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# Makefile fuer dein Adaptive-Learner-Content-Repo.
#
# Ein Befehl genuegt zum Loslegen:
#
# make validate Prueft deine Inhalte (legt beim ersten Mal automatisch
# eine lokale Python-Umgebung an, du musst nichts installieren).
#
# Weitere Ziele:
# make lint Engine-Gate lokal: installiert die gepinnte Engine
# (einmalig, lokal in node_modules/, per .gitignore
# ausgeschlossen) und lässt den Selbsttest plus den
# vollen Engine-Lauf über alle Lektionen und Manifeste
# laufen - dieselben Regel-IDs (E-CARD-REF & Co.) wie
# der CI-Workflow "Engine conformance"
# (.github/workflows/engine-validate.yml), nur VOR dem
# Push statt danach. Braucht Node.js (>= 20) und npm.
# make lint-warnings Optional: derselbe Engine-Lauf, zusätzlich mit den
# Warnungen (W-*). Nutzt dieselbe Extension-Registry
# wie das Gate, ext: Lektionen werden also validiert
# statt abgewiesen.
# make setup Nur die lokale Umgebung anlegen/aktualisieren.
# make generate KI-Aufgaben generieren (braucht einen API-Schluessel, siehe README).
# make audit Ueberblick ueber deine Inhalte ausgeben.
# make clean Die lokale Umgebung entfernen.
#
# Du brauchst nur "make" und "python3". Kein pip, kein venv, kein Poetry von Hand.
# Die lokale Umgebung landet in .venv/ (per .gitignore ausgeschlossen), die
# Paketnamen stehen einmal in requirements.txt.
#
# Kein "make" auf deinem System (z. B. Windows ohne WSL)? Dann committe deine
# Aenderungen und lass die GitHub-Actions-CI validieren, sie prueft dasselbe
# (validate / engine-validate / schema-drift).
VENV := .venv
PY := $(VENV)/bin/python
PIP := $(VENV)/bin/pip
ENGINE_PIN := $(shell cat schema/engine-version.txt)
ENGINE_STAMP := node_modules/.engine-$(ENGINE_PIN)
.PHONY: validate lint lint-warnings setup generate audit clean help
help:
@echo "make validate - Inhalte pruefen (richtet sich beim ersten Mal selbst ein)"
@echo "make lint - Engine-Gate lokal (Selbsttest + alle Lektionen/Manifeste)"
@echo "make lint-warnings - derselbe Lauf, zusätzlich mit Warnungen (W-*)"
@echo "make setup - lokale Umgebung anlegen"
@echo "make generate - KI-Aufgaben generieren (API-Schluessel noetig; ARGS=\"--topic ...\")"
@echo "make audit - Inhalts-Ueberblick"
@echo "make clean - lokale Umgebung entfernen"
# Die lokale Umgebung. Wird nur angelegt, wenn sie fehlt (Sentinel .venv/.ready).
# Installiert aus requirements.txt, damit die Paketnamen nur an EINER Stelle stehen.
$(VENV)/.ready: requirements.txt
@echo ">> Lege lokale Python-Umgebung an (einmalig) ..."
python3 -m venv $(VENV)
@$(PIP) install --quiet --upgrade pip
@$(PIP) install --quiet -r requirements.txt
@touch $(VENV)/.ready
@echo ">> Fertig. Kuenftige Laeufe nutzen diese Umgebung direkt."
setup: $(VENV)/.ready
validate: $(VENV)/.ready
@$(PY) scripts/validate_content.py
# Die gepinnte Engine. Wird nur installiert, wenn der Versions-Stempel fehlt
# (idempotent; ein neuer Pin in schema/engine-version.txt erzwingt eine
# Neuinstallation, weil sich der Stempel-Name ändert).
$(ENGINE_STAMP):
@echo ">> Installiere learn-content-engine@$(ENGINE_PIN) (einmalig, lokal in node_modules/) ..."
npm install --no-save --no-package-lock --no-audit --no-fund "learn-content-engine@$(ENGINE_PIN)" "yaml@^2.9.0"
@touch "$(ENGINE_STAMP)"
lint: $(ENGINE_STAMP)
node scripts/validate_with_engine.mjs --self-test
node scripts/validate_with_engine.mjs .
lint-warnings: $(ENGINE_STAMP)
node scripts/validate_with_engine.mjs --warnings .
# KI-Aufgaben generieren. Argumente durchreichen, z. B.:
# make generate ARGS="--topic 'Im Cafe bestellen' --target-lang fr --source-lang de"
# Braucht einen API-Schluessel in der Umgebung (ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY /
# GEMINI_API_KEY), siehe README.
generate: $(VENV)/.ready
@$(PY) scripts/generate_exercises.py $(ARGS)
audit: $(VENV)/.ready
@$(PY) scripts/audit_content.py
clean:
rm -rf $(VENV)
stable-ids: $(ENGINE_STAMP) ## Stabilitaets- und Abdeckungs-Gate (beide mitgeliefert)
npx --no-install learn-content-engine check-stable-ids --base origin/main
npx --no-install learn-content-engine check-stable-id-coverage