README.md

資料處理 (Data Processing)

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目錄 (Table of Contents)

1. ...
2. ...

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uv add polars

import polars as pl

• main.py
• join.py

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迭代橫行 (Iterating Over Rows)

在 DataFrame 外部溝通：

for row in df.iter_rows(named=True):
    send_email(row["name"]

.to_dicts() 會立即全載，可能吃掉大量記憶體。

在內部 DataFrame 處理：

df.with_columns(
    (pl.col("salary") * 1.03).alias("salary_after_raise"),
)

查找資料

取單筆資料：

# 取第一行
row = df.row(0, named=True)
print(row["name"])

取特定條件的單筆資料：

row = df.filter(pl.col("name") == "Alice").row(0, named=True)
print(row["name"])

篩選：

# 單一條件
df.filter(pl.col("age") > 28)

# 多條件 AND
df.filter((pl.col("age") > 25) & (pl.col("score") >= 88))

# 多條件 OR
df.filter((pl.col("age") < 26) | (pl.col("score") > 90))

# isin 篩選
df.filter(pl.col("name").is_in(["Alice", "Bob"]))