简短教学：池化层（Pooling） 什么是池化 池化 = 缩小特征图，保留重要信息。
最常用的是 Max Pooling（最大池化）：在每个小区域里取最大值。
输入（4×4）： Max Pooling（2×2，stride=2）：
┌──────────────┐ ┌─────────┐ │ 1 3 │ 2 4 │ │ 3 │ 4 │ │ 5 2 │ 1 3 │ → ├───┼─────│ │──────┼───────│ │ 6 │ 8 │ │ 4 6 │ 7 8 │ └─────────┘ │ 2 1 │ 3 5 │ └──────────────┘ 输出（2×2）
每个 2×2 区域取最大值： 左上：max(1,3,5,2) = 3 右上：max(2,4,1,3) = 4 左下：max(4,6,2,1) = 6 右下：max(7,8,3,5) = 8 池化的作用 作用 说明 缩小尺寸 4×4 → 2×2，减少计算量 保留重要特征 取最大值 = 保留最强的特征信号 平移不变性 特征稍微移动位置，池化结果不变 池化没有参数 池化层没有可学习的权重，只是固定操作（取最大或取平均）。
主动练习 练习：
一个 6×6 的特征图，做 2×2 Max Pooling，stride=2。输出大小是多少？
提示：(6 - 2) / 2 + 1 = ?