Is there a way to visualize ply?

[xxxsdxx]

Customized SIBR or is there any way to generate ply files after training that can be recognized by SIBR.

[cskrren]

实际上ply的结构跟之前Octree-GS基本一致，你可以参考https://github.com/city-super/Octree-GS/tree/main/SIBR_viewers

[xxxsdxx]

这个SIBR与3DGS提供的有区别么，我使用3DGS的SIBR无法读取显示。

[cskrren]

Of course, this was modified and recompiled specifically for the Scaffold-GS series of work

[xxxsdxx]

非常感谢，有提供SIBR在linux的安装方式么，目前只有window下的。或者与3DGS的SIBR安装有什么区别么，这样我可以进行参考。

[cskrren]

https://github.com/YZsZY/OctreeGS-Ubuntu-Viewer

[xxxsdxx]

非常感谢！！！

[xxxsdxx]

你好，很不幸的是我在尝试之后仍然有一些疑问，我发现代码中提供了2dgs，3dgs与scaffoldgs三种模型，在我使用3dgs训练后，保存的路径下并没有.pt权重文件，这个是正确的么？因为我发现只有scaffoldgs会保存pt权重。但是当我使用SIBR查看整体模型的时候产生了报错，具体原因我发现ply文件中并没有“fork”元素，导致SIBR无法读取。

但是这个ply也无法使用3dgs提供的SIBR读取，因为没有”sh_degree“元素，所以我想确认以下，如何才能读取采用3dgs训练后的模型。如果有什么详细的操作方法能够帮助我么？

[xxxsdxx]

你好，我在进行了相应的参数修改后，最终可以读取到模型文件，但是我发现SIBR中的显示明显有误

但是在使用测试的渲染中，与真实图片相差较小，这是我的cfg_args参数配置
Namespace(base_model='scaffoldgs', data_device='cuda', dataset_name='mipnerf360', eval=True, images='images', name= 'GaussianLoDModel', feat_dim= 32, view_dim= 3, appearance_dim= 0, padding= 0.0, n_offsets= 10, fork= 2, visible_threshold= 0.9, dist2level= 'round', base_layer= 11, progressive= True, extend= 1.1, use_feat_bank= False, dist_ratio= 0.999, levels= -1, init_level= -1, model_path='outputs/lod_sca_data/data', random_background=False, ratio=1, render_mode='RGB', resolution=-1, resolution_scales=[1.0], scene_name='bicycle', source_path='data/', add_opacity_dist=False, add_cov_dist=False, add_color_dist =False, white_background=False)
模型也是正常读入的

现在我很奇怪为什么SIBR无法正常显示

[cskrren]

这个是正确的么

对的，因为存的是显式的GS，fork=2，你可以自己赋值

[cskrren]

你好，我在进行了相应的参数修改后，最终可以读取到模型文件，但是我发现SIBR中的显示明显有误

但是在使用测试的渲染中，与真实图片相差较小，这是我的cfg_args参数配置 Namespace(base_model='scaffoldgs', data_device='cuda', dataset_name='mipnerf360', eval=True, images='images', name= 'GaussianLoDModel', feat_dim= 32, view_dim= 3, appearance_dim= 0, padding= 0.0, n_offsets= 10, fork= 2, visible_threshold= 0.9, dist2level= 'round', base_layer= 11, progressive= True, extend= 1.1, use_feat_bank= False, dist_ratio= 0.999, levels= -1, init_level= -1, model_path='outputs/lod_sca_data/data', random_background=False, ratio=1, render_mode='RGB', resolution=-1, resolution_scales=[1.0], scene_name='bicycle', source_path='data/', add_opacity_dist=False, add_cov_dist=False, add_color_dist =False, white_background=False) 模型也是正常读入的

现在我很奇怪为什么SIBR无法正常显示
你有试过用之前训练的文件，只替换ply会有问题吗。目前这个结果我也没法直接看出问题

[xxxsdxx]

出现这个结果是我重新使用了scaffoldgs模型进行训练。当然，我也使用了Octree-GS进行训练，在SIBR中显示效果很好，超越了3dgs、2dgs与LOD。现在我想使用更好的Octree-AnyGS，因为训练后得到的渲染图片质量很高。也就是渲染是没有问题的，但是为何使用SIBR却无法正常显示。
我的文件目录基本与Octree-GS训练后的文件目录相同，但是

如这里所示，Loading 61 Anchor points，仅仅置有61个anchor正确么，因为我使用Octree-GS载入的时候有几万个anchor，与这个有关么？

[cici19850]

你好，请问你现在使用Octree-AnyGS，用SIBR可以正常显示了吗？