Mi enfoque como desarrolladora autodidacta no se limita a escribir código, sino a diseñar soluciones lógicas. Mi formación en Psicología me permite desglosar procesos complejos para transformarlos en arquitecturas de software eficientes, centradas en la resolución de problemas y la productividad operativa.
Me especializo en el ecosistema Python, con fuerte interés en el desarrollo de aplicaciones de escritorio y el diseño de herramientas para la automatización de flujos de trabajo.
Sistema robusto para la administración de inventarios y gestión de datos.
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Tecnologías: Python, Tkinter, SQLite.
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Arquitectura: Diseño basado en la separación de responsabilidades (UI vs. Lógica de negocio), garantizando un sistema escalable y persistencia de datos relacionales mediante SQL.
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Sistema de Trading Algorítmico & Motor de Backtesting: Arquitectura modular en desarrollo para la automatización de estrategias de inversión. El sistema procesa grandes volúmenes de datos históricos (Pandas/yFinance) evaluando rendimientos mediante interés compuesto. Actualmente en fase de refactorización para migrar de simulaciones históricas a ejecución en tiempo real (Paper Trading) integrando la API de Alpaca, con miras a producción en mercados reales.
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Organizador de Archivos: Gestión inteligente de sistemas de archivos con interfaz gráfica para previsualización de cambios.
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Procesador de Datos Excel/PDF: Automatización de lectura, filtrado y cálculos masivos utilizando openpyxl y PyPDF.
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Web Scraping: Extracción y estructuración de datos dinámicos mediante BeautifulSoup y requests.
Microservicio para la gestión de datos dinámicos.
- Tecnologías: FastAPI. Demuestra manejo de frameworks modernos para la creación de herramientas de backend rápidas y eficientes.
Conservo estos proyectos como testimonio de mi capacidad para integrar interfaces modernas con servicios robustos de backend.
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CineApp (Flask & Python): Un estudio sobre arquitectura de backend y abstracción de servicios, integrando APIs de terceros (TMDB/YouTube) bajo estándares de seguridad y código limpio.
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La Filmoteca (React & Bootstrap): Enfoque en UI/UX responsiva, manejo de estados mediante Hooks y creación de componentes reutilizables.
- Lenguajes & Backend: Python (Django, Flask, FastAPI), Node.js, Express.
- Desktop & Data Science: Tkinter, Pandas, NumPy, SQL (SQLite).
- Frontend: React, Javascript, HTML5, CSS3.
- Infraestructura & Tools: Git, GitHub, Debian Linux.
