[Bug] hami-webui 的 fetchContainerInfo 方法，没有像 hami v2.9.0 版本那样，考虑初始化容器

[tianzhiqiang3]

在 hami v2.9.0 里，新增了一个功能，https://github.com/Project-HAMi/HAMi/pull/1650。
该功能是 hami-device-plugin 在对 hami.io/vgpu-devices-allocated 值进行解析的时候，优先考虑初始化容器。
这要求调度器对 hami.io/vgpu-devices-allocated 的赋值逻辑做了一些变动。
然而 hami-webui v1.2.0 版本的 fetchContainerInfo 方法，没有同步做这方便的变动，导致 hami-webui 的工作负载列表页，无法正常加载所有工作负载的数据。
这个问题需要解决一下，针对 nvidia 这种情况，在获取容器信息时，也能考虑到初始化容器，确保每个容器的信息都能正常返回。

[chz2012]

同样遇到这个问题。

环境

• HAMi v2.9.0
• HAMi-WebUI v1.2.0
• Kubernetes v1.35.5（MicroK8s）
• 8 × NVIDIA H200

WebUI backend 日志中可以看到annotation解析结果为空

INFO ... Decoded pod annos: poddevices map[NVIDIA:[[]]]

排查过程

查看 Pod yaml，resources.limits 中存在 nvidia.com/gpu。

随后检查 hami.io/vgpu-devices-allocated annotation。

HAMi v2.9.0 生成的内容为：

;;GPU-UUID,type,mem,core:GPU-UUID,type,mem,core:;

将 HAMi 降级到 v2.8.3，删除 Pod 重新调度后，annotation 变为：

GPU-UUID,type,mem,core:GPU-UUID,type,mem,core:;

此时，WebUI 日志也恢复正常：

v2.9.0：

Decoded pod annos: poddevices map[NVIDIA:[[]]]

v2.8.3：

Decoded pod annos: poddevices map[NVIDIA:[[{...} {...}]]]

另外也通过 HAMi 的 metrics（:31992/metrics）确认 GPU 已经正常分配。

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I encountered the same issue.

Environment

• HAMi v2.9.0
• HAMi-WebUI v1.2.0
• Kubernetes v1.35.5 (MicroK8s)
• 8 × NVIDIA H200

The WebUI backend log shows that the pod annotation is decoded into an empty result:

INFO ... Decoded pod annos: poddevices map[NVIDIA:[[]]]

Investigation

First, I verified that the pod was actually assigned GPUs. The resources.limits contains nvidia.com/gpu as expected.

I then inspected the hami.io/vgpu-devices-allocated annotation.

HAMi v2.9.0 generates:

;;GPU-UUID,type,mem,core:GPU-UUID,type,mem,core:;

After downgrading HAMi to v2.8.3 and recreating the pod, the annotation becomes:

GPU-UUID,type,mem,core:GPU-UUID,type,mem,core:;

At the same time, the WebUI backend log also changes accordingly.

HAMi v2.9.0:

Decoded pod annos: poddevices map[NVIDIA:[[]]]

HAMi v2.8.3:

Decoded pod annos: poddevices map[NVIDIA:[[{...} {...}]]]

I also verified via the HAMi metrics endpoint (:31992/metrics) that the GPUs were correctly allocated.

[flixr]

So is this now fixed with #108 ?