您好，我在读论文的时候，遇到2个问题。希望得到您的解答
1.论文中3.1节处，关于权重矩阵D的计算中，定义为 D=|| U i,j - U p,q||*L(i-p,j-q)
我的理解是，D中的元素用来衡量各两个节点属于同一个物体的置信度，深度特征越相似的结点越有可能属于同一个物体（前半），空间上越接近的节点越可能属于同一个物体（后半），可是这个式子中前半部分的L2距离，两个节点的深度特征越相似，这个值反而越小，这里我有一些难以理解，为什么深度特征相似的两个节点，反而置信度越小呢？
2.后面提到重复更新M，M = D X M，请问这里的意思是点乘运算吗？
期待您解惑。
您好，我在读论文的时候，遇到2个问题。希望得到您的解答
1.论文中3.1节处，关于权重矩阵D的计算中，定义为 D=|| U i,j - U p,q||*L(i-p,j-q)
我的理解是，D中的元素用来衡量各两个节点属于同一个物体的置信度，深度特征越相似的结点越有可能属于同一个物体（前半），空间上越接近的节点越可能属于同一个物体（后半），可是这个式子中前半部分的L2距离，两个节点的深度特征越相似，这个值反而越小，这里我有一些难以理解，为什么深度特征相似的两个节点，反而置信度越小呢？
2.后面提到重复更新M，M = D X M，请问这里的意思是点乘运算吗？
期待您解惑。