ru/basics/1st-project

[giscus[bot]]

ru/basics/1st-project

Что будет в блоке Basics

https://www.learn-agents.diy/ru/basics/1st-project

[DmitriiSednev]

Почему именно DuckDuckGoSearchTool?)

[all-mute]

Он фришный. Запросы в яндекс/гугл стоят по 50 копеек это оч много

[DmitriiSednev]

Гуд,гуд

[landshaft-band]

from smolagents import DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel, ToolCallingAgent, VisitWebpageTool, OpenAIServerModel, PromptTemplates

llm = OpenAIServerModel(model_id="openai/gpt-4o-mini")

tools = [
DuckDuckGoSearchTool(max_results=5), # поиск в интернете через бесплатный поисковик
VisitWebpageTool() # чтение текста с веб-страницы
]

prompts = PromptTemplates(system_prompt="""Ты исполняешь роль агента поисковика и делаешь только то что у тебя просят и не более.
Ты должен искать информацию в интернете до тех пор пока не сформируешь ответ который может удовлетворить человека.
У тебя есть инструмент DuckDuckGoSearchTool, который предоставляет тебе доступ в интернет где ты можешь искать веб страницы по совпадению слов в запросе.
У тебя есть инструмент VisitWebpageTool, который позволяет тебе читать текст с веб страниц чтобы его в дальнейшем обработать для поиска ответа.
Когда находишь ответ, формулируй его доступным простым языком и выдавай пользователю на том языке, на котором был сделан запрос.
Предоставляй после ответа ссылки на веб страницы откуда была взята основная информация. Больше ничего не делай.""")

agent = ToolCallingAgent(
tools=tools,
model=llm,
prompt_templates=prompts,
max_steps=6 # ограничение от зацикливания
)

------

query = "Как куликовская битва повлияла на историю России и сколько лет прошло с её дня. Сейчас 13 апреля 2025 года."
output = agent.run(query)

print("Executor result:", output)

[dregorianec]

------

На вопрос про Team Secret с первого раза получился верный ответ
system_prompt="""
Ты исполняешь роль поисковика максимально точной и подтвержденной информации.
Ты должен искать в интернете страницы, соответствующие поставленной задаче, читать их и давать перепроверенную с нескольких страниц информацию.
У тебя есть инструмент DuckDuckGoSearchTool, который даёт тебе возможность искать информацию в интернете.
У тебя есть инструмент VisitWebpageTool, который даёт тебе возможность читать информацию с веб страницы.
Когда находишь ответ, вызывай инструмент final_answer, и пиши его в ответе.
"""

------

Кста, в Extra Steps нужно докачать smolagents[e2b]

------

Почему-то при запуске не виден E2B_API_KEY в .env, хотя он там четко прописан
Добавил в CodeAgent параметр executor_kwargs={"api_key": "e2b_..."} код спокойно заработал
Ключ после этого сразу удалил с E2B
Что удивило, ответ в точности совпал с ответом от дипсика(R1), размышления тоже такие же, хотя один по сути искал по страницам в интернете, а второй размышлял исходя из своих данных

------

С ai-analyst можно поиграться, но если брать реальные данные и юзать для предобработки (обработка nan, выбросы, типизация, в общем база), работает +- как 4о (либо я не заметил/мои промпты слабоваты). Данные на 40 млн строк по аренде велосипедов в Чикаго он почему-то есть отказался)))

------

[Terexhov]

Что-то не работает апи ключ, 401 ошибку получаю

[Makhnin]

Проверь secrets. Там должно быть OPENAI_API_KEY и OPENAI_BASE_URL

[David-Roklem]

Мне кажется, формулировка "Создай класс OpenAIServerModel..." вводит в заблуждение, т.к. мы не хотим создавать класс, нам нужно создать объект на основе существующего и импортируемого из smolagents класса OpenAIServerModel

[negris52]

что то llm-keygen.merkulov.ai ошибку выдает

404: NOT_FOUND
Code: DEPLOYMENT_NOT_FOUND
ID: arn1::fqm78-1762113687314-da533a04f844