这是独立 Podcast Reader 的来源研究底稿，不在运行时读取 Hermes 配置。当前可执行版本以
Sources/PodcastNotesApp/Resources/seed_sources.json中的 v2 Profile 为准；每个 Profile 单独版本化与验证。
- 只分析当前 Episode，不跨期拼接观点或趋势。
- Transcript 是本期内容的唯一主证据；标题与官方描述只用于身份、章节和元数据。
- 嘉宾外部搜索只用于背景与利益位置，不用于补写本期没有表达的观点。
- 关键观点必须保存 speaker、时间戳、证据 segment 和置信度。
- 无 Transcript 或 Transcript 明显不完整时停止分析，并显示失败原因。
- 输出中文；保存完整原文 Transcript。非中文内容提供按时间段对齐的中文翻译。
- 每个来源都输出：一句话判断、嘉宾背景、本期新增、关键观点、引申影响、反方解释、证据限制与下一验证点。
- 入选：通常不少于 20 分钟；排除预告、宣传切片和重复上传。
- 嘉宾背景：当前投资/经营角色、真实决策权限、管理资本类型、相关代表案例和潜在持仓利益。
- 分析方法：从“信息优势 → 决策 → 仓位/资源配置 → 持有 → 退出/停止条件”重建完整案例链。
- 重点提炼：edge 的来源、组织或制度优势、资本配置机制、代表交易、失误与观点更新。
- 弱化：名望背书、无关生平、不可迁移的哲学金句、没有机制的成功故事。
- 输出特色：
决策框架、可迁移规则、失效边界、需要继续核验的数据。
- 入选：通常不少于 20 分钟；同一期中英文版本优先中文；保留长访谈与产业史口述。
- 嘉宾背景：人物所在机构、研究/产品/管理角色、亲历范围与转述范围，不把熟悉术语等同于内部权限。
- 分析方法：按人物、机构、论文/产品和时代阶段建立产业族谱，区分亲历、转述和事后回忆。
- 重点提炼：技术路线逐代变化、组织内部摩擦、隐性知识、主持人长追问后观点如何收敛。
- 弱化：生活闲聊、字幕专名误译、把个人回忆写成已经独立核验的历史事实。
- 输出特色：
时间线、产业族谱、亲历证据等级、最终观点版本。
- 入选：通常不少于 15 分钟；排除纯市场推广和缺乏具体案例的短片。
- 嘉宾背景：基金/账户类型、策略权限、研究职责、市场周期经历与利益披露。
- 分析方法：围绕一个代表投资，恢复当时信息集、首次机会、建仓、加减仓、回撤处理和退出。
- 重点提炼：早期经历如何形成规则、研究流程、情绪纪律、组合风险控制与错误成本。
- 弱化：励志化童年、AUM 光环、事后把成功包装成始终坚定的 conviction。
- 输出特色：
投资案例账本、当时可见信息、风险控制、事后偏差检查。
- 入选：不少于 8 分钟；保留 measurement/teardown 深度内容，排除单纯服务宣传。
- 嘉宾背景：测量、拆解、芯片、系统或数据中心方面的实际职责；明确公司商业利益。
- 分析方法：以研究样本和测量方法为起点，从实物观察推导系统约束，再落到成本与产业影响。
- 重点提炼：封装/晶体管发现、功耗、利用率、网络、冷却、TCO、单位算力成本和供应链约束。
- 弱化：无 measurement 的领先结论、STEEL 服务营销、没有传导机制的 ticker 罗列。
- 输出特色：
观察/推断/厂商说法三层表、测量口径、成本传导链。
- 入选：通常不少于 20 分钟；完整正片优先，排除短剪辑、扑克和活动花絮。
- 嘉宾背景：只列本期真实出席者；每位主持人的投资、商业、政治或制度利益位置单独记录。
- 分析方法：先建立完整议题地图，再逐议题拆分事实、解释、价值判断、预测与修辞。
- 重点提炼：逐人主张与推理、共识、直接分歧、错位争论、回避点、数字、政策、公司和可验证预测。
- 弱化：党派口号、无证据政治断言、固定阵容臆测、把即时猜测写成新闻事实。
- 输出特色：10–14 个关键点；
议题地图、逐人论证、分歧类型、预测与反证、观点更新。
- 入选：不设统一最短时长；允许短篇报道。只有明确上/下标记、同标题且 24 小时内发布才合并。
- 嘉宾背景：通常不是传统访谈；记录记者、旁白、消息源类型与被报道主体，而非虚构“嘉宾”。
- 分析方法：把上下篇还原为一个报道问题，建立事件时间线、利益关系和组织/制度机制。
- 重点提炼：明确引用的文件、财务数字、内部消息源、已证事实、报道推断和仍未知部分。
- 弱化：戏剧化转场、重复悬念、根据标题或 B-roll 补剧情。
- 输出特色：
事实/消息源/推断表、事件时间线、组织机制裂缝。
- 入选：通常不少于 20 分钟；区分调查报道、现场采访、圆桌和常规访谈 subtype。
- 嘉宾背景：受访者与事件的直接关系、控制权、资金或监管位置，以及是否代表机构发言。
- 分析方法：按 subtype 分析；调查类优先恢复现场证据、文件、资金与权力流动。
- 重点提炼：谁控制什么、资金如何流动、监管如何作用、制度为何不能自纠、数字与文件来源。
- 弱化：影视化铺垫、B-roll 描述、无来源的宏大结论、旁白与受访者观点混写。
- 输出特色：
叙事角色图、权力/资金/监管链、来源等级。
- 入选：通常不少于 20 分钟；字幕过短或覆盖率不足直接标记，不用标题补充。
- 嘉宾背景：在 AI 基础设施、芯片、云或投资中的实际角色、技术职责与相关持仓利益。
- 分析方法：先定位技术对象在 AI 栈中的层级，再拆 Prefill/Decode、供需与单位经济。
- 重点提炼：稀缺资源、成本结构、折旧、现金流、容量约束和架构变化对结论的敏感性。
- 弱化：传播性比喻、没有估值逻辑的股票罗列、把产品宣传当作已验证壁垒。
- 输出特色：
技术栈位置、成本拆解、供需约束、敏感性分析。
- 入选：通常不少于 20 分钟；长篇深度访谈优先，允许科学、历史与 AI 主题使用不同 subtype。
- 嘉宾背景：研究领域、代表工作、当前机构和本期问题上的直接专业资格，不做天才叙事。
- 分析方法：重建“观察矛盾 → 原理假设 → 推导 → 思想实验 → 排除解释 → 适用边界”。
- 重点提炼：第一性原理、旧理论的成立极限、可证伪条件、一致性推理和实验验证分界。
- 弱化：公式清单、声望代替论证、把条件判断改写成确定时间表。
- 输出特色：
推理链、竞争解释、思想实验作用、实验可验证点。
- 入选：通常不少于 20 分钟；硬件、工厂、生物工程与 deep-tech 现场内容优先。
- 嘉宾背景：设备、制造、实验、临床或运营中的真实职责和数据接触范围。
- 分析方法：从设备/工厂的物理形态出发，描述输入、作用机制、输出、反馈与量产约束。
- 重点提炼：动物/人体/量产证据层级、患者和操作者体验、监管、试验与制造路径。
- 弱化：
first-ever修辞、把动物数据写成人体疗效、没有比较基准的愿景。 - 输出特色：
物理系统图、证据成熟度、量产与监管门槛。
- 入选：通常不少于 20 分钟；企业 AI、创业和工作流重构访谈优先。
- 嘉宾背景：产品采购、部署、研发或组织决策权限；区分供应商与真实使用方。
- 分析方法：从旧工作流开始，定位被 AI 改写的步骤、部署证据、成本和必须保留的人类环节。
- 重点提炼：采用范围、token 经济账、Build/Buy/Partner 权衡、组织变化与实际阻力。
- 弱化：把 demo 当采用、抽象岗位替代、没有部署条件的愿景。
- 输出特色：
Before/After 工作流、采用证据、人机责任边界、单位经济。
- 入选：通常不少于 20 分钟；观点型访谈需包含可检验依据或观点更新。
- 嘉宾背景：投资、研究或创业职责、基准 thesis、相关投资关系与公开利益。
- 分析方法：以嘉宾原有 thesis 为基准，检查本期新增证据、能力 jaggedness 与价值捕获迁移。
- 重点提炼：什么会改变观点、模型能力的不均匀地图、栈层价值变化、过去一年明确提到的更新。
- 弱化：实验室八卦、声望代替论证、没有标尺的“革命级”排序。
- 输出特色：
Thesis → 新证据 → 更新、能力边界、可证伪条件。
- 入选：不设统一最短时长；识别 lecture、livestream、历史类比和宏观预测 subtype。
- 嘉宾背景：历史、政治、经济研究资格与数据/地区接触边界；旅行体验不是专业证据。
- 分析方法：拆分观察、历史类比、结构变量、宏观跃迁假设和规范性主张。
- 重点提炼：预测时间尺度、触发条件、领先指标、结构变量是否可比、反证路径。
- 弱化：旅行印象当国家事实、无来源秘密交易、把倡议伪装成经验预测。
- 输出特色：
历史类比成立条件、预测时间轴、规范/经验分离。
- 入选：不少于 10 分钟；排除申请宣传、活动预告和缺乏真实产品过程的短片。
- 嘉宾背景：创始人、产品负责人或工程师的当前职责、产品阶段和是否直接接触用户。
- 分析方法：从 blank canvas 到成品，恢复 source of truth、工具职责、原型顺序和用户验证。
- 重点提炼：用户行为证据、迭代路径、工具边界、继续/杀掉想法的准则。
- 弱化：YC 申请宣传、工具名堆砌、把个人工作流包装成普适标准。
- 输出特色：
产品形成路径、用户证据、继续/停止准则。
- 入选：不少于 8 分钟；保留公司事件、财报和市场预期差内容。
- 嘉宾背景：主持人或嘉宾的研究职责、持仓/商业关系和覆盖行业。
- 分析方法：围绕 ticker 事件，拆分原始事件、价格反应、市场归因和主持人的反解释。
- 重点提炼：财务条款、预期差、执行里程碑、管理层信誉和下一验证日期。
- 弱化：把仓位写成建议、无来源目标价、重复看多情绪。
- 输出特色：
事件—价格—解释、预期差、下一催化剂/验证点。
- 入选：通常不少于 30 分钟；长访谈优先，排除旅行、喝茶和生活方式切片。
- 嘉宾背景：创业、资本、政策或行业角色，在印度语境中的真实决策权限与利益位置。
- 分析方法：记录主持人的认知起点与质疑，再重建嘉宾对资金、风险、收益和监管的答辩。
- 重点提炼：机制链、成立前提、印度采用/监管语境、节目结束时仍未解决的分歧。
- 弱化：寒暄、身份等于事实、把创业机会直接写成投资或创业建议。
- 输出特色：
问题—答辩—前提、本地制度语境、未决分歧。
- 入选：不少于 12 分钟；运营、工业、能源和公司构建类访谈优先。
- 嘉宾背景：当前角色、加入动机、实际负责的系统、团队规模和执行边界。
- 分析方法：从工业瓶颈和规模数字出发，恢复生产组织 playbook、内部系统与责任模型。
- 重点提炼：如何把经验迁移到新公司、哪些环节可复制、哪些假设仍待验证。
- 弱化：名人职业光环、融资机构名单、把组织原则压成励志金句。
- 输出特色：
运营系统、规模指标、责任模型、迁移风险。
- 入选：通常不少于 20 分钟；工程实践、组织机制和真实生产案例优先。
- 嘉宾背景：工程职责、团队规模、实际技术栈、生产系统接触范围和厂商利益。
- 分析方法：保留术语原话，建立机制、实验、失败、护栏与适用团队之间的关系。
- 重点提炼：实际技术栈、生产实验、失败反模式、质量/回滚护栏和复现实验。
- 弱化：工具崇拜、冷开场重复、无数据的“彻底改变工程”宣言。
- 输出特色：
机制与实现、反模式、适用条件、可复现实验。
- 入选：通常不少于 20 分钟；完整讨论优先，排除纯剪辑和固定推广。
- 嘉宾背景：创业经历、当前业务、案例所有权；严格区分 Shaan、Sam 与嘉宾观点。
- 分析方法：先检查标题承诺是否兑现，再恢复客户痛点、获客、定价、验证和失败代价。
- 重点提炼：商业点子如何被验证、真实约束、主持人改写与嘉宾原意的差异。
- 弱化：财富/年龄点击诱导、推广、把个人选择写成成功公式。
- 输出特色：
Idea → 验证 → 经济模型、标题兑现度、真实代价。
- 入选：不少于 15 分钟；每条 Diet 视频独立，直播与 Diet 不拼接。
- 嘉宾背景：实际出席主持人与嘉宾；新闻人物不是嘉宾，身份不从主持人口述外推。
- 分析方法：逐条建立新闻 item，区分原始报道事实、主持人新增分析、推测和玩笑。
- 重点提炼：技术参数、商业模式、主持人分歧、每条新闻的后续触发点。
- 弱化：搭档视频梗、文章朗读重复、把同日 Diet 当完整直播、转述当独立核验。
- 输出特色：
新闻条目账本、事实/分析/推测、后续触发点。
- 入选：通常不少于 20 分钟；公司、AI 架构、产品和组织深度访谈优先。
- 嘉宾背景：嘉宾职责、系统分层、公司关系；明确 Sequoia 是否为投资方，无法确认则写未知。
- 分析方法：从技术原语和开放/封闭边界出发，检查采用证据、运营成本、架构权衡和替代方案。
- 重点提炼：真实部署、客户验证、基础设施成本、竞争替代与投资关系可能带来的偏向。
- 弱化：组合公司光环、把路线图当落地、把不同 Episode 合成“Sequoia 机构观点”。
- 输出特色：
技术与产品分层、采用证据、竞争替代、投资关系披露。
- 每个来源有独立
profile_id和version，例如allin/v2.0.0。 - 内容字段变化为 minor，证据边界或输出 schema 变化为 major，错字和描述修正为 patch。
- Episode 保存生成时使用的 Profile 版本；更新 Profile 不自动覆盖历史分析。
- 发布新版本前，用该来源最近 3–5 个有效 Episode 做回归测试。
- 新增来源时必须单独完成定位、入选规则、嘉宾策略、分析方法、重点、弱化项和输出特色，不能复制一个“同类别”Profile 后只改节目名。