r-cloudforge (cloudforge1) PaddlePaddle 黑客松进展跟踪 — H9/H10/OCR/Partners

[r-cloudforge]

按 @luotao1 建议，将进展跟踪从 PaddlePaddle/Paddle#77429 迁移至此 issue。后续更新均在此汇报。

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进展汇总（截至 2026-04-18）

📊 覆盖率单测 — 3 PR 审核中（FastDeploy H10）

GPU 验证：全部均已在 AI Studio V100 实测通过 ✅

No.33 config.py 和 No.29 engine.py 已于 04-09 合入 develop，移至已合入表格。

任务	模块	PR	Δ 覆盖行	预估⭐	验证	审核进展
No.36	worker_process.py	FD#7324	152	0.2⭐	CI ✅ · V100 28/28	4 reviews · @CSWYF3634076 待审
No.39	fused_moe_marlin_backend.py	FD#7325	115	0.2⭐	CI ✅ · V100 4/4	5 reviews · @CSWYF3634076 待审
No.44	fused_moe_deepgemm_backend.py	FD#7326	57	0.1⭐	CI ✅ · V100 5/5	3 reviews · @CSWYF3634076 待审

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🔧 构建工具 — 5 PR 待审核（H10）

任务	组件	PR	预估⭐	平台验证	审核进展
No.45	SM-tier 编译守卫 (2 PRs)	FD#7330 #7331	⭐	T4+V100 · CI ✅	6 reviews · @luotao1 待审
No.46 (1/3)	Windows C++ guards	FD#7327	⭐⭐	Win2022 MSVC 31/31 · CI ✅	8 reviews · @luotao1 待审
No.46 (2/3)	Windows build system	FD#7328	—	Win2022 MSVC 31/31 · CI ✅	11 reviews · @luotao1 待审
No.46 (3/3)	Windows Python guards	FD#7329	—	Win2022 MSVC 31/31 · CI ✅	6 reviews · @luotao1 待审

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🚀 模型实现 — 4 PR 待审核（FastDeploy H10）

任务	模型	代码 PR	RFC PR	验证	审核进展
No.47	MiniMax-M1 (456B MoE)	FD#7333 · FD#7347	community#1315	✅ 32/32 H20	19+20 reviews · @luotao1 待审
No.48	SD3/Flux Diffusion	FD#7376	community#1316 ✅	验证中	38 reviews · RFC 已合入 04-14 · 代码待审
No.50	MiniCPM4.1-8B	FD#7332	community#1314	✅ 验证通过	8 reviews · @luotao1 待审

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🧪 PaddleMaterials 模型复现 — 9 组 PR（RFC + 代码）

每个模型需提交 RFC（community）+ 代码实现（PaddleMaterials），按模型整体评分。与 Danqing Li（前 Intel AI 工程师，PaddlePaddle 生态 100+ merged PRs）协作完成。

任务	模型	RFC PR	代码 PR	GPU 验证	预估⭐	审核进展
No.6	CrystalLLM	community#1317	PM#266	✅ 500-sample 推理	⭐⭐	待审
No.7	wD-MPNN	community#1319	PM#267	—	⭐⭐	新提交
No.8	CrystalFormer	community#1320	PM#268	—	⭐⭐	新提交
No.9	NewtonNet	community#1321	PM#272	—	⭐⭐	新提交
No.11	TrinityLLM	community#1322	PM#269	—	⭐⭐	新提交
No.12	AlloyGAN	community#1255 ✅	PM#265	✅ Softmax 对齐	⭐⭐	RFC 已合入 · 代码待首审
No.16	DiffSyn	—	PM#270	—	⭐⭐⭐	代码已提交 · RFC 待提交
No.17	MOFDiff	community#1323	PM#271	—	⭐⭐⭐	新提交
No.18	SchNet	community#1318	PM#264	✅ MAE 验证	⭐⭐	待审

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📋 FastDeploy 设计文档 — 2 PR 待审核

任务	模型	PR	审核进展
No.47	MiniMax-M1	community#1315	@luotao1 待审
No.50	MiniCPM4.1-8B	community#1314	@luotao1 待审

No.48 SD3/Flux RFC community#1316 已于 04-14 合入（@luotao1 审核），移至已合入表格。

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📈 总览

类别	任务数	PR 数	已确认⭐	待审⭐
✅ 已合入	11	11	4.1⭐	—
📊 覆盖率单测	3	3	—	0.5⭐
🔧 构建工具	2	5	—	3.0⭐
🚀 模型实现	3	4	—	6.0⭐
🧪 模型复现	9	18	—	20.0⭐
📋 设计文档	2	2	—	—
🔬 新增报名	2	—	—	6.0⭐
🎯 OCR/ERNIE 赛道	3	—	—	—
🤝 文心伙伴赛道	6	—	—	6.3K CNY
合计（H10）	41	43	4.1⭐	35.5⭐ + 6.3K

以上仅统计 H10 活跃赛道。H9 任务已转为 Draft（见下方），不计入待审统计。

⚠️ 原 cloudforge1 账号被暂停，所有待审 PR 已在新账号 @r-cloudforge 下重新提交。已合入的 PR 不受影响。文心合作伙伴赛道 (Paddle#78485) 于 4 月 17 日报名。

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✅ 已合入（确认 4.1⭐）

任务	模块	PR	评级	审核	合入日
No.48	SD3/Flux RFC	community#1316	—	@luotao1	04-14
No.49	ngram_match · hybrid_mtp_ngram CUDA 内核	FD#7136	⭐⭐⭐	@luotao1 → @freeliuzc	04-07
No.49	spec-decode RFC	community#1295	—	@luotao1 → merged	04-07
No.33	config.py	FD#6730	0.2⭐	@luotao1 → @CSWYF3634076	04-09
No.29	engine.py	FD#6771	0.2⭐	@luotao1 → @CSWYF3634076	04-09
No.34	async_expert_loader.py	FD#6731	0.2⭐	@luotao1 → @CSWYF3634076	04-03
No.32	load_weight_utils.py	FD#6740	0.2⭐	@luotao1 → @CSWYF3634076	04-03
No.43	ernie4_5_mtp.py	FD#6738	0.1⭐	@luotao1 → @CSWYF3634076	03-27
No.35	resource_manager.py	FD#6734	0.1⭐	@luotao1 → @CSWYF3634076	03-19
No.12	AlloyGAN RFC	community#1255	—	@luotao1 → @leeleolay	03-30
—	typo fix	FD#6707	0.1⭐	@luotao1 → @EmmonsCurse	03-09

⚡ No.49 更新：FD#6960 和 community#1294 已关闭（被 FD#7136 / community#1295 取代）。

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🔒 技术创新亮点

在评审团队的指导下，以下 PR 包含了原创技术贡献：

PR	创新内容	致谢
FD#7136 ✅	atomicMin64 CAS — 无锁最左匹配原语，零全局同步。vLLM / SGLang / TRT-LLM / llama.cpp 均无等效实现	感谢 @luotao1 审核指导、@freeliuzc 提出并行化方向
FD#6994	线性注意力推理解码内核 (_linear_attn_decode_kernel) — 基于 slot 的批量 KV 缓存解码路径。Lightning Attention 论文和 vLLM 参考实现均无此路径	感谢 @luotao1 审核指导
FD#6994	711 行 Triton 内核适配 — 5 个 JIT 内核从零适配 PaddlePaddle Triton 兼容层（enable_compat_on_triton_kernel）	感谢 @luotao1 审核指导

详细技术说明见各 PR ## Motivation 部分的 🔒 IP Notice。

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⚡ 内核优化 — ✅ No.49 已全部合入

No.49 spec-decode CUDA 内核优化任务完成（⭐⭐⭐）：

• FD#7136 ✅ 合入 04-07 — parallel BlockScan + atomicMin64 CAS 无锁最左匹配
• community#1295 ✅ RFC 合入 04-07
• FD#6960 关闭（被 FD#7136 取代）
• community#1294 关闭（被 community#1295 取代）

后续架构贡献：基于 No.47 MiniMax-M1 实现中发现的缓存管理局限，提交 Feature Request FD#7334 — 线性注意力 (Lightning/Linear Attention) 循环状态接入 ForwardMeta.caches 缓存管理体系。该 issue 覆盖 MiniMax-M1、RWKV、Mamba/Jamba、RetNet、GLA 等循环状态架构的统一缓存需求。

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🔬 PaddleMaterials 新增报名 — 2 任务（待启动）

已在 Paddle#77429 报名，按 RFC 工作流程推进。

任务	模型	预估⭐	竞争状态
No.015	DM2	⭐⭐⭐	仅报名，无 RFC/代码 PR
No.019	SphereNet	⭐⭐⭐	仅报名，无 RFC/代码 PR

原 8 任务中 6 个已提交 RFC + 代码 PR，移至 🧪 模型复现 表格。

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🎯 PaddleOCR 全球衍生模型挑战赛（2026-04-01 起）

赛事主页：PaddleOCR#17858 · 入门指南：Discussions#17859 · FAQ：Discussions#17860 · 讨论区：Derivative Model Challenge🏆

CloudForge 团队（Robert Grzelka + Danqing Li，前 Intel AI 工程师）两项参赛：

方向	参赛者	简介
波兰语 OCR	Robert Grzelka (cloudforge1)	PaddleOCR-VL 微调，覆盖波兰语印刷/手写/历史文档
波兰语行政文档 OCR	Danqing Li	政府表格、税务/社保文档，混合字体+印章场景

PaddleOCR+ERNIE 应用创新赛道 — Paddle#78325

方向	参赛者	简介
PaddleOCR + ERNIE × RAGFlow 波兰语文档 QA	Robert Grzelka (cloudforge1)	OCR 提取 → RAGFlow 索引 → ERNIE 问答

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🤝 文心合作伙伴赛道（2026-04-17 报名）

赛事主页：Paddle#78485

已完成打卡 + 进阶报名：

打卡任务（报名评论）：

#	厂商	任务	状态
1	Intel	Getting Started OpenVINO Notebook	✅ 已报名
7	飞腾	FastDeploy on Phytium S5000C	✅ 已报名
11	麒麟	Local ERNIE on openKylin	✅ 已报名

进阶任务（报名评论）：

#	厂商	任务	奖金	邮件状态
13	Intel	OpenVINO 多模态文档理解	2,000 CNY	📧 草稿已备
20	飞腾	OpenClaw Agent on ARM64	2,000 CNY	📧 草稿已备
28	麒麟	openKylin 图形化 AI 助手	2,000 CNY	📧 草稿已备

理论最高收益：3 × 2,000 + 3 × 100 = 6,300 CNY + 3 套周边

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📦 H9 自愿贡献（Draft — H9 已结束，不计入赛道奖金）

H9 黑客松已结束（issue #74773 已关闭），以下 PR 转为 Draft 状态，作为社区自愿贡献保留。

自定义算子单测 — 7 PR（全部 Draft）

任务	算子	PR	CI	开启日
No.59	speculate_set_value_by_flags_and_idx	FD#6688	23/24	03-05
No.29	cutlass_fp8_fp8_half_block_gemm_fused	FD#6693	23/24	03-06
No.38	winx_unzip	FD#6691	23/24	03-06
No.53	multi_head_latent_attention	FD#6695	22/24	03-06
No.33	moe_wna16_marlin_gemm	FD#6690	—	03-06
No.31	gptq_marlin_repack	FD#6694	21/24	03-06
No.39	moe_expert_ffn_wint2	FD#6687	19/24	03-05

日志重构 + 工程优化 — 3 PR（Draft）

PR	说明	CI	状态
FD#6682	H9 No.88 — FastDeploy 日志打印范式重构	20/24	Draft
FD#7170	Gate expensive ngram tests behind env vars（CI 维护）	33/38	Open
FD#7203	CPU kernel benchmark for ngram_match（⚠️ DO NOT MERGE — 仅基准测试参考）	35/38	benchmark only