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+Materiais dos Encontros de Data Science Curitiba
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+Objetivos do MeetUp Data Science
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- Construir o segmento de data science para o ecossistema de Curitiba +
- Estruturar fluxo para cofounders +
- Compartilhar conhecimento e construir massa crítica +
- Possibilitar network e contratações +
- Unir data scientists e entusiastas de Curitiba +
- Estruturar fluxo para cursos +
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+Ações
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- Manter encontros mensais +
- Disponibilizar espaço para apresentações, estudos e trabalhos. +
- Produzir e fomentar a publicação de materiais de estudo em português (github.com/datasciencecuritiba) +
- Realizar competições de análise de dados (hackathon etc) +
- Construir uma lista de contatos para o ecossistema +
- Auxiliar no aprendizado através de práticas em grupos +
- Indicar e fomentar cursos especializados +
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+Data Science Club (water, coke, beer & network)
+Um momento descontraído para conversar sobre data science e construir network! Agenda
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+5° Encontro de Data Science Curitiba
+https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/252158103/
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- Introdução +
- LBD e a História dos Bancos de Dados - Eduardo Cunha +
- Introdução ao Data Cleaning - Eduardo Pena +
- Análise de dados com SQL-on-Hadoop - Edson Ramiro +
- Modelos de Processamento de Consulta - Simone Dominico +
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+4° Encontro de Data Science Curitiba
+https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/250661915/
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- Introdução +
- R para Machine Learning - Eduardo Elias Ribeiro Jr - Graduado e mestrando em Estatística +
- Implementação de Dashboards em Shiny em O Boticário - Jonathan Farinela da Silva - Estatístico UFRGS +
- Big Data com o R: ferramentas e desafios - Samuel Victor Medeiros de Macêdo - Prof. IFPE +
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+3° Encontro de Data Science Curitiba
+https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/249741413/
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- Introdução +
- Estatística e Machine Learning: rivais, redundantes ou complementares? - Walmes Zeviani - Professor de Estatística da UFPR +
- Construindo Startups com Data Science - Daniel Ikenaga - CTO e data scientist no Jupter +
- Tornando-se um cientista de dados: um caso real - Leonardo Raduy Lemos, cientista de dados e head de IA da madeiramadeira +
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+2° Encontro de Data Science Curitiba
+https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/248313214/
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- Introdução +
- Introdução à Análise de Componentes Principais
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- Daniel Ikenaga +
+ - Desenvolvendo uma análise em Estatística Espacial (Baixar todos os arquivos da pasta)
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- Gabriel Sartori +
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+1° Encontro de Data Science Curitiba
+https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/247058399/
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- Introdução +
- Data Science: muito além do ‘hype’ - Daniel Ikenaga +
- Paralelismo e concorrência: todo o poder de seu processador - Anderson Carli +
- Mineração de texto: conceitos e aplicações - Prof. Walmes Marques Zeviani +
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+Organizadores
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- Daniel Ikenaga (Jupter) +
- Leonardo Raduy Lemos (MadeiraMadeira) +
- Walmes Zeviani (Dep. Estatística - UFPR) +
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+Apresentadores
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- Anderson Carli +
- Daniel Ikenaga +
- Edson Ramiro +
- Eduardo Cunha +
- Eduardo Pena +
- Eduardo Ribeiro Jr +
- Gabriel Sartori +
- Jonathan Farinela da Silva +
- Leonardo Raduy Lemos +
- Samuel Victor Medeiros de Macêdo +
- Simone Dominico +
- Walmes Zeviani +