

你不需要先學會複雜 Prompt,也不需要先理解整套研究方法論。先完成一個真實任務,再回頭理解 TRC-3D、VAC-8 與 Agent Blueprint。


0. 下載

git clone https://github.com/draiagent/Visual-Agent-Design.git
cd Visual-Agent-Design

核心檔案:

AGENT.md
AGENTS.md
CLAUDE.md
GEMINI.md
CHATGPT.md
CARD-REGISTRY.md
examples/
tools/

1. 先選一個任務

VAD 的 Five-Pack 提供五張核心標準執行卡:

任務 Card ID 主要檔案
影片剪輯 VAC-VIDEO-001 examples/video-editing-vac.md
簡報製作 VAC-SLIDE-001 examples/slide-deck-vac.md
網站生成 VAC-WEB-001 examples/website-vac.md
數據分析 VAC-DATA-001 examples/data-analysis-vac.md
報告製作 VAC-REPORT-001 examples/report-vac.md

另有兩張 Extended 標準卡,用法完全相同:

任務 Card ID 主要檔案
資訊圖卡製作 VAC-INFOGRAPHIC-001 examples/infographic-card-vac.md
漫畫筆記製作 VAC-COMIC-001 examples/comic-notes-vac.md
社群貼文製作 VAC-SOCIAL-001 examples/social-post-vac.md

機器可讀版本位於:

examples/machine-readable/

2. 最簡單的 VAD 使用方式

把「素材 + 對應 Visual Agent Card」一起交給支援檔案或多模態輸入的 AI Agent。

只需要說:

使用這張 Visual Agent Card 執行。

Agent 應該自行完成:

讀卡
→ 檢查素材
→ 執行流程
→ 使用可用工具
→ 檢查限制
→ 產出結果
→ Acceptance Criteria 驗收

如果缺少 Critical 素材,Agent 才需要詢問。


ChatGPT / Codex

ChatGPT Project

CHATGPT.md 的內容放入 Project Instructions,並把下列檔案加入專案知識:

AGENT.md
CARD-REGISTRY.md
examples/

使用時可直接說:

使用 Visual Agent Design。
把這些素材做成 10 頁簡報。

VAD 應先匹配 VAC-SLIDE-001,而不是要求你重新撰寫完整簡報 Prompt。

Codex

將本 Repository 作為專案工作目錄。

Codex 由:

AGENTS.md
→ AGENT.md
→ CARD-REGISTRY.md
→ 對應 VAC

取得工作規則。


Gemini CLI

讓 Gemini 讀取:

GEMINI.md
.agents/skills/visual-agent-design/SKILL.md

可直接要求:

使用 visual-agent-design,分析這份 Excel 並產出圖表與摘要。

預期路由:

TRC-3D
→ VAC-DATA-001
→ Workflow / Analysis Agent
→ Acceptance Criteria

Claude Code

將本 Repository 作為 Claude Code 專案目錄。

Claude 依:

CLAUDE.md
→ AGENT.md
→ CARD-REGISTRY.md
→ 對應 VAC

例如:

使用 VAD,把這份逐字稿與背景資料整理成正式報告。

預期使用 VAC-REPORT-001


3. 使用 VAC Runner

若環境可以執行 Python:

python tools/vac_runner.py list
python tools/vac_runner.py route "把這份 Excel 分析並產出圖表"
python tools/vac_runner.py validate VAC-DATA-001
python tools/vac_runner.py plan VAC-DATA-001
python tools/vac_runner.py envelope VAC-DATA-001

4. VAD 的核心操作觀念

VAD 不要求所有任務都建立 Agent。

簡單任務
→ Direct / Prompt

未知、單次、複雜
→ Research

固定、重複
→ Workflow + VAC

需要動態決策
→ Agent

需要跨 Agent 協作
→ Multi-Agent / MCP / A2A

先做最小、足夠的路由,再決定是否升級。


5. 如何修改標準卡

如果你只是更換公司名稱、品牌色、Logo、頁數、影片長度、受眾或輸出格式,通常不需要建立新卡,使用同一張標準 VAC 加上 override 即可。

只有核心流程、決策規則、限制條件、驗收契約或任務本質改變時,才建立新 Card ID。


6. 最快的實作練習

練習 A|簡報

準備:一份 1500–2500 字資料、3–5 張圖片、Logo、VAC-SLIDE-001

交給 Agent:

使用 VAC-SLIDE-001 執行,輸出 10 頁 PPTX 與 PDF。

練習 B|數據

準備:Excel / CSV、欄位說明、一個分析問題、VAC-DATA-001

交給 Agent:

使用 VAC-DATA-001 執行,產出清理資料、三張圖表與分析摘要。


7. 怎樣才算真的完成

VAD 不把「AI 已生成」當成完成,必須經過 Acceptance Criteria。

例如影片不是成功輸出 MP4 就算完成,而是還要確認:可播放、字幕正確、音畫同步、時長正確、主旨一致、Logo 正確。


8. 下一步

完成第一個 Five-Pack 任務後,再閱讀:

docs/METHODOLOGY.md
templates/TRC-3D.md
templates/VAC-8.md
rubrics/VAC-QI.md
research/RESEARCH-PROTOCOL.md

VAD 的核心不是少打幾個 Prompt,而是把工作變成可理解、可執行、可驗收、可重用的標準。