用来记录实验室设备的故事
该工作站的系统比较老旧，需要重装系统！
- 重大更新：（2019-11-30）
系统环境：
CUDA9.2、Anaconda2、NVIDIA-Linux-x86_64-390.87
由于跑
tensorflow的代码，需要tensorflow 1.11.0，从而需要CUDA9.0。另一方面，又想安装Anaconda3（Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh）。
-
安装
CUDA9.0后不管用，折腾了半天，因此想卸载CUDA9.2。 -
CUDA9.2卸载之后，又重新安装NVIDIA显卡驱动（NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run），之后安装CUDA9.0，然后就神奇的可用了！！！！ 注意，此时没有安装cudnn。
至此，虽然可用了，但是非常迷惑！！！！
- 然后就想着安装了
cudnn了事。安装的版本是libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64，结果报错：
Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.2.1.
这么看来，
tensorflow运行的时候去/usr/local/cuda-9.0中寻找了cudnn，只不过因为版本不对，报了错误。 因此，猜测肯定在系统中的某个地方有正确的cudnn。
- 果然，找到了可疑的地方：
Anaconda2的pkgs中存在cudnn。
可能的原因是：运行时调用的cudnn是Anaconda2中的cudnn。
reference: Tensorflow的大坑
- 最终，没有安装
cudnn，先凑合着用吧，以后会重装系统的。毕竟还有格权限乱用的问题没有解决！！！