版本信息
python 3.12.8
version v1.5.11
建议类型
功能优化
描述
目前，BallonsTranslator 已经支持了“上下文的 LLM 翻译”功能，可以通过参考已完成的页面历史来统一人名、术语和语气。然而，这种上下文是基于文本的，模型无法“看到”漫画的视觉元素，例如角色表情、场景氛围、动作细节等。
对于长篇幅漫画或剧情复杂的作品，仅依赖前文的文本翻译历史，可能不足以让 LLM 完全理解当前页面的语境，尤其是在角色首次登场或场景发生转换时，翻译的准确性和连贯性仍有提升空间。
Describe the solution you'd like
我注意到，目前一些更现代的 AI 漫画翻译工具（如“猫译员（https://nekonekone.com/?lang=zh-Hans）”和 manga-translator-ui）已经支持通过多模态大模型，获取漫画的剧情摘要或结合图像上下文进行高质量翻译。经测试后效果确实有所提升。
因此，在此建议 BallonsTranslator 参考并引入类似的功能
图片
No response
其他信息
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目前，BallonsTranslator 已经支持了“上下文的 LLM 翻译”功能，可以通过参考已完成的页面历史来统一人名、术语和语气。然而，这种上下文是基于文本的，模型无法“看到”漫画的视觉元素，例如角色表情、场景氛围、动作细节等。
对于长篇幅漫画或剧情复杂的作品，仅依赖前文的文本翻译历史，可能不足以让 LLM 完全理解当前页面的语境，尤其是在角色首次登场或场景发生转换时，翻译的准确性和连贯性仍有提升空间。
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我注意到，目前一些更现代的 AI 漫画翻译工具（如“猫译员（https://nekonekone.com/?lang=zh-Hans）”和 manga-translator-ui）已经支持通过多模态大模型，获取漫画的剧情摘要或结合图像上下文进行高质量翻译。经测试后效果确实有所提升。
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